实物期权理论在专利权价值评估中的应用

本文介绍了典型的期权模型以及运用实物期权进行专利权评估的方法,分析了这些方法的利弊,并在此基础上给出了一种简便的运用期权理论进行专利权评估的方法。     

浅析网络视频监控系统对传输技术的要求

本文介绍了视频监控系统的技术发展历程,并就网络视频监控系统对传输技术的要求进行了分析,从带宽和吞吐量、网络延迟和时间抖动、组播技术、流媒体技术等方面进行了详细论述。     

供应链革命中商业运作的快速反应策略

当前,供应链革命使企业在商业贸易中,必须采取快速的反应策略。在供应链条件下,企业较为理想的商业运作应对策略主要有快速反应型商业运作模式和延迟反应型商业运作模式。企业运用快速反应型商业运作模式作为供应链革命中的一种应对策略时,需要借助于"客户配置选择板"得以实施。在快速反应型供应链中,生产延迟和物流延迟是最常见的两种延迟运作方式。最后还强调了运用快速反应策略时会遇到的障碍以及未来发展。     

养老保险体系可持续发展路径分析与政策选择——以上海为例

利用社会保险精算理论和上海养老保险统计数据,从上海"城保"微观角度对人口导入、延迟退休和发展经济三种养老保险可持续发展改革政策进行了定量分析和评估,研究结果表明:人口导入政策能够改善人口老龄化结构,对养老基金缺口的影响显著,导入人口比例越高,养老基金扭亏为盈的时间就越早;延迟退休年龄政策在短期内和长期内都可以缩小养老基金赤字,但长期内并不能缩短基金扭亏为盈的时间;在2008～2018年窗口期,无论社会平均工资增长快慢与否,养老基金缺口受经济增长影响较小,存在基金缺口的"窗口刚性".     

长寿指数延迟年金的设计与价值测度

长寿指数延迟年金(LIDA)在转移了年金提供者的部分系统性长寿风险的同时,以较低的价格为年金购买者提供了大部分长寿风险覆盖。文章从两个维度衡量LIDA的价值:首先,长寿风险转移维度,利用LIDA的定价量化系统性风险的转移程度;其次,长寿风险覆盖维度,利用离散时间下动态最优化数值算法计算LIDA系列产品的等价财富,进而得到产品的长寿风险覆盖率。实证结果表明,长寿指数年金可以以较低价格提供80%以上的长寿风险覆盖,而LIDA为老年人提供了一系列更低价格、不同长寿风险覆盖程度的产品。老年人购买LIDA可以在保证长寿风险覆盖的同时,满足自身的流动性需求和遗产需求。     

美国延迟退休激励机制分析——兼论对中国延迟退休年龄改革的启示

美国社会保障法案的颁布标志着现代社会保障制度的建立。在人口老龄化的背景下,美国对法定退休年龄和养老金领取年龄进行改革,逐步废除法定退休年龄,提高正常退休年龄,同时对养老保险制度中的退休收入核查制度进行调整,建立延迟退休补助制度,由此增强延迟退休对老年劳动力延迟退休的激励。美国废除法定退休年龄和延迟正常退休年龄的改革对中国延迟退休年龄改革提供了有益借鉴。     

渐进式延迟退休对养老金财务可持续性的影响

本文根据我国现行城镇职工基本养老保险制度,构建基础养老金长期财务精算模型,运用蒙特卡洛随机模拟方法,研究不同渐进式延迟退休方案对我国基础养老金财务可持续性的影响.研究发现:现行制度下,我国基础养老金将有20%的可能在2034年首次出现资金缺口.在保持目前财政补助比重3%、法定目标退休年龄65岁的假定下,如果从2022年开始将法定退休年龄每年延长3或4个月,能够推迟基础养老金首次出现资金缺口的时间3或7年,并能极大地缓解基础养老金的支付压力,有效改善其财务可持续性状况;如果法定退休年龄每年延长6个月,我国基础养老金在整个预测期内均出现基金结余,能够实现其财务可持续性.     

延迟退休年龄下隔代抚育与劳动参与的抉择*——基于工资收入随机性假定的研究

隔代抚育会对延迟退休年龄政策在促进劳动力供给上产生挤出效应。为了对此进行验证,本文在工资收入随机性的假定及延迟退休5年的情景下,模拟了面临孙辈照护需求的女性临近退休者提前退休所产生的福利变化。进一步,本文采用CHIP和CHARLS的微观调查数据,对不同群组的收入增长率和收入风险进行了估计,继而分析了当面临孙辈照护需求时这些收入特征对退休决策者制度退休和退休后劳动参与抉择产生的影响。总体上,在延迟退休年龄政策下,隔代抚育将对女性劳动力供给产生挤出效应。当面临孙辈照护需求时,女性临近退休者的制度退休抉择主要受自身收入增长率和收入风险的影响,收入增长率越低,或收入风险越高,她们提前退休的意愿就越强烈;制度退休后的劳动参与则更多地受子女收入增长率的影响,子女收入增长率越高,劳动参与的概率越低。     

人工智能、老龄化与经济增长

历史和国际经验表明,长期中老龄化会给经济增长带来较为严重的冲击,由于中国的老龄化程度正在不断提高,因此很有必要探寻应对老龄化的有效之策。本文通过构建含有人工智能和老龄化的动态一般均衡模型,研究了人工智能是否能够有效应对老龄化对经济增长的不利影响。研究结果表明,人工智能主要通过三条机制应对老龄化的冲击,进而促进经济增长:一是提高生产活动的智能化和自动化程度从而减少生产活动所需的劳动力,二是提高资本回报率从而促进资本积累,三是提高全要素生产率。数值模拟结果进一步显示,人工智能可以较好地应对老龄化对经济增长的不利影响,而且其效果明显优于延迟退休政策。有鉴于此,本文认为中国可以通过发展人工智能来应对老龄化对经济增长的冲击。不过,要想实现这一目标并非易事,政府部门一方面需要为人工智能提供良好的发展环境;另一方面需要事先防范人工智能可能引发的失业和收入分配失衡等问题,确保经济与社会的平稳运行。