中国高技术产业发展区域差异测算及其影响因素

利用空间分析、基尼系数、泰尔指数及其分解的方法,描述中国高技术产业空间分布特征和发展趋势,分析区域差异演变态势及其形成机制,在此基础上对影响中国高技术产业发展区域差异因素进行实证研究。结果表明：虽然中国高技术产业在２０００—２０１１年间发展迅速,但区域发展不均衡,呈现东、中、西部不断递减态势。然而这种区域差异在２００３年以后逐步减弱,主要原因是医药制造业、航空航天制造业和医疗设备及仪器制造业的贡献以及区域内部差异的减小。动态面板数据系统ＧＭＭ估计表明,从业人员年平均人数、教育经费、产业投资额和循环累计效应对高技术产业产值增长具有显著的正向作用,而研发费用对于产业发展起到了较弱的负面作用。     

中国省际环境污染的动态综合评价及影响因素

基于单一污染物难以表达环境污染状况的不足,本文提出了能够代表整体环境状况的污染排放指数,并首次运用一种基于整体差异的动态客观综合评价方法对中国28个省1995～2006年的环境污染状况进行了测度,分析了中国和分区域污染排放指数的变动趋势,并基于经济结构和能源因素视角,采用面板数据模型检验了中国和分区域污染排放指数的影响因素。分析表明,要实现十一五规划中主要污染物在2010年比2006年减少10%的约束性目标,从三大区域来看,应该重点监控东部地区;从省级区域看,应该重点加大对河北、江苏、辽宁、山东、四川、河南、山西、广东、浙江、湖北、湖南等省份污染排放的治理力度,提高能源利用效率、制定符合市场机制的能源价格体系、加大贸易开放度和降低煤炭消费在能源消费中的比例可以减少污染排放。     

我国上证综指的波动性研究

本文以上证综合指数为研究对象,通过对2007年至2015年中国上海股票交易市场的波动情况进行实证分析,得出上证综合指数股指收益率具有显著的尖峰厚尾、微弱但持久记忆、波动集群等特点,且具有高阶ARCH效应,为进一步运用GARCH模型对上证指数进行建模奠定研究基础。     

中国服务贸易国际竞争力分析

随着全球国际货物贸易的发展,国际服务贸易的地位越来越重要。本文从我国国际服务贸易的发展现状及结构特征入手,通过实证数据深入分析国际服务贸易的国际市场占有宰,国际竞争力指数和显性比较优势指数,准确论述我国服务贸易所处发展阶段,所面临的结构问题。对中国服务贸易竞争力进行全面的分析研究,不仅可为政府采取合理的经济政策提供客观依据,促使服务贸易结构向更高层次发展,同时也有助于指导服务贸易的发展,减小服务贸易逆差,提高中国服务贸易的国际竞争力。     

中美服务贸易竞争力比较研究

文章基于产业内贸易指数、显示性比较优势指数、显示性竞争优势指数等指标,分别从总体和分部门的角度分析了中美服务贸易竞争力的差异,进而探讨造成差异的原因及作用机理。研究结果表明,我国服务贸易发展不均衡,与美国相比在通讯、金融保险、版税与许可证费用等领域处于竞争劣势。造成这种状况的原因主要在于高等生产要素缺乏、外商直接投资贡献率低、较低的人力资本水平等。加快建立服务贸易高等要素生成机制、充分利用服务贸易自由化的机遇、制定以提高中国服务贸易国际竞争力为导向的发展战略,对促进中国服务贸易持续发展有重要意义。     

空间异质性视角下甘肃省R&D活动效率研究

以经济增长理论和技术创新理论为指导,以数据包络分析方法为研究工具,从空间异质性视角出发,对甘肃省R&D投入产出效率进行分析,并进行Malmquist指数分解,分析了各地区R&D活动的DEA有效性、纯技术效率、规模效益情况。研究发现,甘肃省大部分地区的R&D活动效率为非DEA有效,存在科技投入产出冗余现象。     

金融发展、技术创新对长三角区域经济高质量发展的影响 ——基于长三角区域26个中心城市数据

本文基于后国际金融危机时代长三角区域内26个中心城市的数据,引入莫兰指数构建回归分析模型,研究 长三角区域内金融发展、技术创新对经济高质量发展的影响。研究发现：长三角区域内金融发展水平存在空间正相关 关系;上海市金融发展水平处于领先地位,江苏省金融发展水平整体均衡,浙江省金融发展水平呈现一定差异,安徽 省金融发展水平不平衡性明显;金融发展、技术创新及基础设施对经济高质量发展具有显著正向促进作用。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.     

区域金融资源配置效率经验研究——基于超效率DEA-Tobit模型的分析

基于2004-2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上,建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度.实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004-2013年总体呈现增长态势,从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用,而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原因;对影响因素的分析结果显示,经济发展水平、产业结构优化水平、消费效率和区位优势等因素均对金融资源配置效率具有明显的正向促进作用,而地方政府干预程度则产生了显著的消极影响.     

基于百度指数的哈尔滨热点旅游景区网络关注度研究

互联网已经成为当前绝大部分居民出游前了解旅游相关信息的最主要渠道。基于百度指数的数据分析功能,分析旅游目的地的网络关注度变化,为景区网络市场营销决策提供有益参考。以哈尔滨热点旅游景区为例,经检索得到2011-2016年网络关注度曲线图,发现2011-2016年期间哈尔滨热点旅游景区网络关注度黄金周、月度、年度的分布特征。研究结果表明:哈尔滨热点旅游景区大致可分为"单峰"型、"双峰双谷"型、"三峰双谷"型;"五一"和"十一"黄金周前一周至黄金周后一周的哈尔滨热点旅游景区网络关注度一直呈上升趋势。