泡沫铝板在机床降噪中的应用研究

泡沫铝作为优良的新型材料,具有特殊的化学性能和物理性能,更难能可贵的是具有极强战略意义的可回收性。由于其性能稳定,在当今大规模的商业化生产中具有广阔的应用前景,其中包括吸声、吸能、隔音、散热、减振、电磁屏蔽以及良好的阻尼等性能,本文重点就泡沫铝板在机床降噪中的应用做了细致的研究。     

苘麻(青麻)霜霉病

1、症状苘麻从苗期至成株期均可发病。幼麻叶片染病初生多角形或椭圆形黄绿色斑,略隆起呈水渍状,后变为褐绿色,并在相应的叶背病斑上长出白色霉状物,即病菌的孢囊梗和孢子囊。成株叶片染病初病斑不大明显,后扩展为不规则褐斑,背面产生灰白色霉,病斑多时可融合成大病斑,致叶片提早干枯     

高层住宅工程铝模板施工工艺要点浅析

随着新兴科学技术的普及和发展,我国铝模板技术水平明显提升.施工作业人员充分了解建筑施工项目后,深入施工现场考察,根据施工建设要求,紧密联系铝模板设计标准化程度高、质量轻、安装便捷、拆卸方便、整体稳定、强度高、可多次重复使用、二次回收利用率高的优势,运用先进的铝模板技术,提升建筑结构的使用效果,也为企业节约人力、物力.在...     

Timken为中国高精铝板材企业提供轧机轴承

Timken公司日前获得一份价值数百万美元的合同,为平安高精铝业有限公司（平安铝业）提供大孔径圆锥滚子轴承,用于其在建中的位于中国西北部的高精度铝板带生产厂。Timken公司将为平安铝业提供一整套轴承解决方案,用于其在青海省平安的高精度铝板带厂建设。该厂将选用Timken公司的轧辊轴承安装在其热轧机组中。Timken公司提供范围广泛的摩擦管理和动力传动解决方案,     

中国六种大宗产品权威预测：三升一平二降

中国物资信息中心最新提供的一季度形势分析报告中,对2001年国内六种主要大宗生产资料的需求量和产量进行了分析和预测。报告认为,六种大宗产品中铜铝、建材市场需求仍可观,成品油需求旺盛,供小于求矛盾还将进一步发展,汽车需求增幅大体与去年持平,但钢材、橡胶今年市场需求增幅会明显回落。今年钢材市场需求增长幅度会明显低于去年预计全国社会需求量在14500多万吨,增长5％左右。全球钢材市场已供大于求,出口竞争将十分激烈,加之美国对钢板的反倾销措施的影响,中国今年出口量将低于700万吨,与去年大体持平。预计全年钢材产量超…     

铝模施工技术在房屋建筑工程中的应用

近年来,随着我国城市化进程的加快,房屋建筑工程建设项目明显增多,业主对房屋建筑工程的要求也逐渐增多,这使得很多房屋建筑工程都开始尝试应用新型施工材料、设备及技术,着力提高工程整体的安全性与稳定性。基于此,文章结合实际案例,首先对铝模施工技术的原理和优势加以分析,然后介绍了房屋建筑工程中铝模技术的施工流程,最后提出应用该技术的质量控制要点。经证明,在房屋建筑工程中应用铝模施工具有一定的经济优势和效益价值,在环保性、房屋建筑稳定性等多个方面也有极大的保障,因此文章深入探究铝模施工技术在房屋建筑工程中的应用有重要的现实意义和应用价值。     

1，4-丁二醇脱氢和糠醛加氢耦合一体化Cu-Zn-A1催化剂的制备

γ-丁内酯和2-甲基呋喃是重要的有机化工中间体。现开发了常压脱氢加氢耦合一体化制γ-丁内酯和2-甲基呋喃的新工艺，在耦合过程中，糠醛加氢反应释放出来的热可以用于1，4-丁二醇脱氢反应，而1，4-丁二醇脱出的氢可以用于糠醛加氢。现将合成甲醇和水煤气转化的Cu-Zn-Al体系催化剂用于1，4-丁二醇脱氢和糠醛加氢耦合反应，采用不同的铝源制备催化剂。     

磷铝系列分子筛催化剂的制备

文章阐述了在对磷铝系列分子筛进行制备过程中所面临的各种影响因素,介绍了当前磷铝系列分子筛作为催化剂的应用,并基于试验对磷铝系列分子筛催化剂制备进行了详细分析。     

马山县市售食品中铝残留量监测及膳食暴露风险评估

目的：了解马山县市售食品中铝残留量情况,并对居民膳食铝暴露风险进行评估。方法：2019—2021年在马山县超市、商店、餐饮店以及农贸市场采集市售的5类食品196份,按照《食品安全国家标准食品添加剂使用标准》(GB 2760—2014)进行结果分析。结果：196份样品中铝残留量检出率为42.35%(83/196),铝残留量超标率为22.45%(44/196)。其中油炸面制品超标率最高,为36.84%,超标率最低的是淀粉制品(4.88%)。不同采样环节食品的超标率差异有统计学意义(χ²=588.00,P <0.05),农贸市场食品铝残留量超标率(29.73%)最高,散装食品的超标率(35.78%)高于预包装食品(9.90%)(χ²=18.85,P <0.05),暴露风险评估有潜在风险。结论：马山县市售食品铝残留量超标率总体较高,存在人为添加的可能,除膨化食品外其他食品中铝的暴露量对人体健康也存在风险,监管部门应加强监督监测。