废弃能量再利用项目综合经济评价模型及应用

本文分析了废弃能量再利用项目内涵及特点，并在此基础上建立了基于外部性影响内部化的该类项目综合经济评价指标体系及评价模型。该模型将项目产生的社会环境等经济影响内部化到财务评价，增强了该类项目财务盈利能力，对制定促进该类项目投资的财税优惠等政策有较好的指导作用。将该模型应用到风力发电项目，取得了理想的评价效果。     

金融定量研究领域的前沿之作--评《协整理论与波动模型:金融时间序列分析及应用》

金融时间序列分析一直是近些年来金融研究中的重要分支，定量化研究已经在国外金融市场分析和实务中占据了重要的位置。国内在金融定量研究方面也吸取了国外的成果，并取得了可喜的成绩，清华大学出版社于2004年9月出版的《协整理论与波动模型：金融时间序列分析及应用》，正是国内学者在金融定量研究领域取得的丰硕成果之一。     

2007,浙江经济高位趋稳

2007年将是宏观调控能否取得实效、新一轮经济扩张能否平稳收敛的关键之年，也将是关系到“十一五”规划能否切实落实的关键一年。根据计量模型，结合政策背景的定性分析，今后一段时期，浙江经济增长依然会在较高位平稳运行。[编者按]     

BP石油与中国石油公司业绩评价体系的对比与启示

众所周知，业绩评价体系在企业内控制度中占有重要地位，它在企业制定战略计划、评价经营目标的实现和激励员工等方面起着关键作用。笔者2002年曾有幸在世界三大石油公司之——BP石油公司北美总部芝加哥实习过三个月时间，对于BP石油公司的业绩考核体系做了一定了解，本文通过对比分析BP美国石油公司与中国石油在业绩评价体系中的不同做法，来说明随着企业外部环境的变化，     

固定资产投资规模的优化控制分析

通过对投资系统的论述 ,运用现代控制理论建立了一个具有自适应和反馈调节功能的年度固定投资规模的优化数学模型 ,并用计量经济学方法和障碍函数法对模型的求解过程进行了推导 ,得到了一个较优的控制模型     

基于人工神经网络的地铁施工招标综合评估模型

广州地铁工程是国内数个重要的大型城市基础建设项目之一。目前对于这种复杂的大型工程项目,迫切需要一个成熟可靠的公开招标评估系统。根据广州地铁工程的实际招标评标数据,提出应用人工神经网络(ANN)建立地铁施工招标综合评估模型。BP神经网络具有很强的自学习和自适应能力,可以精确地迫近复杂的非线性动态函数。经过训练网络,基于BP网络的模型成功量化了主观和定性的技术评估指数,得出较满意的评估结果。该模型可以通过增加样本提高精度,从而应用在地铁和其他类似建设项目招标中。     

中国保险业CSS系统管理模型分析与探讨

我国加入世界贸易组织后，国际保险业剧烈的竞争形势日益凸现，人们对保险服务的要求日益提高。“满意在保险公司”已成为我国保险业提高保险服务水平的共识。当前，如何树立“客户第一”的服务思想，建立完整的服务指标体系，构建客户满意度的调查反馈系统，落实服务满意行为的强化措施，是保险业急需解决的问题。     

人力资源非货币性计量模型的应用研究

人力资源价值无法用货币计量，迄今仍存在不少待解的问题。因此，对人力资源非货币性计量模型的应用研究便成为一个热点问题。在人力资源非货币计量模型建立之后，首要问题是解决如何应用。因而，要建立非货币性人力资源评价体系及其层次结构，构成判断矩阵，进行层次单、总排序及一致性检验，反馈评价，计算综合得分加以计量。