云存储:有效提高存储资源利用率

云存储(Cloud Storage)是在云计算概念上延伸和发展出来的,是一个以云端大数据存储和在线管理为核心的云计算系统,该系统通过集群应用、分布式文件系统等功能,将网络中大量不同类型的存储设备通过云计算软件整合起来协同工作,共同对外提供数据存储和海量业务访问功能。随着数据量的急剧增长,存储量从GB级增加到TB级、PB级甚至EB级,特别是非结构化数据快速增长(目前约占据数据总量80%),尤其是大数据时代大后台+小前端的整体布局,对存储系统提出更高的要求。     

大数据颠覆传统决策模式

大数据时代是信息社会发展的必然阶段。大量研究表明,未来数年,数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计,全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据,而消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的4000多倍。     

关于大数据——访中国工程院院士倪光南

大数据时代已经到来本刊记者:随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的不断涌现和应用普及,海量数据正在互联网上快速生成,催生了大数据时代的创新机遇。请问,您对大数据这个概念认同吗?人们该如何理解这个大字?您觉得大数据时代是否已经到来?它会给我们的生活带来什么样的改变?倪光南:目前,大数据的概念已被人们广泛认同。那么,如何理解大数据的大字?仅仅是数据量大吗?显然不是。我们认为,应该从数据量、数据特性、数据来源和应用领域等四个方面加以考察:1.数据量。过去传统的数据挖掘、     

大数据时代的商机

图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源,大数据时代已经降临。云计算方兴未艾,大数据又粉墨登场——60秒钟,Flicker上会有3125张照片上传,Facebook上新发布70万条信息,YouTube有200万次观赏——图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源,大数据时代已经降临。     

大数据带来“新”转型

似乎一夜之间,大数据（Big Data）变成一个时髦的词汇。在各行各业随着全球数字化、网络宽带化、互联网累积的数据量越来越大,人们发现利用海量数据可以更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率,于是大数据这个概念走红了。     

善用大数据“资产”

正成功的关键因素是首先要把数据看作是资产——作为建立价值主张和商业模式的基础;其次,努力培养利用大数据潜能的各种能力,或许最重要的是要用创新的方式打破现有的商业模式"创新,究其本质,意味着迈出一大步,做出重大变革……实际上,创新之前最佳的‘做事方式’在创新之后就不再是最佳方式了。"20世纪著名经济学家约瑟夫·熊彼德的话,反映出大数据的潜能,它可以创造性地破坏现有的商业模式。世界数据总量的90%是在过去两年产生的,预计全球商业数据量每1.2年就翻1倍,2020年产生的数据量将是2009年的44倍。     

商业银行数据库加密策略研究

随着商业银行各项业务的飞速发展,与业务相关的后台数据库中的业务数据量也在成几何量级增长。对于像商业银行这样的数据密集型企业而言,数据的重要性日益凸现：一方面,数据是银行信息化的核心,是保障银行正常运转的关键;     

金融业数据淘金

发掘有效信息、主动经营数据已经成为现代金融企业竞争的一个主要领域,未来金融企业之间的竞争将更多地体现为信息经营优势的竞争。近年来,随着业务的快速发展,商业银行的数据量也呈爆炸式增长,如何将积累的大量业务数据转化为     

对推广使用执法记录仪的几点思考

正随着执法记录仪装配范围的不断扩大,使用人数的不断增加,如何能更好的推广使用执法记录仪并长期坚持下去,是各级公安部门都需要面对的问题。一、人工监管,无法突破的管理困局早在2008年,深圳交警就在上级法制部门的统一部署下开始了执法记录仪的使用。第一批执法记录仪共配发了300余     

数据挖掘技术在财务风险分析中的应用

随着信息技术的发展,企业如何在大量的信息中挖掘出有用的信息,对企业财务风险进行有效的分析和防范,成为企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘运用到财务风险的分析中,就能在数据量庞大的财务数据中,对数据进行筛选,提取出有价值的数据,使企业提高财务活动的自觉性,减少盲目性。