相变换热技术在油田稠油开采中应用

中国的陆上稠油资源占石油资源总量的20%,加大稠油资源的开发将有效降低中国石油资源的对外依存度。但由于稠油黏度高、流动性差,在生产中必须采用热采技术。通过向油层内注入蒸汽和提高油层温度,可以提高稠油的流动性。因此,稠油开采需要消耗大量能源,大大增加了原油开采和运输的成本。为了降低稠油开采能耗,提高经济效益,作为一种新型的环保绿色能源供应模式,相变换热技术近年来引起了油气企业的关注。该技术通过在全封闭空间内蒸发冷凝,可以更好地进行传热,间接交换油田稠油开采过程中产生的大量热源,降低稠油输送温度高的问题,冬季利用余热温度供暖,降低站区供暖能耗。其在油田稠油开采中具有良好的发展前景。     

基于小波分析的资本资产定价模型

小波分析是在应用数学的基础上发展起来的一门新兴学科,经过数十年来的飞速发展,小波分析理论已经被广泛运用于各行各业。本文在借鉴国内外关于小波分析理论在金融领域应用的基础上,将小波分析应用于资本资产定价模型(CAPM模型)中,从上证50指数中,挑选了其中5只股票,分析在不同时间尺度下,个股以及资产组合的市场风险。通过计算不同时间尺度下的β值,我们发现,对于个股以及资产组合,其系统性风险具有多期性结构。     

高维空间可测横截集和抽样定理

定义中可测横截集并刻画其性质,推导出与之相联系一个标准正交基.进而,在中,我们发现了具有更广泛形式的类香农抽样定理,由此我们得到了一个具有较好时频性质的小波框架,并给出一些具体例子.     

农业环节传递函数的确定

环节是构成系统的基本单元,在某些情况下,环节与系统没有明显的界限,二者可同等看待。本文所述环节传递函数求取方法,同样适用于系统。传递函数在控制理论中定义为零初始条件下系统输出的拉普拉斯变换与输入的拉普拉斯变换之比。环节(或系统)的传递函数,表明了它的固有的特性,是它的抽象的数学反映,即一种形式的数学模型。进行拉普拉斯变换可改变原来的微分方程运算为代数运算,使系统内部各环节的运算简化。     

1961—2020年宁夏地区极端气候变化趋势及影响因素分析

目的 探明极端气候指数的时空变化特征,明确极端气候变化的影响因素。方法 文章基于1961—2020年宁夏19个气象站点的逐日平均气温、最高气温、最低气温和降水量等数据,采用国际气候诊断与指数小组（ETCDD－MI）定义的极端气候指数,运用线性趋势法、克里金插值法、小波分析等方法,明确宁夏极端气候变化趋势,并探讨人类活动与极端气温变化的关系。结果 （1）宁夏的极端气温指数中,暖夜、夏日日数、持续暖期日数和年最大日最高气温均呈现上升趋势;霜冻日数、冷昼、持续冷日日数均呈现下降趋势,年最大日最低气温呈上升趋势。（2）在空间分布上,暖夜、夏日日数、连续暖期日数和年最大日最高气温的变化率在引黄灌区变化率较大,指数均呈现上升趋势,霜冻日数、冷昼、连续冷期日数在全区均呈现下降趋势,引黄灌区和中部干旱区下降趋势变动较为明显。（3）极端高温指数的变化率在北部引黄灌区较高,全区呈现出升温态势。（4）宁夏4个极端降水指标变化并不显著,但区域间年际变化差异较大,南部山区大部分地区极端降水指数变化率较高且呈正向变化,而北部引黄灌区降水年际变化率远低于南部山区且降水趋于减少。（5）1987—1992年极端高温指数和极端低温指数存在显著共振周期,极端高温指数上升领先极端低温指数。（6）极端气温影响因素分析发现,人口的增长、能源消费碳排放量的增加、城市化率的上升和建筑面积的增加,与月最高温日值都存在线性相关关系,反映出随着人类活动的增加,极端高温指数也存在一定程度的正向关系。结论 极端气候变化特征表明,宁夏地区高温事件增加,低温事件减少,极端降水年际波动幅度较大,地区差异显著,并且人类活动可能与极端气候变化存在相应关系。     

KRA:一种双阶段精确圆检测算法

为解决现有随机Hough变换(RHT)圆检测算法存在的无效积累严重问题,提出一种基于k-means聚类算法和随机Hough变换(RHT)圆检测算法的双阶段圆检测算法(KRA)。所提出的KRA由k-means聚类算法和RHT圆检测算法两部分组成。k-means聚类算法负责对边缘点进行聚类,得到每一类边缘点额范围。在此基础上,RHT圆检测算法对区域内的点进行检测,最终得到圆的参数。实验表明,提出的KRA能检测到所有圆,并且算法的聚类和检测时间只占RHT圆检测时间的25.2%~67.8%,即采样积累减少25.2%~67.8%,从而证明了文章提出的算法在减少无效采样方面的有效性。     

防止返贫动态监测和精准帮扶的着力点——基于CFPS数据的实证分析

脱贫摘帽不是终点,而是新生活、新奋斗的起点,巩固拓展脱贫攻坚成果必须要重视摆脱绝对贫困后可能的返贫问题.本文立足于2020年后中国防止返贫动态监测和精准帮扶的现实需要,采集2010-2018年CFPS的五轮调查数据,通过反推VEP法测算脆弱线来甄别确定中国农村返贫治理的瞄准对象,然后依托有序Logit模型揭示瞄准状态动态变换的根本诱因.结果 发现:(1)经过不同临界值比较并参照已有的返贫监测标准发现,2018年33％贫困脆弱性水平对应的5151元脆弱线是甄别瞄准对象和非瞄准对象的合适标准.在这一标准下,瞄准对象占比在分析区间内有所下降,且瞄准对象和非瞄准对象的动态变换较快,摆脱返贫风险和陷入返贫风险同时存在.(2)人力资本和物质资本因素有利于家庭摆脱瞄准状态,依赖于政府补助和省级财政转移支付的家庭容易持续处于瞄准状态,不同规模和年龄的家庭具有明显的异质性.上述结论对"十四五"期间健全防止返贫动态监测机制和找准精准帮扶的着力点具有重要的指导意义.