试点农作物收入保险 助推农业供给侧结构性改革

<正>农作物收入保险是以农业生产者经营某一农作物的收入作为保险标的,对由于农作物产量和价格波动引起农业生产者收入降低提供保障的一种保险。保险金额根据历史产量和基本价格或收获价格、保障水平确定。当实际收入低于保险金额时,农业生产者可从保险公司得到差额部分的赔偿。有研究者认为,单位面积保障收入=历史单产×预测价格×保障水平。     

道路交通安全预测与预警系统的研究

目前,交通安全问题越来越引起社会的广泛关注,采用预测和预警的管理方式将有助于发现交通安全管理过程中的问题,针对存在的问题,采取有效措施以便减少交通危害和损失。预测和预警管理作为一种先进的理念,强调对事物发生过程中的各种状态变量的监测,从而控制事物的发展过程,使之符合人的愿望。这就使得预测与预警管理思想在道路交通安全管理过程得以实现。     

浅议沿海港口船舶港务费收入分析与预测

船舶港务费是目前交通部直属海事系统最主要的收费项目,其收入占整个海事规费收入的90%以上。本文就如何对船舶港务费收入进行分析与预测提出一些看法,拟与同行一起探讨。     

非寿险公司动态财务分析模型及其借鉴

非寿险公司动态财务分析模型能够随机模拟不确定性环境下公司的资产、负债及未来的经营成果，可为控制经营风险提供科学的决策依据。本文对该分析模型主要部分的建模，如利率生成建模、股票回报建模、损失建模以及赔付方式建模做了较详细的介绍。基于我国保险业的现状和特点，使用该模型需要加强精算师队伍建设、建立有效的信息化管理平台，并且应根据我国的具体情况对其前提假设和参数假设进行修正和检验，以保证有效性。     

基于灰色预测的气象高层次人才需求研究

本文构建人才队伍需求的灰色预测模型,以气象部门为例对未来5年高层次人才数量及其结构需求进行实证分析,针对气象部门高层次人才的需求趋势提出人才发展路径的对策建议。     

一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法

高速公路收费数据记录了车辆进出高速公路的时间、地点等信息,实际上能反映高速公路各个入口及出口车流量。入口和出口车流量之间,存在着一定的时空因果联系。因此,本文提出了一种基于深度学习的高速公路出口流量预测方法。该方法首先基于各个出口站点的流量来源相似性进行聚类,形成多个出口站点分组。然后针对每组站点,选取对它们影响大的多个入口站点流量作为输入,应用CNN+RNN模型,实现多个出口站点流量的同步预测。基于广东省高速公路收费数据的实验研究表明,本文所提出的模型具有较高的预测精度和效率。     

石油价格影响因素及波动规律研究

1973年石油危机以后,石油成为全世界价格波动最为剧烈的商品。作为最重要的工业原料,其价格波动可以从成本角度影响到一国的商品价格体系,从而造成通货膨胀;作为具有良好保值能力和流动性的资产,其价格波动为套利资金提供了一套优良的盈利机制。文章借助石油的短期以及长期历史价格,以及相关因素数据进行分析,探讨石油的价格波动的规律,并进行预测。     

基于GABP神经网络预测法的工程机械再制造员工效率研究

面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升, 工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同, 工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用, 而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习———遗忘, 使得操作效率起伏不定, 故提出了用GABP神经网络预测方法来预测工程机械再制造员工的效率。本文应用统计方法分析影响员工操作时间的因素, 剔除无显著相关性的因素; 然后应用GABP神经网络算法对员工操作时间进行训练, 进而高效准确地获得员工的操作时间; 最后通过对样本数据的应用分析, 获得了较好的预测效果。     

管理层盈余预测与不对称及时性实证研究

为了分析管理层盈余预测对盈余不对称及时性之间的关系,即发布消息的时间点和内容分类对盈余不对称及时性的影响,用Basu模型分段实证检验盈余预测对盈余不对称及时性的影响、正(负)向盈余预测与不对称及时性的关系,以及当期发布的盈余预警对盈余不对称及时性的影响。结果表明,不对称及时性对公司发布的未来盈余的影响不显著,公司发布预期盈余的时间及时性主要集中在负向盈余意外,这与价格引导盈余引起更多的未来盈余预测的向下有偏的不对称及时性系数相一致,当期发布盈余预警会降低盈余与收益的不对称及时性。管理层发布内部盈余预测,有助于缓解与外部信息使用者之间的信息不对称,满足利益相关者的决策需求,进而有助于促进证券市场向半强式有效市场转化。     

基于市场细分的邮政“寄递翼”资源整合方案探讨

文章介绍了目前邮政渠道的分类和功能定位,提出了邮政渠道的转型措施,并结合互联网背景和思维,探讨了邮政利用渠道优势转型升级的策略.