农用无人机

正价格相对便宜的无人机装有先进的传感器,具备成像功能,为农民提供了增加产量、降低作物损失的新途径。酿酒师瑞安·孔德(Ryan Kunde)的家中的风景如画的葡萄园就坐落在旧金山北部的索诺玛谷中。不过孔德不是一般的农民,他还是一名无人机驾驶员,而且不是唯一的一个,他是一个前卫农民群体中的一员,这些农民使用曾经的军用航空技术,从空中拍摄图片,来种出品质更好的葡萄。这体现出使用传感器和机器人技术,引入大数据服务于精细农业的更广泛的趋势。     

工程探测中钻孔电视成像技术的应用探讨

文章首先简单介绍了钻孔电视成像技术的优点和发展历程,然后论述了钻孔电视成像技术的工作原理,并介绍了此系统在工作中易受到的影响因素和非正常成像的常见问题原因,然后对钻孔电视成像技术在病险水库检测中的作业流程作了介绍,最后对该项技术的发展趋势和应用作了总结。     

热成像法在汽车空调管路堵塞检测中的应用研究

本文首先介绍了汽车空调堵塞故障的种类和检修方法;分析了空调管路堵塞部位的温度变化原理;然后提出应用热成像技术检测汽车空调管路堵塞故障的方法,并通过实验验证了热成像技术准确定位堵塞位置的方法;最后提出热成像技术检测汽车空调管路堵塞的几点注意事项.     

随机混沌感知矩阵及其在成像雷达中的应用

根据压缩感知理论提出了一种适用于成像雷达的新算法,在成像目标分布满足稀疏性前提下,利用发射的随机混沌序列(SCS)形成卷积矩阵,然后通过随机行抽取构造随机感知矩阵(SCSM)。给出了完整的算法实现框架,从理论上证明了SCS的随机性和统计独立性以及SCSM的有限等距性(Restricted Isometry Property,RIP)。仿真结果验证了算法的有效性,同时分析了影响算法性能的主要因素。与匹配滤波法相比,所提算法重构误差小,输出旁瓣低。SCSM与其他随机矩阵具有相同的性能,然而,SCSM容易在硬件上实现,且更适用于要求保密性高和抗干扰能力强的场合。     

墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像

针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪（Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP）算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。     

舰船用先进光学材料的发展与应用

自80年代以来,红外设备在海军舰艇中的应用越来越广泛。海湾战争后。各国对红外设备在夜战中的作用的认识提高到新水平,并为其高速发展提供了新的契机。高质量的红外设备取决于诸多因素,而红外光学材料的正确选用则是重要因素之一。红外材料技术与微电子技术的结合,极大地推动了红外成像与红外制导技术的发展。     

光纤布拉格光栅下微孔尺寸测量装置及方法分析

光纤光栅是最近几年随着光纤技术的飞速发展而发展起来的技术,而光纤布拉格光栅下微孔又是其非常重要的应用部分,它不仅具有优良的可靠性和抗腐蚀性,还能够有效的抵抗电磁干扰,因此具有良好的应用前景。本文主要通过对通用线阵、光电二极管阵列、成像传感器和InGahS成像传感器进行讲解,简单的阐述光纤布拉格光栅下微孔尺寸测量装置。     

断层成像技术的发展与展望

回顾了断层成像技术的发展历史及其现状,指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题,介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法,即神经网络断层成像算法。此算法采用正三角形划分图像区域,用反馈式神经网络进行图像重建,图像重建具有快速、高精度的特点。     

证书光谱快速鉴别仪的设计与实现

本研究研制成功的证书光谱快速鉴别仪,采用光谱成像技术,基于光、机、电图像获取及处理等多种综合技术,可以同时获得证书影像信息与像元的光谱信息,对证书进行光谱量化分析,并集成图像模板匹配比对等人工智能识别技术,可使用户轻松识别证书中的多种防伪信息,为证书鉴别提供快速可靠的技术手段.