中国股市行业轮动策略的实证分析

近年来,随着量化投资策略受到我国机构投资者的热捧,优化传统的行业轮动策略成为研究的热点.本文从宏观、估值和技术层面出发,建立合理的指标体系,运用粒子群优化算法和支持向量机建立识别周期-非周期轮动的策略模型.研究结果表明,该策略能够有效获取超额收益.     

GPS卫星接收机的自适应抗干扰设计

提出了一种加强GPS卫星接收机抗干扰能力的技术实现方案,采用自适应调零技术以及天线阵的具体实现方式来消除干扰。文中还对自适应天线阵所采用的功率倒置的算法做了详细说明,并进行了计算机仿真。     

农产品外贸物流网络优化研究

农产品物流对农业生产发展和农村经济繁荣具有十分重要的作用.建立健全农产品外贸物流体系,有助于减少农产品对外贸易物流环节的浪费现象,降低农产品外贸物流成本,提升农产品国际竞争力.文章结合湖南省新农村建设中农业外向型经济发展的实践,运用混合整数规划模型,建立了农产品外贸物流网络优化模型,并通过应用实例,运用两层分解寻优算法进行模型求解,给出了特定农产品外贸物流网络优化方案,可用以指导湖南省农业外向型经济跨跃式发展.     

福建农行校园“一卡通”应用浅析

一、项目背景2008年,德国和美国的研究人员成功破解了NXP的Mifare1芯片的安全算法,基于M1卡的系统安全基础已经动摇,M1卡已经不再安全。同Mifare1卡相比,CPU卡是一种真正意义上的＂智能卡＂。CPU卡采用了多种芯片级防攻击手段,基本上不可伪造;CPU卡所特有的内外部认证机制以及以金融IC卡规范为代表的专用认证机制,能够完全保障交易的合法性;     

动态绿视率模型的探索与算法研究

城市空间的绿视水平与城市居民的日常行为联系紧密,对其身心健康也具有显著影响.绿视率一直以来被认为是判断绿视水平最有效的指标.围绕人绿视体验行为的动态性特点,在青木阳二的绿视率理论(1987)基础上,建构两种动态绿视率模型——路径型绿视率和定点环视型绿视率,结合数学算法优化传统绿视率指标的测算方式,并通过样本测试进行不同...     

基于免疫粒子群优化算法的物流配送车辆调度算法

将物流企业的车辆调度问题建模为一个单目标多约束的优化问题,将免疫原理与粒子群优化算法相结合,提出了一个车辆调度的免疫粒子群算法.该算法能在群体进化时注入满足约束的疫苗,从而加快种群寻优的效率,得到质量更高的解.实验结果显示:相比传统的遗传算法和粒子群算法,该方法能够得到更加满意的车辆调度结果.     

数字经济背景下基于ABC-ACO算法的冷链物流运输管理研究

随着信息技术的发展,数字经济在影响现代物流产业的同时也为冷链物流运输管理注入了新的活力。冷链物流产品在配送运输过程中,除了要关注时效性,还要关注客户的满意度。综合考虑时间窗约束和配送车辆载重量约束,以冷链物流配送车辆的运输距离最短和客户满意度最大为目标建立数学模型。通过引入人工蜂群算法(ABC)的分级思想,对蚁群算法(ACO)进行改进,并对每条路径上的信息素浓度做出限制,将其控制在一个已知的范围内,有效弥补蚁群算法早熟和搜索停滞的缺点,进而利用改进蚁群算法来求解该数学模型。最后,利用MATLAB软件对A城市某生鲜农产品冷链物流配送进行仿真,测试出改进蚁群算法的性能要优于基本蚁群算法和遗传算法,并为配送中心今后的物流配送指明了方向。     

资本成本计算中普通股要求收益率估算方法的探讨

在资本成本的计算中,普通股要求收益率在估算具有重要意义,用股利增长模型估算有较大的局限性。本文式图通过公司收益不确定性影响因素分析,建立一种基于市场、产业和公司相互联系的普通股要求收益率估算方法。     

软件水印攻击算法的目标性能测试

如果直接基于指令分布的软件水印算法与在SandMark软件水印平台中所实现的Stern算法进行比较将显得不是很客观,因此,在进行实验测试之前,有必要先根据Stern算法在SandMark平台中的实现写出一个针对MSIL代码的原型,然后再对这两种算法进行相关的对比测试。而所作测试包括目标程序代码量的测试和对目标程序运行时间的测试。     

思维进化算法在估计瞬时单位线参数中的应用

文章结合思维进化算法（Mind Evolutionary Computation,MEC）,采用加权残差绝对值和最小准则对瞬时单位线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合优于其他方法。