随机利率影响下信用风险的Monte—Carlo模拟

在前人利用马尔科夫链表示公司信用等级的基础上,将信用等级和随机利率引入离散时间的信用风险模型中,从而提出随机利率影响下的新的信用风险模型。就上述模型,对不同初始信用等级、初始盈余以及不同时刻的破产概率进行Monte—Carlo模拟,并讨论了相同条件下初始盈余与破产概率、初始信用等级与破产概率以及时间长短与破产概率之间的相互关系。     

基于景观生态学的区域土地利用结构演变及优化分析——以北京市顺义区为例

从景观生态的角度对北京市顺义区1996-2006年的土地利用结构演变进行数量与空间特征变化分析,并借助马尔科夫模型进行用地预测,获得该区土地利用演变规律:顺义区地类的面积比例呈现出均一化的特点,耕地和未利用地的数量减少,建设用地、生态用地和廊道增加,且建设用地将在10a之内代替耕地成为该区域的优势景观类型,而生态用地、廊道与未利用地将维持一个相对稳态;空间层面上,研究区整体景观的破碎度增加,聚集度减少,景观形状呈现简单化,景观异质性和多样性增强。最后,以"斑块-廊道-基质"理论为依据,构建出顺义区土地利用结构优化框架:即集中耕地形成基质,斑块的布局应该特别注重生态节点的建设和生态敏感地带的保护及建设生态廊道。     

基于Markov链的应收账款动态预测

随着市场经济的发展,企业之间的竞争更加激烈。为了扩大市场份额,减少企业库存产品,越来越多的企业运用商业信用,应收账款是商业信用的主要形式,其实质是一种融资方式。为了更加准确地预测应收账款随时间变化规律,本文引入具有吸收态的马尔科夫模型,并结合具体案例进行分析,为应收账款预测提供一种新的研究视角。     

中国省际城镇职工工资收入分布演进的时空特征

运用Kernel密度估计方法和空间马尔科夫链分析方法,并将空间因素纳入分析框架中,对1978—2009年期间中国省际城镇职工工资收入分布演进的时空特征进行了分析。研究结果表明:从时间动态性看,中国省际城镇职工工资收入的差距正逐步固化和深化,多俱乐部收敛特征明显、贫困陷阱问题日益突出;从空间动态性看,近邻效应对省际城镇职工工资收入分布演进存在一定影响,多数省份的工资收入水平向邻区的平均工资收入水平演进。     

一种新的区分接入算法及其理论分析

文章基于IEEE802.11eEDCA接入机制,提出一种区分接入算法。不同优先级的业务,使用自适应的、不同次数的RTS请求,可增强高优先级业务成功接入的概率;针对高优先级业务之间同时接入的竞争状况,提出了避让策略,以降低高优先级业务之间的碰撞。文章对该算法在马尔科夫链建模的基础上进行理论分析,证明其能够优化高优先级数据流的接入成功率,提高高优先级数据流的饱和吞吐量。     

马尔科夫预测法在学生个人成绩预测中的应用

基于马尔科夫过程,建立了学生成绩预测模型。根据学生个人前两学期的期末考试成绩,运用马尔科夫预测法来对即将进行的期末考试成绩作预测,并对结果进行了简要分析,找出原因及建议。     

企业核心人力资源保留策的马尔科夫决策分析

企业核心人力资源的保留问题近年来受到学术界和企业界的高度关注.在企业所有的人力资源中,核心人力资源对企业整体竞争力和未来发展所起到的作用最大.章提出了企业人才流失的几种类型,针对企业核心人力资源保留的策略问题,基于马尔科夫链,建立了模型,并根据某行业内核心人力资源在各企业保留量的现在状态及其变化趋向,进行了应用举例分析,为企业制定积极的人才保留政策提供了理论依据.     

平滑转换自回归模型的平稳性问题研究

根据时间序列宽平稳的定义,本文认为,平滑转换自回归模型的序列不是宽平稳序列,利用ADF统计量检验其平稳性是没有意义的;其次,依据马尔科夫链的遍历性,我们认为,STAR模型的序列是严平稳序列,且通过对模型系数的联合取值的限制保证了模型的平稳性。以一阶对数平滑转换自回归模型为例,其平稳的条件是,β与r符号相反,且|β+r|<1,β可以等于1,也可以绝对值小于1。     

马尔科夫模型在汽车市场预测中的应用

在激烈的竞争中,市场占有率会随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。本文针对汽车市场占有率的随机变化性,基于马尔科夫过程,应用数理统计、系统工程等有效的数学方法,就有关样本进行解析,建立马尔科夫转移矩阵,构筑预测模型,并进行计算分析。最后,以某市汽车市场为例,进行了实证研究。对于动态系统的预测,马尔科夫预测法克服了传统预测方法的不足,是一种科学有效的动态预测方法。