概率化预测隧道地质条件

为了预测隧道开挖面前方的地质条件,降低施工风险和成本,采用马尔科夫和神经网络构成的模型,既比马尔科夫方法经济,又能实现神经网络方法所不能实现的动态化预测。     

基于状态转移模型的我国股指期货走势预测方法

文章应用马尔科夫状态转移模型,假定股指期货收益服从正态分布,将中国内地股指期货品种IF1103收益分为三个状态,发现80%的收益都很平稳,波动不大,且持续时间长,少数收益波动很大,持续时间很短,这与实际基本符合。     

中国财政政策规则及其体制稳定性分析

本文构建了内生捕捉我国财政政策体制变化的财政规则,并对产出缺口稳定动机和债务稳定动机反应进行了分析。基于马尔科夫转换财政政策反馈规则的实证估计表明,不同体制下,财政赤字与政府债务和产出缺口之间存在不同的政策反应关系;与基于不变参数识别的规则相比,体制转换财政规则能更好地追踪我国财政赤字的时间序列行为。这意味着,假定财政政策体制总是固定的货币政策规则研究以及基于不变财政体制框架VAR度量财政政策冲击高频率效应的实证研究都应慎重。     

中原经济区城市化与区域经济集聚理论与实证研究

本文利用AHP原理,以中原经济区经济区为例,分别采用人口、经济、社会和居住环境等因素因子来构成综合指数测度城市化水平,然后通过马尔科夫概率转移矩阵模型来分析区域经济的集聚现象。笔者发现河南省中心城市的城市化进程,特别是其核心城市的发展对于周边地区区域经济的发展在很大程度上起到负面影响,区域差异逐渐拉大,两极分化趋势在增强,外围城市边缘化趋势显著加大。     

利用HMM算法确定重组自交系基因型

重组自交系是杂交一代经过连续自交而获得的自交系群体。隐形马尔科夫模型(HMM)是一种极大似然估计算法,在很多生物信息研究中取得了理想的结果。文章提供了利用一阶隐型马尔科夫模型来确定重组自交系个体基因型的方法,并论述了其准确性和时效性。该算法在模拟数据及小鼠基因型数据上取得了理想的结果。     

论宏观因素在投资组合构建中的作用

次级房贷风暴发生后,各国纷纷采取货币及外汇管制措施以挽救本身的出口竞争力。如何在风暴中安全而稳定的进行各国资产配置是值得研究的问题。本文试图从国际投资人的观点切入,同时将外汇准备、利率及汇率等宏观经济因素的变动纳入本文设计的实证框架。研究发现,金融危机发生的时间点与资产配置的权重成反比,代表参考风险与报酬计算出来之权重,确实能反映出各国金融危机发生的机率,当发生机率越高时会减少权重的配置。     

我国股市波动趋势分析与预测——基于马尔科夫区制转换模型

股市波动状态和趋势分析,既可以为投资者投资行为提供信息,又可为监管部门市场调控提供决策参考。文章通过多个检验指标选择最优马尔科夫区制转换模型对我国股市波动状态和未来趋势进行分析。研究发现我国股市大部分时候以熊市和平稳市场为主,牛市出现的频率虽然比较低但是持续时间却比较长。我国股市状态在熊市和平稳市间容易出现相互转移,从平稳市场转变为熊市的概率明显高于转变为牛市的概率。从当前的股市状态情况来看,我国股市在未来一定时期内仍然以熊市为主,随着熊市状态的持续平稳市场出现的概率将逐渐加大。     

中国货币政策对股票市场影响的再考察

本文运用DAG方法、VAR模型和马尔科夫转换模型考察了货币政策对股市价格水平的影响,结果表明中短期内货币政策对股票市场价格水平存在影响显著,并表现出较强的非对称效应.股市低迷期的紧缩性货币政策会进一步降低股市收益率,减小股市从熊市转入牛市的概率;相反,股市繁荣期的紧缩性货币政策将增加股市从牛市转入熊市的概率.     

基于马尔科夫链的厂商宣传策略

本文通过马尔科夫链模型来预测不同宣传策略下消费者群体变动情况,进而得出其宣传收益变动状况,以此来分析厂商的宣传策略。     

马尔科夫分析在企业人力资源管理中的应用

<正>一、企业员工流动的原因员工流动包括企业内部工作岗位的调换和离职,离职包括:辞职、自动离职、劝退、解雇四种形。