混沌映射在信息隐藏中的应用

隐藏信息容量是衡量信息隐藏算法的主要指标之一。从图像DCT变换交流分量的系数概率分布与图像标准差之间的关系分析,通过混沌映射对载体图像作频谱均匀化处理改变图像的频谱特性,增加可用于隐藏信息的交流数量的有效方法。实验表明通过混沌映射置乱后的图像的频谱有明显改变,可用于隐藏信息的交流系数明显增加,进而可提高隐藏信息的容量。     

化学工业清洁生产的模糊综合评判

清洁生产是可持续发展的环境保护政策的组成部分。本文提出了利用模糊综合评判方法,对化学工业的清洁生产进行评价,并用实例验证了该方法的可行性和实用性,该方法为工业管理提供了一种新工具。     

线性代数教学方法探讨

本文针对财经院校线性代数教学中出现的问题,提出几点见解,以达到使学生更好理解和掌握这门课的目的.     

人与自然物质变换的调节途径分析——以生态文明为视角

生态文明的核心是人与自然关系和谐。人与自然的根本关系,是人与自然的物质变换。合理调节人与自然物质变换是生态文明建设的根本任务。文章分析了人与自然物质变换发生断裂的原因,据此提出了合理调节物质变换的途径,包括增强自然系统的物质循环能力、让市场和法制说出生态真理、健全社会经济系统中的还原者功能类群等。     

BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例

研究目的预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据.研究方法通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测.研究结果未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张.研究结论与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP 神经网络结合小波处理的预测精度最高.其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据.     

基于分数阶傅里叶变换的运动舰船聚焦算法

为解决合成孔径雷达(SAR)图像中运动舰船目标产生的散焦现象,结合对比度最大算法和分数阶傅里叶变换(FRFT)算法,提出了一种改进的对比度分数阶傅里叶变换(CFRFT)自聚焦算法。该算法利用分数阶傅里叶变换对已成像SAR图像进行时频域分析,根据旋转角分别利用参数模型和非参数模型对二阶相位误差和高阶相位误差进行补偿,和传统的相位梯度(PGA)法相比,图像分辨率和旁瓣比提升显著,可以更有效地补偿SAR中舰船运动产生的相位误差。对不同舰船和尾迹SAR图像实验表明,算法对二阶以上的相位误差具有较好的补偿效果,误差估计准确性高,适用范围广,解决了SAR运动舰船的散焦问题,提高了海洋舰船监测的准确性。     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现,也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短,强度弱。为了提高其准确率,提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先,对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis,2DPCA）降维预处理,使用光流法对降维后图像提取运动特征;然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理,得到对应微表情的特征值和特征图像;最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明,使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果,在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%,通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。     

小波包分析在结构损伤识别中的应用

提出了基于小波包节点能量相对变化量的结构损伤识别方法,采用节点能量平方比作为损伤定位依据,从而能对结构损伤进行无模型定位,最后通过数值算例验证了该方法的可行性.     

中包研究院特聘专家

姚建铨,中国科学院院士,针对于激光及非线性光学频率变换技术研究,在高效倍频激光器、高功率固体激光器、可调谐激光器、非线性光学及激光应用技术等方面的研究成果已达到国际先进水平,在激光与电子     

数字图像置乱算法的研究与比较

随着信息技术及互联网技术的快速发展,数字图像正逐渐成为传递和接收信息的主要载体。数字图像置乱技术能达到图像信息的保护及实时使用的目的。文章从数字图像置乱的理论及概念入手,对几种具有代表性的数字图像置乱算法进行分析、比较及改进,阐述了各自的优缺点,且通过实验实现了不同置乱方式的效果。