基于马尔科夫Markor链的企业销售利润预测与决策

本文应用概率论中的马尔科夫链理论,建立了期望利润预测模型,通过实证案例对企业销售利润进行预测和决策分析。     

应收账款坏账管理方法新探——马尔科夫过程模型分析

随着现代公司规模越来越大,应收账款金额也越来越多。如何更好地去进行管理已经成为财务经理的关注重点。本文针对应收账款坏账管理方法,探讨了马尔科夫过程模型分析新的方法。     

Ericson-Pakes动态博弈分析框架的发展及其在IO研究中的应用

近年来,基于马尔科夫精炼均衡思想的Ericson-Pakes动态博弈分析框架得到迅速发展。与广泛应用的两期静态模型相比,Ericson-Pakes框架是一种完全动态的研究框架,它考虑了竞争主体的异质性、竞争行为的策略性与竞争过程的随机性,在产业组织应用研究中具有一定优势。本文对Ericson-Pakes框架的发展进行系统阐述。首先,建立Ericson-Pakes框架的基本模型,并给出马尔科夫精炼均衡的严格定义;其次介绍目前应用较广的PM94交叉迭代算法,并比较近年出现的几种新算法的优劣;之后介绍Ericson-Pakes框架的结构参数估计,包括传统嵌套固定点方法与新出现的两阶段估计策略;并结合该框架的最新发展介绍它在广告竞争、产能积累、网络效应、研发等研究议题中的实际应用;最后,指出影响该框架应用的若干问题与发展趋势。     

新常态背景下汇率市场化改革与汇率波动性研究

基于中国与世界经济联系日益密切和汇率波动幅度不断加大的背景,本文分析了新常态条件下人民币汇率波动的典型化事实,基于TGARCH、杠杆SV、Granger因果关系检验、BVAR模型实证检验了人民币汇率的波动性特征,利用Markov机制转化模型做了进一步的实证检验,并基于经济新常态进行了人民币汇率波动性分析。结论如下:第一,人民币市场化和国际化加大了汇率波动幅度,人民币汇率将由过去的单向升值波动转变为双向波动。第二,杠杆SV模型优于TGARCH模型,T分布优于N分布,无论对于美元对人民币汇率,还是人民币汇率有效指数,最适用于测度波动项的模型都是杠杆SV-T模型。第三,人民币汇率的波动具有较强的持续性,人民币升值,波动性会加大。第四,金融强国必须汇率市场化和国际化,经济新常态需要金融创新来形成新的驱动因素,增强中国在国际金融市场的规则制定权和话语权。     

基于滚动窗口马尔科夫链预测模型的股票指数波动情况研究

文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新地给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并首次给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。     

中国金融状况指数的构建及其时间演化特征

通过选取利率、汇率、房价和股价等方面的指标,利用VAR广义脉冲响应模型赋权来构建中国金融状况指数,并运用马尔科夫区制转移模型对其进行时间演化特征分析。结果表明:中国金融状况指数具有非线性、周期性和两阶段动态变化特征,且在扩张阶段和紧缩阶段表现出相互变迁的结构性突变。同时,中国金融状况指数在各区制内的平滑概率值较大,均接近于1,说明各区制具有一定的持续性。     

人民币汇率波动与我国通胀、产出波动：一个扩展泰勒曲线的研究

发挥市场供求对汇率的调节作用,增强人民币汇率双向浮动弹性,是当前我国汇率体制改革的主要方向。本文在泰勒曲线的框架下考察人民币汇率波动对我国宏观经济波动和货币政策实施的影响。通过实证研究发现,1994—2006年通货膨胀波动对人民币汇率波动是不敏感的,人民币汇率传递效应不显著,人民币汇率波动对宏观经济波动没有显著的影响;2007年以后人民币汇率波动推动泰勒曲线向内移动,因此更大的人民币汇率弹性对货币政策传导和货币政策有效性是有利的,逐步扩大的人民币汇率弹性区间对我国宏观经济运行是适宜和可接受的。另外人民币汇率波动也使得泰勒曲线更加陡峭,稳定通货膨胀所导致的产出缺口波动减小了,因而更有利于货币政策当局追求一个低而稳定的通胀目标。     

隐马尔科夫模型应用领域、热点及趋势分析——基于CiteSpaceⅡ

随着隐马尔科夫模型相关理论的进步,在许多领域出现了大量的关于隐马尔科夫模型应用的文献。为厘清国内外对隐马尔科夫模型的研究轨迹,以Web of Science(SCI)中收录的2005-2014年间关于隐马尔科夫模型的应用文献为数据源,利用CiteSpaceⅡ对所收集的2826篇研究文献进行可视化分析,使用图谱的形式展示结果,客观全面地分析隐马尔科夫模型的应用领域、研究热点和发展趋势。同时,探究其主要研究国家与研究机构的分布情况,期望能对进一步研究和发展隐马尔科夫模型提供一定的借鉴作用。     

基于马尔科夫优化模型的贵州省林业产业结构研究

通过马尔科夫预测法建立林业产业最小偏离模型,基于1998~2013年贵州省林业三次产业产值数据,求得林业产业结构的马尔科夫状态转移概率矩阵并验证其准确性,预测出2014~2023年贵州省林业三次产业产值比例。以2020年的预测值为参照标准,计算出1998~2013年贵州省林业产业结构的有序度为0.48~0.82,表明近十多年来贵州省林业产业结构调整的方向是正确的,但仍需进一步进行调整,最后提出贵州省林业产业结构优化升级对策。     

基于马尔科夫GM(1,1)模型的物流货运量预测研究与应用

物流货运量是衡量物流行业发展快慢的重要指标。针对不确定影响因素较多的物流货运量预测采用传统GM(1,1)模型预测,预测结果精准度较低。针对该问题,提出了基于马尔科夫原理的GM(1,1)模型,进行物流货运量预测研究与分析应用。根据马尔科夫GM(1,1)模型原理,以近几年的某地物流货运量为研究数据,通过实际应用研究结果可知,该方法预测效果较好,为研究物流发展提供参考。