CPI指数对我国宏观经济走势的影响

基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于滞后指标,只能用来反映之前的宏观经济状况。因此基于CPI指数的正确性及它对宏观经济的反应程度,采取合理的货币政策和经济政策的建议。     

我国粮食市场政府管制有效性:基于小麦的实证研究

政府管制对社会政治和经济具有重要的影响,大量的实证研究表明许多政府管制是无效的,有些甚至起到了负面的作用。本文针对世界经济一体化背景下我国粮食市场政府管制有效性问题,提出了国内外市场不存在长期均衡关系是政府市场管制有效性的前提的命题,并运用经济理论及计量经济学方法,以2003年3月至2007年9月国内外小麦市场每日及1993年6月至2007年3月国内外小麦现、期货月度数据实证证明。由此为政府实行管制前评估管制有效性提供一个判断的依据,避免类似"国储铜事件"等盲目的管制决策造成不必要的负面影响和损失。该方法也能被推广运用于其他大宗商品的政府管制领域,具有一定的普遍性及实际应用价值。     

经济增长、金融发展与城镇居民收入不平等

基于VAR模型，利用协整分析和Granger因果检验法，对中国1982—2004年经济增长、金融发展与城镇居民收入不平等的关系进行了实证研究，结果表明：经济增长与城镇居民收入不平等负相关，并且前者是后者的Granger成因；金融发展规模与城镇居民收入不平等负相关，并且前者也是后者的Granger成因；金融发展效率与城镇居民收入不平等负相关，并且两者具有双向的Granger因果关系。     

Forecasting mortality with a hyperbolic spatial temporal VAR model

Accurate forecasts of mortality rates are essential to various types of demographic research like population projection, and to the pricing of insurance products such as pensions and annuities. Recent studies have considered a spatial–temporal vector autoregressive (STVAR) model for the mortality surface, where mortality rates of each age depend on the historical values for that age (temporality) and the neighboring cohorts ages (spatiality). This model has sound statistical properties including co-integrated dependent variables, the existence of closed-form solutions and a simple error structure. Despite its improved forecasting performance over the famous Lee–Carter (LC) model, the constraint that only the effects of the same and neighboring cohorts are significant can be too restrictive. In this study, we adopt the concept of hyperbolic memory to the spatial dimension and propose a hyperbolic STVAR (HSTVAR) model. Retaining all desirable features of the STVAR, our model uniformly beats the LC, the weighted functional demographic model, STVAR and sparse VAR counterparties for forecasting accuracy, when French and Spanish mortality data over 1950–2016 are considered. Simulation results also lead to robust conclusions. Long-term forecasting analyses up to 2050 comparing the four models are further performed. To illustrate the extensible feature of HSTVAR to a multi-population case, a two-population illustrative example using the same sample is further presented.     

Co-integration and error-correction modelling of agricultural export supply in Cameroon

Estimates of factors influencing Cameroon^,s exports of cocoa, coffee and cotton are derived in a system of equations using the Engle-Granger and Johansen co-integration and error-correction representation procedures. Two co-integrating vectors involving cocoa and coffee exports as endogenous variables are identified in the system while tests for exogeneily of cotton exports are consistent with the independence of cotton from the other two commodities. These findings are corroborated by estimates of a restricted error-correction model which lead to acceptance of the hypothesis that cocoa and coffee exports are-indeed determined endogenously to the system and not linked to cotton exports. Statistical significance of the error-correction terms for cocoa and coffee validates the existence of an equilibrium relationship among the variables in each of these co-integrating vectors. The combined short run dynamic effect of lagged quantities of cocoa and coffee, export/domestic price ratio and GDP jointly explain changes in exports of cocoa whereas lagged quantities exported do not seem to have a significant short-run dynamic effect on changes in coffee exports.     

进口国汇率及其波动对福建省出口贸易的影响

本文利用月度数据,研究进口国名义汇率、名义汇率波动率、实际汇率、实际汇率波动率对福建省出口贸易的影响,通过协整检验来估计各变量间长期均衡关系。研究表明,福建省向美日韩、欧盟等国的出口与该国汇率及其波动无关,而福建省向香港、台湾、新加坡等地的出口则很大程度上受到其汇率水平变化的影响,但汇率波动率的影响却较小。同时,实证检验还发现,对于关注汇率变化的进口国而言,名义汇率和实际汇率水平的变化,对贸易的影响程度基本相同。     

新疆R＆D投入对经济增长影响的实证研究

本文运用协整分析和误差修正模型对新疆R＆D投入与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果显示：新疆的R＆D投入与经济增长之间存在长期稳定的动态均衡关系,尽管新疆的R＆D投入对经济增长起到了一定的促进作用,但这种促进作用的长期效果不明显,对经济增长的拉动作用没有充分发挥出来;经济增长与资本投入、劳动投入及R＆D投入之间的长期均衡关系对当期非均衡状态调整的能力较强。为此,应加大科技创新投入力度,促进新疆经济快速发展。     

信息产业对我国经济增长影响的实证分析

采用1992～2005年中国GDP的数据,测算了同期中国信息产业增加值,利用Granger因果关系检验、协整检验与误差修正模型等计量方法,对信息产业与GDP的关系进行了检验,结果发现它们之间存在单向长期稳定的关系,信息产业的发展对GDP的增长起着明显的促进作用,而GDP对信息产业发展的促进作用不明显。     

基于BEER模型的人民币均衡汇率研究

自2005年7月我国汇率改革后,人民币持续升值。2014年2月到3月中旬,人民币兑美元汇率下跌创下5年内最大跌幅2.6%,引发国际上各方舆论。在当前形势下,科学合理地评估人民币均衡汇率水平,具有重要的现实意义。在分析总结均衡汇率理论的基础上,选择适合我国国情的行为均衡汇率理论（BEER）,采用1994—2014年的月度数据,通过协整检验建立了人民币均衡汇率模型和误差修正模型,测算出人民币实际有效汇率总失调程度,结果表明不存在大幅高估或低估。     

新疆工业增长与环境污染关系的计量研究

通过对国内外经济增长与环境污染关系文献的梳理,可以发现很多学者在研究二者之间关系时都是通过拟合EKC曲线来说明,用单一指标来测量环境的污染程度,选取指标过于主观;且在进行协整检验时,数据过少却没有对检验的临界值进行修正。本文采用改进熵值分析方法对工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废物排放量五类环境指标进行客观赋权构建工业环境综合指标,以克服单一指标无法代表环境整体的缺点;引入小样本DF蒙特卡罗模拟的临界值,以克服数据不足的问题,进行协整检验研究新疆工业增长和环境污染的关系;同时进行线性、U型和N型三种模型的拟合。研究结论为：新疆工业增长与环境污染之间存在长期均衡关系,同时新疆存在具有自身特点的U型特征的EKC曲线。新疆应按照＂共同但有区别＂的原则制定发展规划,逐步转变发展方式,实现工业与环境的协调。