我国各地区农村居民消费支出结构分析——基于系统聚类分析

聚类分析是对样本或变量进行分类的一种多元统计方法,将相似的事物分类。本文首先采用系统聚类分析方法对我国各地区农村消费支出结构水平进行分类比较研究,以得出各因素对农村消费状况的影响程度,进而得出相应的结论,并提出增加我国农村居民消费的对策。     

基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中，虽然可以缩短定位时间，但是容易降低定位精度。为了解决此问题，提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明，与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比，基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间，还能有效提高定位精度。     

使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法研究

聚类分析方法是一种专业研究分类问题的统计分析方法,对数据进行深度的挖掘。基于单类学习算法应用在多模态、多密度数据时的不足之处,有效的将聚类稳定性分析方法应用到单类学习中。本文通过对运用聚类稳定性的分析方法去增强单类学习的算法解决问题;论述使用聚类稳定性的分析法以增强单类学习的算法;应用实验三个方面进行了简单的论述。     

一种小色差瓷砖颜色自动分类器设计

研究小色差含纹理图像的在线检测方法,通过描述颜色组成和表达,确定颜色检测手段;分析大幅面、小色差检测对象在图像采集中的难点,建立适合企业应用的采集环境;根据检测对象的纹理特点,选择合适颜色特征统计方法,获得表示颜色的特征向量;运用K类均值无监督学习方法,通过小批量样本自动生成分类器,并将分类器应用到同批产品的检验分类中。实验证明采集环境能稳定获取颜色检测数据,通过学习生成的分类器能达到人工分类效果。     

中国各区域人类发展水平研究分析

本文在认同UNDP人类发展指标设计有效性的基础上，结合已有的相关研究，根据我国国内不同省市人文发展的聚类状况，分析同类之间的共性和不同类之间的差异性，做到互为补充、借鉴。     

基于层次分析与模糊聚类的建筑工程评标方法研究

目前的评标系统大多基于单项评议法、综合评议法、两阶段评议法等传统方法,评标方法简单但主观因素影响较大。本文提出了基于层次分析与模糊聚类的建筑工程评标的方法,研究了方法的理论基础,给出了评标方法及流程,运用该方法使得评标更具客观性。     

中国交通运输碳排放空间聚类与关联网络结构分析

基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明:(1)从时间趋势上看,1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;(2)通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;(3)在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的"空间溢出效应",同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着"中间人"角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。     

“拍照赚钱”任务定价的优化设计模型

分析了现有的任务定价规律,找出了导致任务未完成的原因,在兼顾会员和企业利益的前提下,首先建立了任务定价优化模型,在此基础上又建立了任务打包发布时的定价方案模型,并进一步探索出分时段优化方案。运用多目标遗传算法在Matlab环境下编程求解,将各优化的定价方案实施效果与原定价方案进行对比,同时通过所建立的任务定价方案的评价指标体系对各定价方案的实施效果做出评价。     

海峡西岸经济区20个城市农产品物流能力评价——运用因子聚类分析法

区域农产品物流的发展程度成为衡量区域农业现代化水平的重要标志。如能较为客观准确地评价海西各市农产品物流能力,并在政策方面加以引导和倾斜,将会对该地区农产品物流发展起到对症下药的作用,意义重大。