基于主成分分析法的人类发展指数替代技术

在本文中,我们采用基于协方差的主成分分析法来分析1990年以来UNDP发布的中国人类发展数据,然后采用Spearman秩相关系数来分析获得的主成分与HDI之间的关系。研究表明,主成分分析法不仅能够有效地替代传统的人类发展指数编制方法,其形成的动态权重结构还可以有效地透视人类发展差距模式的历史演进过程,以及人类发展的各个方面(如预期寿命、知识教育和体面的生活等)在整体发展进程中的角色变化。对中国人类发展数据的分析结果也表明,尽管1990年以来中国各地区在经济、教育和健康方面均取得了重大进步,但三项发展之间存在着严重的不协调,地区发展差距也越来越多地体现为经济发展差距,这些反映了改革开放以来中国各级政府过分强调经济增长而带来的片面、不协调的人类发展。实现经济社会的协调发展,是时代的要求,也是当前我国各级政府面临的主要任务。而强调公共服务职能、推动地方政府的服务型转型,是消除不平衡发展的关键。     

抗感冒药的成分分析与合理使用

通过对抗感冒药主要成分的分析,确立合理使用抗感冒药的原则,避免重复用药或滥用药带来的不良反应,从而真正做到合理、安全、有效地使用抗感冒药.     

新股上网定价发行模型的建立和检验

采用双步骤法 (主成分分析法逐步回归法 )建立并检验我国新股上网定价发行模型。首先 ,应用主成分分析法 ,研究影响新股定价的指标体系并将九项指标转化为互不相关的、包含原有指标大部分信息(85 %以上 )的三个综合指标 (主成分 )。经过 Matrix因子旋转后 ,对三个公因子建立发行价的逐步回归模型并进行统计检验 ,最后对模型的经济意义进行了解释     

大豆蛋白纤维

大豆蛋白纤维是我国独自开发的一种专有技术纤维。自面世以来 ,受到许多纺织厂家的欢迎。在试纺、试织和服装产品开发方面做了许多有益的尝试。为了进一步了解大豆蛋白纤维的性能 ,本文根据国内发表的有关大豆蛋白纤维的论文进行了一下汇总 ,希望能对我省的大豆蛋白纤维的开发和应用起到进一步的推动作用。一、大豆的基本组成成分根据姚穆等人提供的数据 (见《棉纺织技术》9/2 0 0 2 ) ,大豆作为食用植物含有多类组分 ,最主要的有粗蛋白、粗脂肪、糖类物质等 (主要成分见表一 )。从表中可以看出 ,中国大豆中脂肪含量明显高于日本和美国大豆…     

基于主成分分析法下的资本结构影响因素研究——以我国房地产上市公司为例

本文选取我国35家房地产上市公司2001-2004四年年报反映盈利能力、流动性、运营能力、成长性、公司规模、风险性、资产抵押价值和“税盾效应”等共16个主要财务指标进行主成分分析后,提取了6个主成分作为自变量,与反映资本结构的资产负债率、借入资本占总资产比例(因变量)分别进行多元线性回归。结果表明:运营能力与企业资本结构显著负相关。“税盾效应”与企业资本结构存在一定的正相关关系。公司规模、盈利能力、流动性、成长性及波动性与企业资本结构几乎不存在相关关系。     

投资者情绪会影响股票市场的误定价吗?——基于上证A股市场的实证研究

本文以2003~2016年上海证券交易所A股市场为研究对象,运用主成分分析法构建反映投资者情绪的综合指数,结合Fama-French三因子模型,分析投资者情绪与股票市场误定价的关系。研究发现:我国股票市场整体存在误定价,在模型加入情绪因子后,股票的误定价消失,表明投资者情绪确实与股票市场的误定价有关。进一步分析得出,投资者情绪与投资组合的超额收益正相关;我国股票市场的资产价格与基准相比存在被高估的情况;乐观的投资者情绪是股票市场误定价产生的原因。     

