图像压缩算法在仓储安全监控的应用综述

仓储是整个物流过程的一个中心环节,是连接生产者和消费者的枢纽,仓储活动正常高效工作的前提是仓储环境的安全,发生在在仓库中的任何恶性事件,如火灾和非法入侵等等,都可能会对生命、财产造成巨大的威胁,并可能造成环境严重的破坏,因此需要有完整的安全理论、方法和程序来严格预防事故的发生.本文在详细分析目前仓储安全监控的实际需求基础上,将图像压缩技术有效应用到图像处理中,大大减少了仓储图像采集装置向上位机传送的图像数据量,不仅有效解决了数据传输压力大、资源消耗高的问题,而且为仓储安全监控的无线传输提供了基础.     

碳排放权交易的多尺度VaR计算——基于小波变换和GARCH模型

欧盟温室气体排放贸易准许市场是世界最大的碳排放权交易市场,碳现货、碳期货已经成为主要的碳金融交易商品,但是碳价格波动剧烈,研究投资者规避碳价风险的市场行为有重要的意义。本文提出碳市场异质性这一假设前提,即碳期货的价格行为受市场中不同投资时间尺度的市场参与者的交易行为所影响,因此也具有时间多尺度特征。研究结果表明,多尺度VaR不仅很好地描述不同投资者的风险收益偏好,而且有助于证明碳市场异质性假设的合理性和市场有效性在不同时间尺度上的差异。     

企业负债的违约风险测度

信用风险对于银行、债券发行者和投资者来说是一种非常重要的决策影响因素。本文根据企业资产中债权和股权之间的相互关系,认为股权价值是基于公司资产价格的期权费用,根据戈萨诺夫定理,利用风险资产贴现价格是在特定的概率测度下的鞅,得到了衡量企业负债违约风险的计算公式。     

一个有关KdV方程的不变性

通过对KdV方程的Backlund变换的分析，将其改造成一个Ricatti系统，并求解此系统，以此为基础，利用“不变性求解法”研究KdV方程的一类解的递推公式，从而由KdV方程的一对显然解出发计算出了它的更复杂的精确解．     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象，为了除去红外线图像混合的噪声，本文用小波变换法，接着再利用形态学中的开闭重建运算，来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值；接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真，结果说明此算法能很好的实现分割的效果，后续更复杂的合并处理并不需要进行，就可以得到更好的分割效果。     

有关光电倍增管弱光检测的电路

本文主要探讨设计了一种光电倍增管弱光检验的电路。此电路由光电倍增管分压器回路与检测光电倍增管阳极电流输出的微弱电流检测电路组合而成。     

基于多尺度阈值方法的金融时间序列去噪研究

本文通过实证分析,说明金融时间序列建模前降噪预处理的必要性,更进一步地,运用多尺度阈值方法对金融时间序列去噪,再用传统时间序列预测方法ARIMA(p,d,q)模型对降噪后的数据进行预测。通过与小波阈值去噪预测模型的比较,得出多尺度阈值去噪预测效果更加理想。     

改进的小波阈值去噪方法在外汇市场中的应用

金融时间序列本质上具有非平稳性、非线性、信噪比低的特点,因此在对其进行分析前,有必要消去一些随机噪声。传统的软、硬阈值去噪方法分别存在偏差和方差过大的缺点。本文在硬、软阈值方法基础上,改进了阈值函数的选取,引入硬、软阈值折中函数和改进的指数型阈值函数的小波去噪方法。并利用Matlab对四种去噪方法进行了对比,结果表明硬软阈值折中方法去噪效果要优于其他方法,并将该去噪方法应用在外汇市场中,给外汇走势的分析者提供了数据处理工具。     

基于微分演化算法的DCT脆弱水印优化

基于离散余弦变换的水印嵌入技术存在变换过程中浮点数-整数转换而引入的舍入误差问题。文章采用微分演化算法修正了这类舍入误差,提高了基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能。同时,对该算法进行了介绍和描述,比较了它的性能。最后,就提取出来的水印的标准互相关相似度、加入水印后的影像的峰值信噪比,以及算法结果的质量和收敛率作了详细的比较。