贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。     

基于公平原则的个税改革探讨

随着社会经济发展,分类课征的个税制度在调节收入再分配、促进社会和谐发展、实现税收公平方面的作用越来越突出.在逐步向综合与分类相结合的个人所得税制转变的背景下,从当前个税公平性分析入手,立足我国实际,在借鉴发达国家经验的同时探讨个税改革问题.     

护生在线学习效果评价研究

在对在线学习初步了解基础上,重点对国内护生在线学习效果评价特点、研究现状、不足等方面进行分析,研究设计一种较为科学合理的护生在线学习效果评价体系,以提高护生在线学习效果,为医卫类高校护理专业教学改革提供参考。     

重磅新闻

轻型货车,交通运输部多举措提升轻型货车运输服务交通。2020年12月17日消息,交通运输部印发《关于进一步做好总质量4500千克及以下普通货运车辆“放管服”改革有关工作的通知》。其中提到,要加快推动城市建成区新增物流配送轻型车辆使用新能源汽车,并结合当地实际,对于符合标准的新能源配送车辆给予通行便利。督促网络平台道路货物运输企业加强对使用轻型货车从事运营的实际承运人管理,充分利用信用评价、激励奖惩等方式,督促其规范运输行为。     

科技服务业产出测算：指标确立、数据收集与未来预测

科技服务业产出测算是对科技服务业产出数据的统计与分析，加强科技服务业产出数据的规范统计和应用分析可为我国政府调整产业政策提供重要数据支撑。以科技服务业产出测算为研究对象，结合学者观点、国家标准及各级政府相关产业政策，提出将分支产业作为初始指标的横向统计思路，构建科技服务业产出测算指标体系。在数据收集方面，强调要做好“收”与“填”两个基本工作；在指标确立和数据收集基础上，进一步提出未来预测的两种方法，以此作为科技服务业产出数据预测的初步探索；提出应从统一数据统计标准、完善数据调查与公开制度、加强数据资源开发3个方面建立健全我国科技服务业产出数据测量与管理体制机制。