基于大数据的电子商务用户画像构建研究

随着云计算、物联网等新一代技术的迅猛发展,以及来自政府的政策支持,大数据时代已经到来,网络交易所产生的数据量正呈指数级上涨,这为企业构建用户画像提供了丰富数据来源。本文立足于电子商务领域,从标签体系建设和画像体系建设两方面来探讨如何构建用户画像,并在此基础上分析利用RFM模型构建电子商务用户画像的方法与步骤。     

为2007年中国经济年度人物画像

2007CCTV中国经济年度人物的候选人，他们是一群平凡的人，却创造了一个个不平凡的奇迹。他们身上，蕴涵着改革创新的时代精神，他们心中，激荡着理想情怀和青春激情。他们是一群寻梦人，是中国经济大潮中的弄潮儿，是中国制造迈向中国创造的引领者代表，是我们这个火热年代的缩影!     

中国“地王”的画像与批判

作为中国土地市场上的一个独特景观,当代“地王”产生的速度和频率超出了所有人的想象。特别是当那些财大气粗的“国”字号企业也轰轰烈烈地加入到“地王”角逐的阵营中来时,中国又一轮“圈地运动”的争夺战势必升级得更加激烈,而血拼之后的残局将会加剧中国经济反思的痛苦与煎熬。     

大型国企集中采购下的供应商精准画像策略

在当前经济持续稳定发展的背景下,企业之间的竞争也变得更加激烈,国有企业要想持续稳定的发展,应当认识到将来的的竞争并不是企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争,因此供应商作用关键。企业应当选择适合自己的供应商,保证可以满足自己的采购目的与实际需求,而不是盲目选择当前市场上最好的。企业应当结合自身发展需求挑选出能够为自己提供良好商品或者服务的对象。而作为供应方在市场中需要扩大自己的影响力与竞争力,但在海量市场信息中,需求方与供应方两者无法实现自主匹配。因此本文将针对大型国企集中采购下的供应商精准画像策略进行全面分析。     

中国高端汽油市场分析及营销建议

近年来,全国高端汽油实际消费量呈萎缩趋势,2021年消费量为136万吨,占汽油消费总量的0.9%。中国石化、中国石油、壳牌三大主体高端汽油市场份额的变化趋势存在差异。市场主体竞争激烈,竞争并没有脱离同质化现象,营销方式多样化主要体现在品牌推广、增值服务和价格促销三个方面。政策和技术环境支持高端汽油的发展,当前中国高端汽油发展仍然处于成长期。假设通过一定营销手段,促使车辆价格20万元以上的汽车转化为消费高端汽油的比例达到8%(低限),则高端汽油的市场容量约为280万吨/年;若营销手段更为科学,促使转化比例达到20%(高限),高端汽油市场容量约为700万吨/年。通过分析2535份调查问卷数据,确定了高端汽油用户画像和潜在市场。经价格敏感度测试模型测算,消费者可接受的高端汽油价格为高于95^#汽油价格0.62～1.03元/升,最优价格为高于95^#汽油价格0.75元/升。企业应在品牌、产品、服务等方面进行优化,促进高端汽油销售。     

基于用户画像的高校图书馆精准服务探析

文章在梳理用户画像概念和背景的基础上,对用户画像在图书馆领域的研究现状进行分析和总结,用户画像主要用于图书馆服务的精准化,当前理论研究主要集中在用户画像模型构建、算法与技术、图书馆精准服务应用和相关隐私问题4个方面。针对当前高校图书馆的服务现状,设计了高校图书馆用户画像标签体系,并构建了用户画像模式,提出了基于用户画像的高校图书馆精准服务实施策略,从而为高校图书馆实现精准服务提供参考和借鉴。     

千年艺术瑰宝——临沂汉画像石

汉代画像石是中国汉代民间艺术家们在石面上经过精心绘画并采用多种不同的雕刻技法创造出的具有高度艺术水平的石刻画像,它生动形象地刻画和记录了当时的社会生活,成为汉代历史的一个缩影,是研究汉代社会政治、经济、军事、文化等方面宝贵的实物资料。 临沂是中国汉画像石分布较集中的一个地区,早在宋代赵明诚的《金石録》中,就有对平邑汉阙的记载,至清代光绪年间的《费县志》和民国初年的《临沂县     

影响大学生对国产化妆品购买意愿的动力因素研究

本研究以首都大学生为研究对象,依据消费者购买行为、心理分析和用户画像技术,通过聚类分析将化妆品消费者分为三大群体,分别为注重护肤群体、中立群体和淡漠群体,分别对这三类群体购买国产化妆品的动力因素进行分析,探究国内化妆品市场和消费者现状,并通过消费者购买意愿分析,为今后国内化妆品行业发展提出意见.     

人脸识别、平等保护与契约社会

人脸识别是人工智能技术的典型应用。通过个人信息的广泛收集和运用算法对这些信息进行处理,人工智能技术让精准、高效的“区别对待”成为可能。但是,为人们“量身定做”的差别化待遇意味着什么?基于用户画像生成的新型“身份”,可能对社会产生何种影响?这些问题,是本文讨论人脸识别的法律和伦理风险问题时所关注的核心内容。