基于大数据下大学生信用画像的研究

随着互联网时代的高速发展,大数据为互联网金融领域提供了全方位的信息基础,在经济社会发展中具有重大意义。基于大学生在个人征信体系中信用信息不全、自身信用质量较低的情况,本文以个人征信体系中较为特殊的大学生群体为研究对象,运用文献研究和案例分析相结合的方法,根据不同的大数据应用场景,对大学生信用画像进行分析,并对大数据下大学生征信发展过程中存在的问题提出相关意见和建议。     

基于员工数字画像评价体系的“双链螺旋”审计胜任力成长模型研究与应用

在人才强国战略背景下,审计专业胜任力成长是打造高素质审计队伍的必然选择。本文以“员工数字画像”评价体系为“数据底座”,构建了“双链螺旋”审计胜任力成长模型,并重点论述了“双链螺旋”审计胜任力成长模型的内涵和主要做法,提出多元化选拔、常态化评估、个性化培训、研究化实践等“四化四转型”胜任力提升机制,并以电网企业应用为例贯穿全文,以期实现内部审计人员职业精神和专业能力两条“胜任力链”的螺旋式同步持续提升。     

大数据对解决小微企业融资难的启示——以ZestFinance公司为例

融资难一直是困扰小微企业发展的"痼疾",归根结底在于市场信息不对称,银行无法对小微企业进行有效筛选。随着客户筛选进入全面风险管控时代,以Zest Finance为代表的互联网金融公司通过大数据技术为小微企业建立经营情况"画像",有效缓解了小微企业融资市场信息不对称,这为解决我国小微企业融资难题提供了有益借鉴。     

基于大数据视角的农村信用体系建设研究

农村信用体系建设关系到农村农业现代化建设。本文从大数据征信技术角度入手,分析大数据在农村信用体系建设中的可行性和运作机理,以浙江模式为例,提出基于大数据视角的农村信用体系的构建模型。     

恶性校园贷演化路径视角下的用户画像研究

用户画像较为深刻地描绘不良校园贷用户的群体行为特征,提出从基本信息、内容偏好、互动数据、会话数据、情境数据等五个维度对不良校园贷用户进行标签化识别,构建不良校园贷用户画像,以便帮助高校学生工作者在日常教育管理中及早发现和关注特别学生,及时预警,防止不良校园贷用户深陷恶性校园贷陷阱。     

基于数据挖掘技术的信息专业相关职位画像研究

从求职者角度看,若能从浩如烟海的网络招聘信息中提取出有价值的、精准的信息,将对个人的专业知识构建、职业素养的形成等具有重大的指引作用。本文从职位需求角度出发,以信息管理与信息系统专业为例,对前程无忧网相关数据进行收集,并利用数据挖掘、文本挖掘和数据可视化等大数据挖掘和分析技术实现较为精准的信息专业12类职位画像的构建和分析,旨在提供更详尽清晰的职位需求信息,可以为高校人才培养提供社会需求信息,也可以为求职者提供更有针对性的学习导向,具有重要的实际应用价值。     

乡村振兴大数据画像系统研究与实践

了解乡村发展现状是实现乡村振兴的前提,大数据技术和画像技术能够帮助政府部门更好地刻画乡村发展面貌,政府在此基础上可以因地制宜、因乡施策。乡村振兴大数据画像平台具有综合化、动态化、智能化、可视化四大特征及了解全貌、差异寻因、监测预警三大功能。本文创新性地提出了乡村振兴大数据画像平台的理论架构,包括数据采集、数据预处理、数据存储、特征工程、数据挖掘、乡村画像六大板块,并对乡村振兴大数据画像平台的实际成果进行展示,以期促进大数据技术在“三农”领域的应用,为实现乡村振兴提供有力支持。     

高速公路智能收费在线支撑平台建设与应用

数字化、智能化已成为高速公路发展的新趋势,入口自助发卡、出口智能收费等新型收费模式对车型、车种等车辆特征识别和判定能力提出了更高的要求。山东省通过开展高速公路智能收费在线支撑平台建设,分析挖掘联网收费相关数据,对接车管所数据,构建车辆画像和路径还原模型,为收费系统提供实时、精准的车辆信息查询服务,实现了车辆特征的精准识别,满足了当前自助发卡、智能收费等无人化设备的需要,为未来数据深度融合分析和应用奠定了基础。     

基于人工智能的中邮消费金融电销体系构建研究

以数字技术为核心的金融科技正在为金融业发展注入新动能,数字化转型成为金融企业的迫切需求。文章分析了消费金融行业的发展趋势,对中邮消费金融顺应人工智能的发展潮流,构建智能化电销体系,搭建智能电销机器人平台,开展营销创新、优化客户体验等进行了探讨,并对智能电销落地应用取得的成效进行了论述。