房价波动与财政收入：传导机制与实证分析

本文分析了在现行的地方政府控制土地出让收益模式下,城市房价波动对财政收入的影响机制。研究发现：土地出让收入、财富效应、房地产税收以及房价波动的产业关联效应构成了财政增收的四种机制。基于2000—2010年的35个大城市的面板数据,我们定量分析了房价波动对城市财政收入的影响。结果显示,房价和总产出的变动显著影响了财政收入,从而为财政收入的高速增长提供了一种基于资产价格的解释。     

连续进化金融模型与全局渐进化稳定策略

本文运用达尔文生物进化论思想研究连续交易金融市场选择的动态变化及一般均衡规律。本文发现并证明了:金融资产“赢利”的充要条件是该资产相对股息大于相对股价;投资比例等于股息分发比例的简单混合策略是全局渐近进化稳定策略;在均衡条件下,对应的金融资产价格等于该资产股息占总股息的比例的数学期望;市场变异或金融创新是有效市场形成的动力;全局渐近进化稳定策略业绩可能在某些时候不是最好的,但只要其初始财富大于零,最终将控制市场上的所有财富,而简单混合策略,可能在某个时候业绩优良,然而,在市场存在全局渐近进化稳定策略的条件下,只要其初始财富份额小于1,最终控制的财富趋向于零,从而被市场所淘汰。     

不同融资约束情景下政府补助与企业成长——基于政府补助相关性分类视角

政府补助按照相关性分为收益性政府补助与资产性政府补助,在不同融资约束情景下,两类政府补助对企业成长影响存在差异,基于此,选取中小板上市企业2011-2017年样本数据进行实证分析。研究结果表明,收益性政府补助对企业短期成长具有促进作用,对企业的长期成长无显著影响;资产性政府补助对企业长期成长具有促进作用,对企业的短期成长无显著影响。随着融资约束程度逐渐提高,收益性政府补助与资产性政府补助对企业成长的促进作用逐渐减弱,融资约束对企业成长的抑制作用明显增强。     

我国资产价格波动与货币政策关系研究

随着金融自由化的逐步推进,资本市场存量日益增大.这既体现了金融深化程度的提高,又意味着货币供应与国民经济主要指标之间稳定性的弱化.资产价格对货币政策的制订和执行会产生深刻的影响.其中股价、房价等资产价格在货币政策传导机制中扮演的角色越来越重要.本文从实证角度出发,通过构建VAR模型检验我国资产价格对货币政策的反应以及资产价格对货币政策目标的影响,发现资产价格、货币政策及货币政策目标间存在长期协整关系,资产价格对产出有正向冲击作用,股市显著影响通货膨胀,但房地产市场对通货膨胀推动作用不明显,资产价格受货币政策的冲击影响显著,其中股市对货币政策冲击的反应明显大于房地产市场.     

汇率与股价变动关系:基于汇改后数据的实证研究

研究我国2005年7月汇率制度改革后汇率与股市的关系及其传导机制,有助于深刻认识金融市场联动特征,对于防范金融市场风险和完善我国资本市场、外汇市场等的改革具有重要的理论和实践意义。本文实证发现了汇率和股价存在着长期均衡的协整关系;从长期来看,两者关系符合流量导向模型,上证指数受到汇率长期影响,从短期来看,股市和汇市存在着交互影响,汇率变化影响股指变动有时滞。运用滚动窗口的Granger检验和加入其他重要宏观变量的多变量协整检验,本文证明了这种长期关系具有较强的稳健性。进一步从板块指数与汇率的关系来看,房地产、金融、民航、石化、钢铁指数均与汇率存在着长期的协整关系,汇率变化是这些板块指数的Granger原因。最后,本文对实证结果做出分析并指出了相应的政策含义。     

基于CPI与PPI差值的资产配置效果评估：2005-2010

本文在众多的宏观经济指标中合成出反映企业利润变化的关键指标CPI-PPI,分析该指标与股票市场、债券市场波动的相关性,并根据这一指标的变化模拟资产配置的动态调整过程,检验使用该指标进行资产配置的有效性。     

论债转股

我国银行与企业之间的不良债务越来越多。如果这种情况继续下去,将导致企业破产,也会将银行拖垮,最终导致金融危机。债转股作为一种延缓矛盾和风险爆发时间应急性措施的债务重组手段,成功的关键在于是否能以此为契机,彻底转变企业经营管理机制和治理结构,使企业的产权明晰,将企业推向市场,在市场中生存和发展。     

Asset‐based poverty transition and persistence in rural China

This article tests empirically for transition and persistence of poverty in rural China based on the theory of asset‐based poverty traps. It proposes an analytical framework mitigating the problem of endogenous switching between accumulation regimes and disentangling the true state‐dependence of poverty. Specifically, a dynamic asset threshold separating households into downward and upward mobility regimes is identified after taking households’ unobserved characteristics and observed regime‐differentiated accumulation strategies into account. The static analysis identifies causality running from settling into a downward mobility regime to the probability of poverty measured by consumption. Furthermore, allowing for endogenous initial poverty status, the dynamic analysis finds strong true state‐dependence in poverty. Households with the same characteristics are nearly twice as likely to be poor as if they had not previously switched to the accumulation regime. Assets below the dynamic threshold serve as a conduit through which poverty propagates itself. Factors that help to break this vicious circle are identified.     

中国家庭股市资产价值变动对居民消费的影响——来自CHFS的微观证据

近年来针对股市资产价值变动与消费关系的研究多采用宏观数据,难以揭示股市资产价值变动对居民消费影响的细节。为克服以上缺陷,文章利用中国家庭金融调查（CHFS）数据分析股市资产价值变动对中国居民消费的影响。实证结果表明：（1）股市资产价值变动对居民消费的影响总体较弱,其中市值变动的财富效应主要体现在改善性消费上,而对饮食等日常必须消费和奢侈品消费影响较小,这可能与我国居民的收入结构和投资方式有关;（2）随着年龄增长,居民的收入分布和资产配置倾向发生改变,股市资产价值变动对不同年龄居民消费的影响呈现先减小后增大的U型分布。研究结论揭示了股市资产价值变动对居民消费影响的分布特征,为今后股市改革方向提供了建议。     

The fair value of a token: How do markets price cryptocurrencies?

With the rise of cryptocurrency tokens as a new asset class, the question of the fair evaluation of a cryptocurrency token has become a question of increasing importance. We estimate the pricing kernel with which users price factors affecting their token holdings. We investigate how traditional risk factors such as market risk are evaluated, as well as how blockchain specific risk factors are priced in. In order to do so, we introduce an asset pricing model and modify its properties to make it applicable to cryptocurrency markets. We group the risk factors into market related and Bitcoin- and Ethereum blockchain specific risk factors. We find that blockchain specific risk factors are priced in. There is evidence that risk factors have moved from Bitcoin to Ethereum specific risk factors with an increasing importance of market factors, providing evidence for a decoupling of on-chain and off-chain trading activity.