高炉炉热闭环智能控制系统研究与应用评价

践行以大数据分析+冶炼智能诊断+人工智能算法+专家控制策略为主线的技术体系,通过IT与OT的深度融合,研发高炉炉热闭环智能控制系统,并成功投用于太钢4 350 m³高炉。设计系统闭环下发逻辑,以系统研发目标、技术框架为指导,形成集物料跟踪、目标设定、寻优燃料比、数据预处理、异常状况处理等模块为一体的技术路线。投用后,工长只需要设置目标Si范围和目标铁水测温上下限,系统即可自动跟踪高炉焦炭负荷变化,自动寻优控制燃料比,自动平衡料速,自动平衡热负荷、煤气利用、焦炭煤粉质量变化、炉缸盈亏变化等影响炉热的关键因素,自动计算当前状态下的喷煤量,并自动下发一级系统执行,取代人工操作。投用效果表明,该系统不仅能够有效降低炉温波动,提高铁水质量,降低炼钢双渣冶炼次数30%,而且能够通过稳定炉温有效促进高炉炉况顺行,显著降低燃料比,综合创效1 276万元/年。     

面向对象的Petri网智能工厂资产风险评估模型及应用研究

风险评估是识别智能工厂资产风险,保障数字化制造企业资产安全运营的有效策略。围绕智能工厂资产系统结构中的资产价值、威胁和脆弱性要素,提出资产价值、资产安全风险值的评估策略。采用有序加权几何平均(OWGA)算子,有效集结数据信息,对资产重要性进行排序,从而通过资产、风险概率、威胁后果等权重的计算,对安全风险进行排序,提高资产风险评估的客观性和可度量性。考虑资产之间的信息传递,辅以安全特征分析,形成风险评估流程,采用顺序、共同、并发、继发4种资产相互影响的关系形式,建立了资产识别、威胁识别和安全策略识别的Petri网拓扑结构。实例分析表明,这一模型能够指导智能工厂等复杂系统利用资产重要性、风险概率、威胁后果等参数特征,设计相应的安全防护措施,保障资产管理和运维水平。     

国企改革与发展应注意的几个非机制性因素

现代企业制度实施改制后的新公司,在产权明晰、责任到人后,为何没有像人们预想的那样出现奇迹？产权制度改革下的国企应加强管理,重视并突破改革中的三大非机制性因素难题,使国企改革获得强劲的动力。     

零售企业员工离职问题研究

作为劳动密集型的零售企业.适度的员工流动,对企业运营方式的创新和发展是极为有利的.但是,过度的和没有控制的员工离职会给企业经济效益产生不良影响.本文在分析国內外学者关于离职的研究成果的基础上.提出了自己的观点. 此外,结合国內大型零售企业的员工离职现状,分析了员工离职的诸影响因素,并在自己观点的基础上进一步提出了解决零售企业过度离职的对策.     

我国商贸流通业全要素生产率变化的驱动因素——基于中性与偏向性技术变化的全面分析框架

全要素生产率变化受技术追赶、希克斯中性技术变化、投入偏向性技术变化和产出偏向性技术变化四类效应的影响。对2004—2020年我国商贸流通业全要素生产率的变化趋势及其驱动因素进行研究发现,我国商贸流通业全要素生产率经历了先上升、后下降的两阶段变化态势,目前通过技术引进带来的中性技术提升阶段已经结束,而要素禀赋变化所引发的劳动节约型和产出扩大型技术提升幅度有限,因此,即使区域技术差距有所缩小,也难以拉动全要素生产率恢复至增长状态。东部沿海地区、北部沿海地区和南部沿海地区是我国商贸流通业全要素生产率增长的优势集聚区域,实现了多种驱动因素交互促进全要素生产率增长的状态;西南地区和长江中游地区在考察期内的全要素生产率增减基本相抵,同时存在技术追赶不足和资本投入效率下降引发的资本使用型技术退步等;东北地区、黄河中游地区和大西北地区的全要素生产率总体呈现出下降的变化态势,并存在技术追赶不足、资本使用型技术退步或中性技术退步等。在高质量发展阶段,我国商贸流通业全要素生产率提升的关键是通过技术追赶缩小区域间技术差距,提升产出扩大型技术水平,并促使各地区按自身禀赋发展资本或劳动节约型技术。     

智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术研究与应用

随着社会经济的不断发展,我国科学技术水平有了进一步的提升,各行各业也发生了巨大改变。在煤矿行业中,自动化、智能化技术的应用使矿山行业向着智慧方向转型。智能控制是智慧矿山最基本的技术手段,该技术手段能有效降低煤矿生产人员的劳动强度,提高开采人员的安全性。在智能控制技术中,智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术是最重要的一部分,主要依靠智能化设备实现运输工作,该技术的应用能提高矿山生产效率,极大地推动我国社会经济的发展。基于此,本文围绕智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术展开论述,深入探究其国内外发展形式,同时对智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术实际应用情况进行剖析。     

煤炭智能化开采关键技术创新研究

煤炭是中国的主要能源,在未来相当长的一段时间内,煤炭仍继续占据世界能源结构的主导地位。在当前信息化、智能化革命到来之际,煤矿智能化是适应当代信息工业革命发展趋势、保障国家能源供应、促进煤炭工业高质量发展的核心。近年来,智能无人机在各个领域的应用越来越广泛,极大地方便了生产和生活。由于复杂地质条件下的煤矿开采风险较大,很多专家学者开始关注智能无人机的采煤工作,实现了现代智能无人采煤技术,提高了智能煤矿开采的效率。因此,本文探讨了智能无人化机器采煤的应用效果及措施,为提高采煤工作的安全和效率提供了良好的理论基础。     

XDS智能干选系统在煤矿大块煤洗选中的设计应用

针对选煤厂原有筛分车间和人工手选系统的弊端,为减少精煤损失、提高精煤拣出率、提高企业经济效益、去除繁重的手选作业、改善工作环境、减少安全隐患,经过充分调研与论证,决定采用XDS智能干选机分选工艺进行大块煤分选,本文介绍了XDS智能干选机应用的详细设计方案。