中国生物医药上市公司股权结构与经营绩效关系的实证分析

股权结构通过控制公司的所有权结构,决定了公司的治理结构,进而影响其经营绩效。以生物医药行业上市公司为样本,运用因子分析成功地对13个原始指标做了处理,得到了综合绩效指标。在此基础上,以企业资产负债率和企业规模作为控制变量,分析了医药类上市公司的股权结构中股权集中度与企业经营绩效的关系。结果表明,第一、前五和前十大股东持有股比例与公司绩效都呈倒U字关系,存在最大值。第一、前五和前十大股东最适合的持有股比例分别为53.1%、59.7%和64.2%,当它们的持股比例分别小于各自的最适持股比例时,它们与公司绩效呈现正相关关系;当它们的持股比例分别大于各自的最适持股比例时,它们与公司绩效呈现负相关关系。本文为银行放贷,规避银行放贷的风险具有一定的参考意义。     

基于主成分分析的关中—天水经济区水资源承载力评价

[目的]通过探讨关中—天水经济区水资源状况,可为经济区水资源的合理配置与经济社会的协调、可持续发展提供决策参考。[方法]根据关中—天水经济区2007~2016年相关统计资料,采用主成分分析法和构建指标体系对经济区水资源承载力从时间和空间两个角度进行综合评价。[结果](1)经济区水资源承载力得分由2007年的-0.067增加至2016年的1.877,水资源承载力与开发利用潜力呈现由大到小的变化,而水资源开发利用强度则呈逐渐增大趋势。(2)经济区各地市间水资源承载力存在显著差异,西安、咸阳两地的水资源承载力得分最高,均超过1.300,但水资源承载力和开发利用潜力最小;而杨凌、铜川两地的水资源承载力得分最低,均小于-2.250,但水资源承载力和开发利用潜力则最大。(3)经济发展水平、人口数量、水资源供需量、工农业生产用水是影响经济区水资源承载力大小的主要因素;其中,经济发展水平的贡献最大。[结论]经济区水资源承载力与开发利用潜力变小,开发利用强度增大;各地市间水资源承载力差异显著,将在一定程度上对经济区人口、经济、环境可持续发展起着明显的制约作用。为了促进经济区经济社会的健康可持续发展,应加强对水资源的管理与废水处理,合理控制经济区人口容量,提高社会节水意识,转变经济发展模式,大力推行节水型与节约型经济发展道路。     

企业竞争力的一种评价方法

讨论了企业竞争力的一种模糊评价方法,归纳了影响竞争力评价的因素。给出了一种应用于企业竞争力评价的指标体系和模糊评价方法,运用主成分分析法确定各指标的权重,为企业竞争力评价提供了一种定量分析方法。     

基于主成分与聚类分析法的城市土地利用规划分区研究——以广州市为例

[目的]土地利用分区是土地利用总体规划的核心内容之一,是合理确定土地利用方向,优化土地利用结构与布局的重要途径。为了对广州市土地利用及未来发展方向提供理论指导,结合其土地利用现状和特点,选取土地利用结构、土地开发利用程度、社会经济状况和环境资源承载力4项一级指标及15项二级指标,建立土地利用综合分区指标体系。[方法]通过SPSS19.0软件,运用主成分分析法提取出前4个主成分,并将其作为新的样本数据,采用层次聚类分析法对广州市土地利用进行综合分区。[结果]根据聚类分区结果,将广州市分为4类土地利用区:中心发达区,包括荔湾区、海珠区、天河区和越秀区;综合发展区,包括白云区、番禺区、花都区、增城区和从化区;重点潜力区即南沙区;资源组合区是(新)黄埔区。根据各分区的差异性,提出各区域土地资源开发利用中存在的主要问题及未来发展方向。[结论]根据各区的自然经济条件及土地利用状况,将广州市分为4类土地利用区具有合理性,能为广州市今后土地利用规划的科学编制提供参考。