网购对传统零售业的影响比较:基于两个数学模型的分析

随着互联网的应用和普及,网购已经成为一种大众化的生活方式,本文利用主成分分析模型与灰色关联度模型,研究网购对传统零售业的影响。通过对影响零售业的因素进行分析,得出一致的结论,即GDP、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入为主要影响因素。     

外语阅读动机构成成分研究

利用Williams&Burden的外语学习动机理论框架探究发现,中国大学生外语阅读动机包括内外两个层面上的7种动机:内部因素主要有阅读好奇(阅读的内在兴趣)、成就阅读和阅读重要性(阅读的价值);外部因素主要有:阅读依从、阅读认可、阅读竞争和阅读的社会因素。阅读动机受外部因素影响的程度要比内部因素大。     

区域旅游业竞争力评价模型的构建和影响因素研究——以北京市为例

从产业融合的视角出发,选取能够反映北京市文化产业和旅游业融合发展的测量指标,利用主成分分析法构建区域旅游业竞争力评价模型,探索其影响因素,本文研究发现,旅游支持因素、文化旅游资源和旅游管理是北京市区域旅游业竞争力最重要的三个影响因素,说明不同产业融合形成的旅游资源替代传统的城市和自然旅游资源成为吸引游客的最重要的因素。     

区域房地产市场特征和房地产企业行为研究

近年来房地产价格开始下滑，且房价下跌幅度存在明显的区域性差异。本文运用主成分分析法对不同省市房地产价格前景建立评分体系，并以此对有代表性的上市房地产企业土地储备情况进行研究。     

基于PCA-BP-GA的BOT项目风险预测研究

由于BOT项目本身的长期性和复杂性,所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题,先利用主成分分析法进行降维,然后利用遗传算法找出BP神经网络的最优全值阈值,建立了PCAGA-BP BOT项目风险预测模型。同时将以往的BOT项目数据作为学习样本,对BOT项目风险进行预测,并利用某地污水厂的例子进行验证,说明此模型对实际工程的科学指导性。     

黑龙江农业会展业绩效评价研究

农业会展业是促进国内外农业经贸往来，提供农业文化信息交流，推广农业科技和农业产品的现代化平台，尽管其农业只有短暂的几十年历史，但其发展速度令人惊叹。在农业会展业数量增长的同时农业会展绩效更加值得关注。黑龙江省作为农业大省更应当重视农业会展业的发展效率。因此，运用主成分分析法和数据包络分析法对黑龙江省农业会展业绩效评价，研究结果表明，黑龙江省农业会展业投入重数量、轻质量，呈现出DEA无效状态。基于此，黑龙江省农业会展业应构建多元化供给主体，提升农业会展人才素质，促进农业会展品牌化和国际化。     

基于主成分分析的中部六省农村医疗发展状况分析

农村医疗卫生是一项长期而艰巨的社会系统工程。近几年来,我国在农村医疗卫生方面取得了一定的进步,但是还有少部分农民"因病致贫"、"因病返贫",这不仅直接危及这些家庭的生命健康,而且影响到农村经济的健康发展。本文根据《2012中国卫生统计年鉴》相关数据进行主成分分析,从中提取出主要的、相互独立的综合指标来代替原来的指标对我国中部六省农村医疗发展水平进行评价,确定和解释影响中部六省农村医疗发展的主成分因素,为农村医改提供参考依据。     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。