市场情绪对股票走势的影响分析及预测

为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果.利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型.为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确.     

浅谈选煤厂建设投资估算影响因素及改进措施

本文对选煤厂建设工程投资估算中影响准确性的因素进行了分析,并结合BP神经网络理论基于Matlab软件对选煤厂带式输送机及栈桥单位工程进行了数值模拟,通过对比数值模拟结果与概算指标估算结果,详细阐述了可以提高选煤厂建设工程投资估算准确性的几点建议。     

基于BPNN和模糊综合评价模型对水质污染特征分析的应用比较

文章通过分析各类代表性综合评价方法的优缺点,结合水质评价对象的特点,优选出模糊综合评价法和神经网络BP模型法。利用实例研究来分析该两种典型水质综合评价方法在水质评价应用上的适用性,同时通过各个代表性地表水水质指标的现状评价结果,来分析地表水体污染情况。     

BP：石油巨头威风不再？

它曾经是石油行业的No.1，不过，自2010年墨西哥湾那场灾难性的原油泄漏事故之后，愈发谨慎的英国石油公司（BP）直到今年仍然没能完全消去墨西哥湾原油泄漏事件带来的各种负面影响。     

基于深度信念网的公共自行车租赁单站点调度需求量研究

目前公共自行车租赁的合理调度对提高公共自行车的使用效率至关重要,其关键在于对未来公共自行车的需求量进行精准的预测.通过多层受限玻尔兹曼机来实现自主学习特征;然后再用学习好的特征来实现BP神经网络对单站点借车频次随时间分布的规律进行预测.实际需求曲线与预测曲线拟合良好,证明了本文提出的预测的方法有效可行.     

模糊层次分析法优化BP神经网络的交通冲突预测模型

本文通过全面剖析影响交通冲突的原因,以交通流量、道路几何设计和道路环境三方面的因素建立指标层次结构体系。提出基于模糊层次分析(FAHP)法优化BP神经网络(BPNN)的预测模型,应用于交通冲突预测。     

环球科技

中国研发首个神经网络处理器刷脸支付或成现实近日,中科院计算所发布全球首个"神经网络"处理器科研成果,在不久的未来,反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石表示,"人工神经网络"从70多年前提出发展至今,计算系统的运算能力提升成为关键,而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前,课题组团队已开始着手进行科研成果的产业化,今年年内就将正     

基于BP神经网络的上市企业财务困境预警研究

经过几十年的发展,企业财务困境预警研究已经发展为国内外学术界所广泛关注的课题之一。公司的财务困境预警研究不但具有较高的学术价值,并且还有着巨大的应用价值,能够成为公司管理者及其利益相关者进行决策的参考依据。     

基于PCA-BP-GA的BOT项目风险预测研究

由于BOT项目本身的长期性和复杂性,所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题,先利用主成分分析法进行降维,然后利用遗传算法找出BP神经网络的最优全值阈值,建立了PCAGA-BP BOT项目风险预测模型。同时将以往的BOT项目数据作为学习样本,对BOT项目风险进行预测,并利用某地污水厂的例子进行验证,说明此模型对实际工程的科学指导性。