我国区域经济接力增长格局演化及其影响因素分析

文章基于马尔科夫链模型与自然断点法对新世纪以来我国区域接力增长状态进行分析,结果表明:1)我国区域经济接力增长呈现由沿海向内陆,自北方向南方渐次接力的态势.研究期内经济增长速度与发展水平分别形成的中高水平趋同俱乐部,均出现由中西部地区的南北两列纵向带状分布向中南部地区网格面状的分布趋势转变.2)当前处于结构调整阶段的东...     

基于产品功能创新的竞争动力学模型研究

本文通过定义两种消费转移函数,将产品功能创新中功能效用的变化和价格的变化看作消费转移的驱动力,通过定义两种消费转移函数和功能创新的市场创造率,建立功能创新的随机过程模型,导出功能创新产品创造新的市场的条件是两种消费转移率之和大于零的结论;在近似条件下导出新市场规模与两种消费转移之和及消费转移的市场弹性系数成正比,以及新功能市场的开创不以侵占原有竞争者市场为必要条件的结论;通过非马尔可夫模型证明了随机过程收敛,导出了新市场规模与两种消费转移率之和的函数关系式;从而揭示了创造战略性功能市场的功能创新所具有的新的市场动力学特征.本文证明了功能创新战略能避免竞争导向,通过顾客功能需求导向开创新市场,可以在不侵占竞争者市场的条件下扩大公司市场.     

湖北省产业结构分析与优化研究

基于湖北省国内生产总值分产业年度数据和湖北省各地区国内生产总值分产业数据，对湖北省三次产业结构的变化趋势进行定性分析，建立马尔科夫模型，对湖北省三次产业比重的变化规律进行研究，同时对湖北省各地区的三次产业结构类型进行聚类分析。研究结果表明：湖北省经济发展过程中产业结构失衡，且省内各城市的产业结构差异较大。针对不同类型的产业结构提出针对性的对策。     

基于灰色马尔科夫方法的某油田操作成本预测研究

油田企业采取增产措施稳定或者增加原油的产量,相对地增加了企业的操作成本。操作成本的增加降低了企业的利润,因而有必要对其进行预测和控制。为了给企业的决策提供良好的帮助,本文在灰色预测方法的基础上,结合马尔科夫预测方法依据较少时期内的操作成本的数据对该企业的最后一期的成本情况做了预测和对比,最后得到了精度较高的预测数据,对操作成本未来的状态作了比较准确的判断,证明该方法能够辅助企业的决策。     

马尔科夫预测法在股票价格预测中的应用

文章通过介绍马尔科夫预测法的基本原理,并且把马尔科夫预测法应用到股票价格的预测中,运用马尔科夫预测法关键是获得初始状态向量和状态转移概率矩阵,通过实证分析的验证,马尔科夫预测法在短期的股票价格预测中还是可以取得一定的效果的。     

马尔科夫链简介及其在经济领域的应用

本文通过梳理马尔可夫链自提出以来至今的一些理论发展和实际应用,让学者们对它能建立一个初步的认知,同时着重介绍了灰色马尔可夫链理论的优点和一般马尔可夫链建模的步骤,最后探讨了它在经济领域的一些具体应用,以及此模型本身的不足和缺陷,指出转移矩阵的确定才是马尔可夫链应用中最关键的步骤。     

马尔科夫链在预测土地利用结构中的应用——以湖南娄底万宝镇为例

土地利用总体规划是土地利用管理工作的“龙头”,而确定土地利用结构是其重点之一,合理地预测土地利用结构对区域的发展具有重要的现实意义。文章通过马尔科夫链预测了乡镇土地利用结构。结果表明:在相关资料较难获得的远期,马尔科夫链能较好地预测未来的土地利用结构。     

中国市场利率动态研究——基于短期国债回购利率的实证分析

本文利用上海证券交易所1996年7月22日至2004年8月26日间的7天国债回购利率对各种短期利率模型进行了实证分析和检验。结果表明,引入GARCH、机制转换以及跳跃因子可大大地提高短期利率动态模型的拟合效果。我们发现在1996—1998年间,国债回购利率水平、波动性以及突然跳跃的概率都要高于1999年以后,但是利率波动性对利率水平变化的敏感性则在1999年以后变得更强了。我们使用了Hong and Li(2004)新近提出的非参数检验方法比较了各个模型的相对表现,发现没有一个模型可以准确描述中国短期利率波动。     

电力建设项目风险管理中随机过程的应用

近年来伴随着我国经济快速增长,无论是政府投资还是社会投资,电力建设项目都占有重要的地位。由于电力建设项目的高投入、高风险性,风险管理是项目管理的重要组成部分,先进的风险管理技术是项目管理者必备的手段。本文探讨了随机过程中的马尔科夫链在项目风险管理中的应用。通过实例分析表明应用马尔科夫链可以较好地进行项目风险预测。     

基于供应链管理的一种采购算法研究

提出一种能在供应链管理环境下辅助功能性产品采购决策的方法。企业通过对价格和需求分布的分析,向一组供应商发送报价请求单RFQ(Request For Quote),相应地,供应商将会给出不同的报价反馈,这些报价反馈包含价格、交货数量、交货期等信息。企业在对这些供应商进行选择时,考虑了两个目标:每日的库存水平达到最优;同时使整个采购期内总成本最小。问题被描述为一个马尔科夫决策过程MDP(Markov decisionprocess),该过程能通过下一次所有随机状态的总期望效用值计算当前行为的效用。在求解该问题时,本文使用了动态规划方法。