基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明：黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。     

北京市老年教育政策文本分析

从社会网络分析角度探讨近年来北京市老年教育政策的关注点,并从政策工具使用视角基于罗斯维尔和泽格维尔德提出的政策工具分类对政策文本展开分析。研究发现,政策工具运用存在失衡,资源整合类供给型政策偏多;需求面政策重倡导、轻行动,对老年教育的拉动力明显不足;环境型政策执行力需要加强,管制与规划仍有探索空间。今后应当加强政策工具的协调性与均衡性、以政府为主导扩大老年教育覆盖面并加强资质准入审核,提升老年教育质量。     

基于人工智能技术的邮政舆情监测分析研究

基于社交媒体平台舆情传播的现状,运用互联网技术获取公众对于快递企业服务水平的舆情信息,利用深度学习的自然语言处理算法,建立舆情关注点分类等模型,分析了大众对于快递企业服务的正负面舆情和关注的重点问题种类等,为促进邮政寄递业务服务品质的提升提供数据支撑。     

基于网络文本的桂林国际旅游胜地形象研究

近年来,随着互联网的快速发展,越来越多的游客通过旅游网站、旅游软件、社交平台等获取关于广西桂林旅游目的地的相关信息。文章以游客发布的关于桂林的网络游记文本作为研究对象,通过ROST CM6.0软件,运用内容分析法,对选取的游记进行高频词汇分析、网络语义分析、情感分析等,并对游客感知进行定性、定量分析,从而了解游客对桂林旅游目的地形象的感知情况,分析桂林旅游业的优势和不足,并指出如何有效利用新媒体工具整合和推广旅游资源,旨在使桂林旅游进入新的发展阶段,进一步优化桂林的国际旅游胜地形象。     

基于文本分析法的山东省金融科技环境评价与建设研究

当前,我国部分地区金融科技已经有了良好的发展,其中,山东省作为我国东部区域的人口和经济大省正面临着新旧动能转换后劲不足的问题,对山东省的金融科技问题进行深入研究,有利于为其新旧动能转换提供新动力。文章以北大数字金融研究中心2011-2018年对数字金融普惠指数的研究数据为依据,首先对全国各个省份金融科技的发展程度进行评价,其次选取山东省作为主要分析省份,利用SPSS因子分析对各市金融科技发展水平进行分析和排名,最后总结山东省目前在金融科技发展过程中存在的问题,并提出政策建议。     

超越预算与我国服装上市公司的契合性研究

外部环境的改变使得传统预算管理逐渐成为企业发展的阻碍,在此背景下超越预算管理模式应运而生。文章以我国服装上市公司为研究对象,分析其预算管理的现状及存在的问题,通过引入超越预算理念,寻找超越预算与我国服装上市公司的契合点。     

基于招股说明书文本分析的金融行业IPO长期表现研究

金融行业是我国股票资本市场重要组成,为了对该行业公司新股上市后的长期表现进行预测,从招股说明书入手,构建针对金融行业的情感词汇库,本文选取81份2014年～2020年A股上市的金融行业招股说明书进行分析,从BHAR模型出发,对负面词汇词频及其他变量与新股发行后3年的BHAR值进行回归分析,并运用CAR模型验证稳健性。研究发现招股说明书负面信息含量与公司上市后长期表现呈负相关,且随上市时间增加,招股说明书负面语调数量对公司业绩表现的预测能力会逐渐变弱。     

从文本视角理解新《档案法》的立法特点

从文本主题特点、制度创新特点、法律效力特点维度来研读新《档案法》文本内容,有利于更好尊法学法守法用法。新修订的《中华人民共和国档案法》(以下简称"新《档案法》"),具有鲜明的时代特征,为新时代档案事业高质量发展提供了坚强的法治保障。从文本视角研读理解法律文本,把握其呈现出的立法特点,对于更好地学习、使用新《档案法》具有重要意义。     

科创板企业招股说明书的文本信息披露质量分析与评价

以科创板200家上市公司的数据为样本,基于上市流程、招股说明书（申报稿）以及注册制下科创板上市公司的现状,结合内容分析法,构建科创板上市公司招股说明书文本信息披露质量评价指标体系,研究注册制下投资者如何更有效地对上市公司文本信息披露质量进行评判,以做出更合适的决策。研究发现,各行业以及各公司之间的文本信息披露质量存在明显差距,说明我国科创板信息披露依然处于初步发展阶段,制度的完善仍存在较大空间。