灰色聚类综合评价方法在住宅建筑方案选优中的应用

阐述了基于灰色聚类原理开发出的一种综合评价方法，其应用于住宅建筑方案选优，既可选出相对最优方案，又可直观地评出其属于何种等级的灰类。     

基于模糊聚类的客户分类应用研究

为解决客户关系管理中的客户分类问题，引入了模糊聚类分析算法。通过分析客户购买力的单因素数据矩阵，以客户胸买力之间相似程度作为聚类指标，应用模糊聚类分析法，求得客户的相对隶属度，从而为客户类别的划分提供科学分类依据。在特征函数确定问题上，提出了结合2/8营销理论的一种新方法。     

自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例

基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵,利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015—2019年物流学科领域期刊论文为研究对象,借助新方法对其进行主题分析,研究结果表明:高重要性的关键词不一定是核心主题,核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时,近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。     

企业信息化的灰聚类评价模型及应用

企业信息化评价时需要考虑的因素多，具体指标的评价值又无法完全确知。根据这些特点，首先针对不同专家对多指标的评价，构造指标样本矩阵，建立白化权函数，确定友聚类评价系数，最后采用定权方法进行企业信息化的灰聚类综合评价。     

基于灰色聚类法的中小企业信用风险评估研究

本文首先根据中小企业的信用现状和各种信用评估方法的特点 ,提出了一种适用于中小企业的信用风险评估方法———灰色聚类评估法 ,在对灰色聚类评估法介绍和应用分析的基础上 ,运用灰色聚类评估法对中小企业的信用状况进行了评估 ,最终发现该方法能够很好的评价中小企业的信用状况。     

商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点。     

Tabu搜索算法在模糊识别教学中的研究及应用

针对谷物害虫图像识别的特点，可使用基于模糊理论的仓储物害虫图像识别方法。它将禁忌搜索算法（Tabu search）引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；然后，采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法，最后，详细设计了上述各算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，不仅为害虫的在线检测提供了一种新思路，也拓展了模糊理论的应用范围。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

AKD胶在无碳复写原纸中的应用

我们采用中性AKD作施胶剂,阳离子淀粉和阴离子聚丙烯酰胺(APAM)作双元助留剂加工无碳复写原纸,经小试、试生产、生产,较好地满足了无碳复写原纸的涂布要求。 1 AKD胶的准备 1.1 AKD胶 1.1.1 技术性能指标 外观:乳白色乳液;固含量(ω/％):10±0.5; 粘度:(Pa·s,25℃)≤30×10~(-3);比重:1.01±0.005;pH值:3～4。     

基于主成分及聚类方法的成熟型煤炭资源城市发展评价 ——以淮南为例

成熟型煤炭资源城市在为国家提供能源资源保证的同时,也面临着城市转型发展的问题。对城市转型发展效果的客观评价能够为城市转型措施的制定提供一定的科学依据。本文以国务院发布的13个地级成熟型煤炭资源城市为研究对象,综合利用主成分分析和聚类技术对各城市2018年的发展数据进行了分析。在此基础上,重点以淮南市为例,分析评价了淮南城市转型发展中的现状和不足,并提出了对策建议。