一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法

针对DOA（Direction of Arrival）估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题, 根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点,采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方 差矩阵进行三对角化,同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩, 然后再对三对角 矩阵进行对角化,估计出噪声子空间,利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计, 改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性 。     

基于缨帽变换的铜陵市森林扰动监测

森林在陆地生态系统中具有调节气候、涵养水源、保持水土、防风固沙等方面的功能,对改善生态环境,维护生态平衡具有举足轻重的作用。目前,全球变化的研究迫切需要准确了解森林的动态变化,以帮助我们进行有效的资源管理,缓解全球环境变化的问题。文章以安徽省铜陵市为研究地区,选用了2009—2018年共10期的Landsat TM/ETM+/OLI数据,通过对土壤亮度、植被绿度以及相对气候湿度等信息进行了缨帽变换,得到了归一化森林扰动指数DI,最后结合时间序列进行分析,从而提取出了森林扰动的相关信息。结果表明,铜陵市2010年的扰动最为明显,受扰动森林面积超过300公顷,约占铜陵市森林覆盖面积的1.5%。     

基于ANFIS混沌检测方法的股市惯性假设合理性应用研究

本文针对股市数据中存在大尺度噪声,混沌现象难以研究的问题,提出一种新颖的股市混沌现象检测方法。将小波变换处理后的收盘价序列经相空间重构作为训练数据,利用神经模糊推理系统(ANFIS)逼近训练数据的系统模型,再计算逼近系统(ANFIS)的最大Lyapunov指数,进行混沌检测。该方法具有很强的抗噪能力,且能够实时的跟踪分析市场情况。运用该方法从混沌的角度研究股市中惯性假设的合理性,进行了大盘和个股实例分析,得到了一些有益的结论。     

基于HHT及主成分分析的光缆识别信号特征提取

为了解决当环境噪声较严重时光强难以维持稳定,容易误判目标光缆问题,根据干涉信号非线性、非平稳的时域特征,提出了一种希尔伯特-黄变换及主成分分析相结合的信号处理方法。探测器接收的干涉信号对进行经验模态分解,把分解得到的本征模态分量作为列向量构建主成分分析的样本矩阵,以奇异值的贡献率进行有效成分筛选;然后采用主成分分析算法完成降噪优化。最后将降噪后的信号进行希尔伯特-黄变换得到瞬时特征信号,完成目标光缆识别。结果表明,相同噪声环境下所提方法可有效提高回波干涉信号的信噪比。因此,研究结果可以降低误判目标光缆的概率,帮助工程人员更有效地完成光缆识别。     

基于EMD算法的轴承故障诊断研究

文章将小波包与EMD算法结合进行轴承故障诊断研究。该方法能够突出表现轴承在故障状态下的振动信号产生的数据特征并将其有效地提取出来,克服了快速傅立叶变换的局限性。并采用该方法分别对实验所得的轴承滚动体故障信号进行处理,提取故障特征,取得了良好的效果。此方法可以较好地解决滚动轴承故障诊断问题,更加有效和准确。     

利用分数阶Fourier变换抑制高频地波雷达中线性调频干扰

高频地波雷达(HFGWR)受到严重的射频干扰影响。单频射频干扰在接收信号中体现为高强度的线性调频信号,从而污染所有距离元。为抑制射频干扰,通过分析其频率特征,使用分数阶傅里叶变换（FRFT）将原始信号转换到分数阶傅里叶域,对射频干扰对应的谱峰置零,达到抑制干扰的目的。该方法的优点在于抑制射频干扰的同时无损干扰位置处的回波信号,无需重构信号。实测数据分析表明：FRFT不仅能有效抑制射频干扰,信噪比提高可达10 dB以上,而且其计算复杂度较小,满足雷达实时工作要求。     

采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位

人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切,情况单一,对于复杂背景、倾斜等情况,精度低,宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合,首先对原图像进行Gabor变换,寻找图像凹陷,凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔,得到参考坐标,经过训练得到滤波器并在角度\[-0.1,0,0.1\]旋转两次得到3个相关滤波器,通过相关滤波器滤出3个目标,选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法,改进方法避免了矩阵盲目计算,具备传统方法的普适性,学习过程使定位误差减小为0.040 4,计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性,避免了单一方法定位不到和不准的情况。     

基于变换域的局部最优纯方位航迹关联

针对同平台无源传感器纯方位线关联问题,提出了一种基于变换域的局部最优航迹关联算法。该算法采用霍夫变换(Hough Transform)将方位线映射到参数域等价为点描述,将不同方位线的点描述构建成时间的离散函数,利用时间对准形成具有相同时标的点序列。对关联门限内的目标构建指数判证函数,计算满足关联门限目标的关联矩阵,并确定各航迹关联程度,采用局部寻优方法求取最优关联度的目标作为关联对。实验表明,所提算法具有较好的稳定性及时效性,有效解决了同平台多方位线关联问题。     

采用小波进行频带分割的脉冲压缩方法

针对因频带分割滤波器的不理想产生的频谱混叠、幅度以及相位失真导致子带脉压误差较大的问题,提出了一种采用小波设计的正交镜像滤波器组进行频带分割的子带脉压方法。借助小波及多分辨分析理论,利用最优频域准则设计频带分割滤波器组,消除或减小混叠失真、幅度及相位失真后,对信号进行频域分解,实现子带脉冲压缩。仿真结果表明,和传统的子带脉压方法相比,所提的脉压方法在主副瓣比方面提高了约12 dB,最大脉压误差减小了约7 dB,验证了该算法的正确性和有效性。     

打造中国商业经典——专访2009CCTV中国经济年度人物评选总导演卢小波

2009年,CCTV中国经济年度人物评选活动正好走过了十年,这也是中国经济跨入新世纪的十年,这十年中每一位经济年度人物都成就了一段经典,今年就让我们一同来打造中国的商业经典。