两部件并联可修系统稳态可用度研究

两部件可维修系统是多部件系统的基础,其稳态可用度的计算既可以应用于实际工程,也可以为多部件系统的稳态可用度计算提供一定的理论基础。为了计算寿命、维修时间均服从指数分布的两部件并联可维修系统的稳态可用度,通过马尔科夫过程得出了两部件可维修系统的状态转换方程,并经过拉普拉斯变换、拉普拉斯逆变换推导出了不同失效率、不同维修率两部件可维修系统稳态可用度的解析式,为多部件可维修系统的研究提供理论基础。     

浙江辖区水上交通事故分析与预测研究

为保障浙江辖区海上交通安全，减少航运事故的发生，促进辖区航运业持续向好发展，对2016～2021年浙江辖区内一般等级及以上水上交通事故进行统计，并从事故类型、事故船舶类型、事故月份、事故发生时刻等方面进行规律分析。运用基于马尔科夫修正的灰色预测模型对浙江辖区内一般等级及以上水上交通事故进行预测，预测结果精确性较高，可为航运部门的相关安全决策分析提供一定借鉴和参考，以减少水上物流运输事故的发生。     

基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测

创意产业产值受周边环境因素影响较大，在某些年份甚至出现局部较大畸变，通过相关文献学习，首先通过对灰色模型预测，然后经过残差修正增加模型规律性（采用两次残差累加），最后在残差修正灰色模型基础上应用改进的马尔科夫链提高预测精度，对2005-2014年北京创意产业产值数据验证算法有效性进行研究。此算法优点在于弥补灰色模型数据少，随机性大的缺陷，很好修正畸变数据和提高拟合度。     

等维新息灰色马尔科夫在矿井涌水量预测中的应用

矿井涌水量准确预测对于煤矿安全生产具有重要意义。为了进一步提高矿井涌水量预测精度，针对矿井涌水量可用数据少且存在未知影响因素，在灰色马尔科夫预测模型的基础上引入等维新息思想，构建等维新息灰色马尔科夫预测模型。通过分析高河煤矿2008—2017年矿井涌水量原始数据，预测2018和2019年矿井涌水量数据，并对3种预测方法的预测精度进行对比分析。研究结果表明：等维新息马尔科夫预测模型符合矿井涌出量数据特征，引入等维新息思想能够避免旧数据贡献值低的问题，预测精度得到进一步提高；等维新息马尔科夫预测模型的预测精度比灰色理论、马尔科夫预测模型的预测精度平均高3.11%和0.22%，预测值与实际矿井涌水量更加接近，具有较好的适应性。