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981.
本文主要依据景气预警方法对兵团经济的循环波动及成因作了系统研究.研究结果表明:改革30年,兵团经济运行大致经历了"扩张(1978~1985)→收缩(1986~1997)→扩张(1998-至今)"的周期循环波动.其中,1978年~1985年经济扩张是在全国短缺经济的背景下,国家相应宏观经济政策的引导下,以及自身一系列积极政策的作用下,通过全面加速固定资产投资,促使公有制经济快速发展,而引发的一次全面性经济扩张;1986年~1997年经济收缩是在全国性市场疲软、短缺经济现象逐渐消失以及市场需求结构发生转变的背景下,兵团公有制经济局限性逐步暴露,产业结构矛盾日益恶化,而引发的一次长期性经济全面滑坡;1998年至今经济扩张是随着兵团经济体制改革与创新,股份制经济的快速发展,以及在产业结构调整下,重工业、建筑业和畜牧业等的快速发展,而引起的一次非全面性经济扩张. 相似文献
982.
983.
近年来,随着西部大开发战略的实施和上海合作组织经济合作职能的进一步加强,新疆充分利用其地缘、资源等方面的优势积极开展对外贸易,出口贸易的快速增长有力地推动了国民经济的发展.本文通过对新疆进出口增长率、外贸依存度、贸易竞争力指数和显性比较优势指数等指标进行测算和分析,试图对新疆出口贸易竞争力情况作一个比较切合实际的描述,并力争得出有价值的结论. 相似文献
984.
中国苹果出口的竞争力分析 总被引:1,自引:0,他引:1
我国是世界苹果生产大国,苹果种植面值、产量均居世界第一.同时,苹果也是我国传统的出口农产品.但近年来,我国苹果出口总量占我国苹果生产总量的比例却十分少.通过贸易竞争力指数和显性比较优势指数从整体上评估我国苹果的国际竞争力,分析我国苹果出口具有规模、价格、资源、区位四大优势,从内外因两方面分析我国苹果出口存在的问题,指出我国苹果产业本身就存在产品质量偏低、商品化处理不足、贮藏保鲜技术滞后,出口目的市场过于集中,提出相应优化措施. 相似文献
985.
986.
基于2000—2016年中国省际面板数据,利用DEA-Malmquist指数法对中国林业生产效率的区域差异和时序变化进行研究,运用面板Tobit模型检验财政扶持对林业生产效率的影响并验证林权改革对二者关系的调节作用。研究发现:在生态文明建设背景下,林业生产效率存在显著的区域差异;技术进步对于全要素生产率的提升起到重要推进作用;财政扶持与林权改革均对林业生产效率产生了正向影响,但林权改革并没有对财政扶持与林业生产效率的关系产生积极调节作用。因此,各省份应当通过加大政府扶持力度、优化投资方式、深化集体林权制度改革等措施促进林业生产效率提升。 相似文献
987.
以中国粮食虚拟水为主要研究对象,运用LMDI指数分解法,对粮食生产用水量的驱动效应进行分解,从结构、粮食产量、经济发展和人口规模4个重点驱动效应方面实行量化研究,并利用geoda软件求得莫兰指数,分析粮食用水量的空间相关性以及其各种驱动效应在省际间的影响,并针对中国粮食生产用水的现状提出建议。 相似文献
988.
挠力河流域土地利用变化地形梯度效应分析 总被引:1,自引:0,他引:1
研究目的:探讨地形因素对土地利用格局变化的影响,揭示土地利用时空演变的原因、过程及机理,为区域土地利用规划与管理提供决策支持。研究方法:土地利用信息图谱法、地形位分析法和标准差椭圆分析法。研究结果:(1)各地类在地形梯度上表现出明显的层级分布特征,水田、草地、水域和未利用地的地形梯度优势分布区均为低区段,旱地和建设用地为低、中低区段,林地为中低、中高和高区段;(2)土地利用变化以稳定型和前期变化型为主,二者分布较为分散,稳定型主要为低、中低地形梯度的旱地和中、高地形梯度林地,前期变化型主要为低地形梯度的旱地和中地形梯度的林地二者转变为水田,其余图谱类型的比例均在5%以下,分布较为集中,主要表现为低地形梯度耕地内部结构转变。研究结论:在自然、社会和政策因素综合作用下,挠力河流域土地利用变化地形梯度效应显著,未来应加强对低地形梯度耕地和中、高地形梯度林地的规划管理。 相似文献
989.
使用2005—2014年长江经济带11个省(市)的面板数据,基于投入导向的超效率DEA-CCR模型,测算含有非合意产出的全要素工业水资源利用率,利用Malmquist指数对全要素工业水资源利用率进行分解,分析工业水资源利用率提高和降低的主要影响因素,对全要素工业水资源利用率进行收敛性分析,判断各地区工业水资源利用率差异的变化趋势。研究结果表明:不同省(市)工业水资源利用率差距明显,下游地区最高,中游地区最低;2005—2014年,长江经济带区域工业水资源利用率总体呈提高趋势;科技进步是推动全要素工业水资源利用率提高的主要因素;长江流域工业水资源利用率呈收敛趋势,省(市)工业水资源利用率差距在缩小。 相似文献
990.
指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器,该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力,从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下,在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器,并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明,所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度,且算法简单易于实现,适用于背景复杂的多目标参数估计任务。 相似文献