基于主成份分析的江苏省各市区经济发展潜力评价

本文选取15项适当的主要经济指标构建了评价指标体系,基于主成分分析法和SPSS12.0数据处理,对江苏省13个市(区)进行了定量分析。根据各地区的综合得分以及排名评价了江苏各市区的经济发展水平同时指出了各地区社会经济发展不平衡的原因,提出相应的对策,为挖掘江苏社会经济发展的潜力提供了一定的借鉴作用。     

利用调查数据确定权重若干方法的比较研究

一、问题的提出: 在顾客满意度调查中,如何从已获得的变量中提取顾客的真实的信息,得到最接近客观现实的结果,是一个一直在困扰顾客满意度调查的问题.     

结构异质性对中国能源高质量发展的影响研究

基于结构异质性对能源高质量发展影响的理论分析,使用稀疏主成分分析方法测度中国能源高质量发展水平,构建中国和八大经济区域面板分位数回归模型,实证研究了结构异质性对中国能源高质量发展的影响。结果表明：2003—2020年中国能源高质量发展水平有所提升,但仍存在明显的区域发展不平衡问题,西部地区和北部沿海地区的能源高质量发展水平更高。产业结构与能源高质量发展水平呈负相关关系,能源消费结构、资本配置结构与能源高质量发展水平呈正相关关系。     

商业银行的动态效率评价——基于主成分分析的指标选择

选择我国14家商业银行1999-2004年的经营数据,利用DEA方法对其效率进行评价.DEA方法的关键是合理准确地选择投入产出指标,指标的选择应该建立在银行功能的合理界定上,国内外的研究对此并没有统一标准,而且大多没有考虑到银行的风险控制能力和指标的多重共线性.参照FDIC的分类方法,利用主成分分析的方法对指标进行遴选,考虑产出的时滞性,给出我国商业银行的动态效率.     

灰色主成分分析及其应用

本文在灰色绝对关联分析的基础上，提出了灰色主成分分析的基本思想，定义了灰色主成分的贡献率，并运用灰色主成分分析法对济南市宏观经济的一致和滞后指标作了灰色主成分景气指数波动的实证分析。     

寿险需求的多因素分析——基于岭回归和主成分分析的方法

本文运用岭回归和主成分分析,对1982年后重新开放的寿险市场进行了实证研究。通过建立多元线性模型和主因子模型,本文证明了国内生产总值的增长和寿险业自身的发展是寿险需求增长的根本原因,本文还发现了在以往的寿险需求研究中学者们有所忽略的变量,即寿险给付与赔偿额和社保政策。本文通过这两个模型比较好地解释了二十多年来我国寿险业飞速发展的动因,提出了下一步发展寿险的思路。     

青海省社会经济发展状况分析

通过综合运用多元统计中的主成分分析方法，对青海省39个县市的社会经济发展状况进行了定量化综合评价，并以判别分析方法对评价结果进行校验。结合对应分析方法，在系统分析青海省社会经济发展不平衡的特点和原因的基础上，探讨了经济全面协调发展的对策和思路。     

农业科技园区效益的综合分析与评价研究

选取劳动生产率、成本效果、资金利用效果等10个指标，运用主成分分析方法，对海南、哈尔滨和青岛等17个国家级农业科技园区进行了实证研究，确定了影响园区效益的6大主成分，并对园区综合效益进行了排名。     

企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究

本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上，提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型，并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究，结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。     

转型时期中国区域技术创新能力评价与分析

在阐述转型时期中国区域技术创新特点的基础上，构建了转型时期区域技术创新能力评价指标体系。利用主要成分加权分析法对中国各区域技术创新能力的4个侧面及总体进行了评价，着重分析了影响区域技术创新能力提升的主要综合因素，以为提高区域技术创新能力的适用途径提供借鉴。