量身定制发展台州式大数据

大数据是近来最为时髦的词汇之一。维基百科对其的定义为：大数据或称巨量数据、海量数据，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。对数据集进行分析可得出许多额外的信息，用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等。大数据的应用范围非常广，目前在国内外零售业、制造业和公共服务等领域获得成功的案例已经不胜枚举。     

金融大数据的挑战与应对

在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代,金融产业日渐回归本质,表现为金融数据流的产生、交换、存储、分析以及使用。大数据的意义在于从海量数据中及时识别和获取信息价值,金融业在IT基础设施、数据掌控力和人才富集度方面较之其他产业更据优势,具备了深度"掘金"的潜力。但是,大数据也对金融业带来了剧     

阿里巴巴、百度、曙光…… IT大佬们的大数据“计划书”

阿里巴巴:未来将是数据公司很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平,但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下,有一些公司足可以称得上是超级"大矿主"了,只是矿山性质不同:百度拥有最大的网页搜索数据,阿里巴巴拥有最大的电商数据,腾讯拥有最大的社交数据。阿里巴巴集团主席马云在多个场     

大数据时代下，尴尬的用户隐私

每一分钟，微博、Twitter以及Facebook产生的数据量以数百万计。当你联络情感、发表言论，作乐于这些社交网络时，神人永远存在。他们不断挖掘、收集互联网上的“教据财富”，将其当作敛财的重要工具。     

财务总监的必备技能

善用时间超负荷工作在财务领域中显得稀松平常，但这也并非完全无法避免。斯蒂芬·D·杨，时间管理咨询公司与辅助设备制造商富兰克林科维公司的CFO，就告知员工停止发送他们自己认为不重要、只想“看看别人是否需要”的信息。这个建议在过去的两年中使发出的数据量减少了40％。     

灾备建设的隐患与对策

面对基层央行重要业务系统升级频繁，备份工具多，备份数据量大的现象，如何改善重要系统备份手段和数据存放环境、排除风险隐患、切实保障各业务系统正常运转和数据的完整性，成为亟待解决的问题。     

固定资产管理系统对物流管理的促进和发展

固定资产是企业的重要资源,它包括生产与非生产性的资产。固定资产占用了企业的大量资金,对固定资产的管理是企业的一项重要基础工作。固定资产管理系统是典型的信息管理系统(MIS),整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发,完成固定资产管理的全过程,包括每一物品,例如办公设备、计算机及其他有价值的资产分配惟一的物品编码,并根据此编码在计算机中建立固定资产信息库,对资产的新增、折旧等进行管理,使管理人员随时掌握固定资产的现状及固定资产使用现状,提高管理人员的工作效率。同时该系统对我国的物流管理事业的发展有非常大的促进作用。     

EOS Workflow:第一家完全构件化的工作流

一、EOS Workflow概述 EOS工作流(Workflow)是与EOS平台无缝集成的业界第一家完全构件化的工作流管理系统(Workflow Management System),能够支撑在大并发用户量、大数据量的企业级应用环境下高效、稳定运行.     

影响收费数据的设备因素研究

随着我国高速公路的日益发展和数据量的日益增长,高速公路收费数据的采集、存储和传输方面的可靠性和安全性日益显得突出和重要。为确保企业信息数据得到合理保护,加强企业信息数据在采集、存储和传输方面的安全性。本文以影响江阴大桥收费数据的主要设备故障及其解决方法为例,从设备维护角度对我国高速公路收费数据的维护管理作了一次探讨。     

大型数据库直接压力测试方法初探简

随着商业银行业务产品的不断扩展,产生的数据量越来越大,以前一般以GB为单位进行统计,目前已经进入以TB为单位进行统计的阶段,在未来的三至五年,很有可能进入PB（1PB=1024TB）时代。