朱凯:我眼中的互联网游戏行业

2001年,我开始玩互联网游戏,曾经一个月花一百多万来玩一款游戏。见面伊始,福建摩格网络科技有限公司(以下简称摩格)的创始人朱凯就道出了他的游戏经。他是一名80后青年创业者。2014年9月,他的企业刚刚入驻福州开发区互联网游戏产业园。朱凯出生在吉林,举手投足之间都有着北方人大口喝酒,大碗吃肉的豪迈与直爽。1999年,刚刚退伍的朱凯来到广州,进入加多宝做起业务员,在挨家挨户推销产品的日子里,一待就是十几年。提及期间的辛酸时,他不过轻描淡写     

粒子群算法惯性算子凹凸性分析

粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种减函数作为惯性因子可以使用的算子,它们的凹凸性各有不同。对四个算例的数值仿真结果表明,表现最好的是惯性因子先上凸后下凸的PSO,惯性因子为下凸函数的PSO综合表现优于惯性因子为上凸函数的情况。     

基于粒子群优化的永磁同步电机PI控制

本文利用粒子群算法对PID控制器的3个比例因子参数进行全局优化,充分发挥PID控制器的鲁棒性,提出了一种新的永磁同步电机控制策略。为了验证该方法的有效性,利用Matlab仿真工具进行仿真验证,观察控制系统的一阶动态响应。     

车辆路径问题的可靠性研究

首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性。通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运行的不确定对车辆调度的影响,制定的车辆调度方案能够更加可靠,对于配送过程更加有效。     

江苏省非线性群式发展经济经验

所谓“非线性群式发展”的实践模式，是指在生成理念中综合现代化进程中的各种要素和机制，按照物质明、政治明和精神明全面建设的要求。全面思考经济、社会、自然、政府、企业、公众、社会等各个要素，用非线性思维和生态思维方法，进行相关发展要素的有机集群，构建各种发展要素之间的有机联系，形成要素之间“群式互动”的“发展生态”体系。     

后配额时代的我国纺织品贸易

2005年1月1日,统治世界纺织品贸易40多年的配额体制将退出历史舞台,世界纺织品贸易将回归自由化,迈入“后配额时代”,这是国际贸易领域具有里程碑意义的事件。毫无疑问,随着配额时代的终结,全球经济、多边贸易体制以及世界各国都会从纺织品和服装市场蕴含的巨大商业机会中受益。据测算,1990年到2002年间,世界纺织品贸易额年均增幅为3.2%,服装贸易额年均增幅为5.3%。如果没有配额限制,在相同的时间段和相同的增长速度下,全行业的贸易额将会是每年5960亿美元而不是现在的3530亿美元。那么,对于长期深受配额限制之苦的纺织品生产大国中国而言,…     

加快港口群建设促进经济发展

近年来,全球经济贸易、运输呈现出四大发展态势:经济全球化、市场一体化、船舶大型化和专业化,以及全球航线主干化和网络化。作为生产和配送物流的重要通道,港口群对经济发展有着重要作用,本文结合福建省港口群发展的现状,分析了发展中存在的问题与不足,并提出促进港口群发展的思路与对策。     

产业集成:基于提升传统产业竞争力的分析

如何立足我国产业发展现状,重塑传统产业竞争力,进而提升国家竞争力,一直是理论界争论的焦点。该文认为,我们必须在经济全球化的境界中重新审视传统产业或产品生命周期理论,不要囿于成见,而应抓住全球制造业基地向我国转移的良机,以传统产业为基础,以信息技术产业为导向,着力推进两者的集成与创新,并主动融入到国际产业分工框架中去,以延长产业价值链,参与国际竞争,提升中国产业的国际竞争力。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

配送中心配送绩效评价的研究

探讨了配送中心配送活动的绩效评价指标体系和评价方法。从经济效益、企业运作、作业效果、顾客评价四个方面构建了评价指标体系。确定各指标的权重采用群组层次分析法,对指标的评价采用二级模糊综合评判法,将评价的结果转化成一个数值,使评价结果更加准确。