基于社会参与角度的时间储蓄养老系统研究

自20世纪80年代初,时间储蓄的养老模式作为养老保障体系的一种补充措施辗转出现于各国,但都并未实现规模化发展。从社会参与角度探讨多元化主体在推动这一模式成功实践中的各方责任,以形成全国范围内的联动体系,建立能够自我调节的市场机制使养老资源得到优化配置,从而在资源自由流动中满足当代多元化个性化的养老需求。     

集体主义文化与风险金融市场参与 ——来自中国家庭的微观证据

家庭金融资产配置受多种因素的影响,文化是其中重要的关键因素.基于中国家庭追踪调查数据,引入多维集体主义文化,探讨家庭风险金融"有限参与"这一经典议题.研究发现:多维集体主义文化对中国家庭风险金融市场参与具有显著促进作用,采用工具变量法以减轻内生性问题以及一系列稳健性检验后,结论同样成立.路径分析表明,集体主义文化会使家庭偏好高风险并促进家庭社会互动,从而促使其参与风险金融市场.结论表明完善的资本市场政策需要充分考虑文化与观念因素的重要作用.     

基于社会网络的IPD模式实施阻碍因素分析

项目综合交付模式(IPD)被认为能显著提升项目绩效,但在实施过程中还存在较多阻碍因素。首先,在文献综述的基础上,梳理了IPD模式的37个阻碍因素。其次,运用调查问卷收集数据,对阻碍因素进行探索性因子分析,并建立阻碍因素的社会网络模型。结果显示BIM技术能力不足、参与方协同性不足等因素在网络中处于关键地位。根据因子分析和社会网络模型的结果,从多个角度给出了合理化建议,以促成IPD项目的真正落地。     

高校创业心理支持体系建构初探

当前,大学生创业实践中存在着创业意愿不高、创业成功率不高的现象,缺乏相应的较为完备的心理支持是这种现象存在的重要因素。良好的社会心理支持影响大学生的创业态度、创业自我效能感以及主观认同,是大学生创业成功的重要社会支持之一。相对完善的大学生创业心理支持体系,理应包括认知、情感、行为等三个维度的支持。高校可以通过营造校园创业氛围、完善创业课程体系、整合教育教学队伍、建立社会联动机制等一系列举措,建立起一套相对完善的大学生创业心理支持系统,激发大学生主动参与创业的意愿,进而提升创业成功的可能性,达到以创业带动就业的目标。     

高校学生报销效率的影响因素和引导机制探析

近年来,随着学生在高校主体地位的提升和高校对人才培养的重视,高校学生作为科研财务助理越来越多地参与到科研经费的使用和管理中.虽然学生参与财务报销有着自身的优势,但对财务报销的效率有一定影响,这对高校财务报销效率是一把双刃剑.文章基于对高校学生的调查研究,探析学生特征及主观能动性、财务知识获取途径、学生与财务沟通能力对财务报销效率的影响,分别从学生自身角度和高校财务部门角度探索出加强相关知识培训及发挥能动性、拓宽学习渠道及提升创新性、加强沟通力及强化服务性的学生财务报销引导机制,为提升高校学生财务报销效率提供建议.     

基于社会服务的示范性高职院校师资队伍建设——以广东农工商职业技术学院为例

服务是高职院校的第一宗旨,而社会服务能力的高低关键在于示范院校师资队伍建设。该文从广东农工商职业技术学院社会服务能力的实际情况出发,分析了该院师资队伍建设存在的问题,认为,首先应通过体制创新,提高教师社会服务意识;其次通过不同途径打造"双师型"教师团队,从而提升教师社会服务能力。     

“四抓四促”全面提升党委主体责任水平

国有企业落实好党委的主体责任,必须坚持党要管党,全面从严治党原则。党委担负起党风廉政建设主体责任,从而打造风清气正的政治生态。目前随着党风廉政建设工作的深入推进,国有企业的党风廉政建设工作取得了长足进步,但不可否认,仍存在着一些值得人们关注的突出问题。     

碳排放交易制度的节能减排路径：效率提升还是结构转型？——来自中国省级数据的准自然实验

以中国2013年以来实行的碳排放交易试点政策作为准自然实验事件，基于2000-2017年中国30个省市的面板数据，运用双重差分法实证检验碳排放交易制度的节能减排效应及影响机制。研究发现，碳排放交易制度有利于实现中国经济“节能”与“减排”的双重目标，并通过了一系列稳健性检验；作用机制检验表明，能源效率提升和能源结构转型都是碳排放交易制度实现节能减排目标的重要路径；能源效率提升在碳排放交易制度实现“节能”和“减排”中分别发挥了10.19%和5.93%的作用，而能源结构转型分别发挥了48.87%和52.95%的作用。这意味着中国碳排放交易制度实现节能减排的主要动力来自能源结构转型，而非能源效率提升。能源结构转型涉及问题更加宏观和深层，这为中国加快推进节能减排进程，特别是完成2030年碳达峰和2060年碳中和的国际承诺提供政策启示。     

M701F4型二拖一机组增效负荷偏置自动判定研究

为了提高三菱M701F4型二拖一联合循环机组联合循环效率,文章研究采用数据挖掘、数据分析、参数修正的方式,实时计算联合循环燃机最优负荷偏置。其中,在数据挖掘过程中,自创了OSI-PI数据的高效获取算法;数据分析过程中采用有效数据筛选算法;参数修正过程中采用根据时间段分析可摘除特殊节点的参数关系矩阵制作算法。该方法实现了联合循环机组经济效益、环保效益、安全性的多重提升。