基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究

传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此安排各项工作。由于该技术传递信息量较少,不利于项目群资源共享。文章通过对工程项目群工期、成本、管理资源分析,提出基于粒子群算法的项目群网络计划优化模型,引入柯布-道格拉斯生产函数完善目标函数,并以某区域管道铺设工程为例开展实例研究,为今后项目群管理提供参考与借鉴。     

浅谈高速公路工程施工风险管理

高速公路建设是国家发展的重要组成部分,对于区域联系和文化建设,以及经济巩固等,都会产生特别大的影响.为了在今后的高速公路施工上取得更好的成绩,必须在风险管理上,落实综合性的手段来完成,减少固有的缺失和不足.文章针对高速公路工程施工风险管理展开讨论,并提出合理化建议.     

企业科技项目管理问题分析与优化创新

企业科技项目管理,影响着企业的自主创新能力,以及生产水平,要注重科技项目和科研成果的研发与投入,但是在企业科技项目的研发过程当中,会遇到许多问题,需要采取怎样的管理措施,保证科技项目的顺利进行。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。