基于马尔科夫分析的航材消耗预测

准确预测航材消耗量对保障飞行意义重大,航材消耗的特点符合马尔科夫过程。马尔科夫预测是关于事件发生概率预测的方法,通过示例分析表明在样本数据符合条件的情况下运用马尔科夫分析对航材消耗进行预测能够取得较好的预测效果。     

基于马尔科夫链的玉米期货价格预测模型

利用马尔科夫链具有随机性、无后效性及不过分依赖历史数据的特点,对具有马尔科夫性的期货价格、期货价格的状态区间以及它的成交量进行分析,建立期货价格的马尔科夫链模型,以求能对期货价格的未来走势进行一定的预测。通过研究2013年1月18日-2013年11月19日共201个交易日的玉米交易价格数据,将相邻交易日的差值的大小分为五个状态,建立一步转移概率矩阵,对其进行马尔科夫预测,对于未来交易日的交易价格的可能走势进行分析,得到的预测结果与实际走势相符。同时,该方法也预测出了在稳定状态下的交易价格的涨跌情况,获得了较好的效果。     

货币政策如何影响金融机构贷款利率——基于马尔科夫区制转换模型的定量分析

通过马尔科夫区制转换模型分析了数量型政策工具和价格型政策工具在不同利率区制下对金融机构贷款利率的影响。结果表明,政策工具效果符合预期并存在显著的非线性效应,数量型政策工具的效果明显弱于价格型政策工具,这和利率市场化机制尚未形成、金融市场体系不完善有关。因此,在现有体制下,货币政策工具的选择要重视价格型政策工具的作用,政策工具力度的选择要根据不同政策取向进行调整,并加快利率市场化改革进程和完善金融市场体系。     

基于无偏灰色马尔科夫模型的三峡枢纽通航运输需求量预测

近年来,随着长江流域经济的快速增长,长江水路货运量不断增加,导致三峡枢纽通航拥堵效应愈加明显。为了更好采取措施改善三峡枢纽碍航状况,科学预判三峡枢纽未来通航运输需求量显得十分重要。文章在传统灰色模型基础上,首先建立无偏灰色模型,然后再建立无偏灰色马尔科夫模型,对三峡枢纽未来通航运输需求量进行了预测。预测结果表明,2025年和2030年三峡枢纽通航运输需求量分别为21536.89万吨和29694.97万吨。由此可见,三峡枢纽未来通航拥堵还会进一步加剧,迫切需要采取有效措施加以缓解。     

中国实际产出的周期性波动:冲击类型与动态特征

基于1992~2012年季度GDP数据,论文使用包含非对称性冲击且设定趋势成分、周期成分的冲击间存在相关性的未察成分模型,对中国实际产出的波动进行了分析。研究表明论文采用的模型很好地刻画了经济运行的典型特征;实际产出的周期性波动存在明显的非对称性;实际产出的周期性波动来源于趋势成分冲击和周期成分冲击的共同作用;结合经济在不同状态的持续时间、转换概率及潜在经济增长率来看,经济增长具备可持续性。     

浅谈蒙特卡罗方法在保险上的应用

一、蒙特卡罗方法的发展上世纪四、五十年代由物理学家们创立的蒙特卡罗(Monte Carlo,简称MC)方法被誉为二十世纪最具影响力的二十种计算方法之首。经过半个多世纪的发展,Monte Carlo方法已经被应用到科学计算的各个领域。从二十世纪     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。     

基于马尔科夫链的武汉三次产业贡献率的比较分析

根据武汉市1991-2008年的三次产业贡献率,应用马尔科夫预测法以及多元线性回归方法,给出三次产业贡献率的转移概率矩阵估算公式和回归方程,并据此对三次产业贡献率进行预测分析。     

价格水平与经济增长、货币政策动态关系实证分析

本文运用VAR方法,考察了价格水平、经济增长与货币政策之间的长期动态关系。结果表明价格水平、货币政策与经济增长之间存在协整关系。价格水平(CPI)、经济增长(GDP)以及货币政策(M2)均有惯性,其中经济增长(GDP)惯性表现最强。高的经济增长将推高价格水平;从长期看,高的价格水平将对经济增长产生负效应。价格水平和经济增长是货币政策关联性很强的影响因素,但价格水平对货币政策的影响更大。根据马尔科夫链平稳状态概率值发现CPI高于6%的概率较大,并且一旦进入此状态则会保持较长的持续期。     

独生子女家庭长期护理保险分析

文章以东三省为例,针对独生子女家庭的特征,运用多状态马尔科夫链设计缴费模型,结合经济状况、地理位置,划分给付方式。利用起始年金法和精算平衡原理,计算得出不同起始年龄对应的缴费率和年缴保费。结合二胎开放政策,对支持早期计划生育的家庭提供保护政策,设计出我国独生子女家庭的长期护理保险方案。