企业筹资风险研究——以汽车行业为例

文章对企业盈利情况、负债情况、营运情况和成长情况与筹资风险的关系进行了综合研究。以汽车行业为研究对象,通过描述性分析详细地说明了汽车行业的总体财务状况,利用相关性分析和多元回归分析全面地分析了各影响因素与筹资风险的关系,结果表明,企业盈利情况、营运情况和成长情况与筹资风险成反比,负债情况与筹资风险成正比。最后针对汽车行业财务现状,提出有效的筹资风险控制措施。     

企业科技项目管理问题分析与优化创新

企业科技项目管理,影响着企业的自主创新能力,以及生产水平,要注重科技项目和科研成果的研发与投入,但是在企业科技项目的研发过程当中,会遇到许多问题,需要采取怎样的管理措施,保证科技项目的顺利进行。     

京津冀协同发展背景下公共医疗卫生支出绩效差异的实证分析

京津冀协同发展的国家战略正按部就班地实施,使京津冀一体化不断推进,这一战略缩小京津冀三地的地区经济社会差异,是促进京津冀协同发展的重要策略,有助于提高京津冀三地城市群的整体竞争力,创新内地城市发展的新模式。公共医疗卫生支出作为国家财政支出的重要一环,也是京津冀协同发展必须考虑的社会民生重要环节。本文选取京津冀三地的13个城市的公共医疗支出的绩效差异进行实证分析,探究京津冀协同发展背景下影响公共医疗卫生支出的绩效差异的因素,并提出在京津冀协同发展背景下提升医疗卫生支出绩效的政策建议以及可行性措施。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。