农牧户信用评估指标体系构建问题研究——以甘肃省甘南藏族自治州为例

2016年,甘南藏族自治州建立了兼具藏区地域特色和经济发展特征的农牧户信用信息系统.中国人民银行甘南藏族自治州中心支行以农牧户信用信息系统数据为样本,运用层次分析法和神经网络的组合模型(AHP-ANN)对农牧户信用状况进行综合评估,结果表明甘南藏族自治州农牧户信用信息系统体系完整,能够精准地表征全州农牧户信用等级水平.建议进一步优化评估模型,完善农牧户信用信息系统数据库,建立农牧户信用信息数据共享机制,为全国建立统一规范的农牧户信用评估体系奠定基础.     

共享经济背景下平台企业利益关系演变研究

新技术、新经济的发展,使平台企业既面临机遇也面临挑战。一方面,平台共享使企业迅猛发展、社会福利持续增进、新技术模式不断涌现、公众以指数级的速度学习,使企业、社会与公众实现利益共享共赢。但另一方面,平台的技术垄断导致企业分工方式、生产组织形式和雇佣模式发生偏向平台资本的变化,而平台资本的快速扩张与平台垄断的若隐若现预示着平台企业利益关系显现出从共享到分化的趋势。以劳动过程理论的技术—分工—控制为研究脉络,发现算法垄断、平台分工、"平台—超外包"生产组织形式与二元化雇佣模式是导致平台企业利益关系显现出分化趋势的主要原因。针对平台企业的利益分化问题,在充分发挥平台经济促进经济发展优势的同时,应通过创新监管机制、强化平台企业社会责任等举措,避免平台企业利益分配失衡加剧,实现共享经济的均衡协调发展。     

“一带一路”国家经济金融风险评价

"一带一路"倡议自提出以来,成效显著,但部分国家经济金融风险较高且各国风险存在差异化,所以有必要对各国的风险进行评价。使用基于K-means聚类算法的贝叶斯网络模型对"一带一路"国家的经济金融风险进行分析评价,结果表明建立的贝叶斯网络正确率达到95%以上,根据各国的经济金融风险等级,虽然有少数国家的经济金融风险较高,部分"一带一路"国家的经济金融风险呈波动趋势,但是,"一带一路"大部分国家经济金融风险呈下降趋势或处于较低水平。     

一种基于路径目的节点数的改进蚁群算法

组播技术是无线Mesh网的关键技术之一,它可以大大提高信息的传播效率。介绍了信息组播的主要步骤,指出蚁群算法是构建路由组播树的高效启发式算法。对传统的蚁群算法进行定性分析,并对其进行改进,在计算路径费用以及信息素更新时考虑路径上的目的节点个数,路径上的目的节点数越多,其信息素增长速率越快。两个例子的仿真结果表明,该改进算法与传统蚁群算法相比分别使费用和代价减少了28.57%和22.36%,改善了系统性能。     

匹配排队网络模型及其忙期算法

本文讨论了匹配排队网络模型ＰＨ／Ｍ／ｃ→○ＰＨ／ＰＨ／１的忙期,给出第一子系统忙期的概率分布函数及其ＬＳ变换,并给出其算法。最后,给出了此算法的算例。这种排队模型可以用于研究海港中大型货轮的各种货物合理匹配装卸等问题。     

断层成像技术的发展与展望

回顾了断层成像技术的发展历史及其现状,指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题,介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法,即神经网络断层成像算法。此算法采用正三角形划分图像区域,用反馈式神经网络进行图像重建,图像重建具有快速、高精度的特点。     

三峡工程散装水泥／粉煤灰调运方案生成建模研究

讨论三峡工程施工高峰期水泥和粉煤灰调运优化方案生成的建模问题,论述了建模思路,给出了决策变量、约束条件、目标函数、求解算法。     

双视角下城市碳减排效果评估方法与实证分析

提出了从碳排放量与电力消费耦合、经济增长与电力消费耦合两个视角下区域内城市碳减排效果的评估方法,构建了基于区位熵的集中度指数模型和常模优化后的专门化评分模型,并对京津冀地区13个城市进行了实证分析,主要结论为：首先,第一、第二产业的碳减排效果与产业发展水平存在明显负相关,但在第三产业中二者关系不明显;其次,在未计及产业发展变化的情况下,仅凭碳排放量的增减无法客观准确地评价区域各城市碳减排效果的好坏;最后,根据评分结果,秦皇岛、唐山、邯郸、邢台、张家口和承德6个城市碳减排效果最好。     

基于聚类分析判别函数的神经网络评价模型研究

本文是在对于企业成长质量模型的评价指标因子分析的基础上，对所研究企业进行聚类，对每一类中企业因子得分的均值排序确定该类的优劣性；并且用BP神经网络计算出惟一的判别函数，作为企业成长质量的评价模型，根据所查到的文献资料，尚未见用此方法惟一确定判别函数的先例。     

主权的嬗变——数字化“魔兽世界”与法律秩序创新

本文通过研究最近三十年间经济和信息的全球化、巨型网络平台崛起、隐匿在区块链中的主权个人、摆脱特征设计的大模型怪兽等重要的现象和趋势,分析了国家主权的相对衰退与强势复兴并行和相反相成的悖论以及数字化转型过程中利维坦与各种数字怪兽之间展开的互动关系。正是主权衰退这一侧面,导致了欧洲的“数字主权”概念和中国的“主权区块链”构想的提出;而主权复兴这一侧面,导致了北美的“监视社会”理论和中国的“电子点穴”隐喻。无论如何,在人工智能驱动的时代,“算法利维坦”正在成为国家和法的理论不得不面对的极其强大的支配性权力。为了防止其失控和滥用,需要通过全球数字契约等方式凝聚基本共识,并通过法律的和技术的正当程序对其进行制度化制约——这正是数字法治的要义。