基于DEMATEL方法的新兴技术产业化融资影响因素实证研究

新兴技术是提高国家产业竞争力的重要载体，但是资金问题一直是制约我国新兴技术产业化的瓶颈之一。构建新兴技术产业化融资影响因素理论模型，运用DEMATEL方法，实证检验不同因素对新兴技术产业化融资的影响程度。研究表明：融资扶持政策、资金渠道可选择性、共享信息有效性等因素对新兴技术产业化融资具有显著直接影响；资金供求匹配性、融资产品创新、信息共享方式等因素易受到其它微观因素影响，对产业化融资具有显著间接影响；担保费用、配套服务综合性及配套服务专业性等因素对产业化融资同时具有显著的直接与间接影响。据此，提出新兴技术产业化融资对策建议。     

中国金融发展与技术效率改善——基于工业制成品行业面板数据的经验研究

技术效率改善对于中国经济效率进一步的提高具有决定性作用。基于2001～2007中国国有及规模以上非国有工业制成品行业面板数据,本文在Malmquist指数法下测算了技术效率改善指数。利用该指数,本文进一步检验了金融发展与技术效率改善的联系。经验结果表明,金融发展促进了技术效率改善,而在外源融资依赖度高的行业,这种促进效应更加明显。     

论二元经济结构的转化趋向

促使二元经济结构转化是发展中国家经济发展的一个关键,然而,现有文献不能为经济结构的转化趋向提供有说服力的解释,这影响了人们对二元经济问题的认识及转化路径的选择。本文认为二元经济反差源于两部门不同的分工水平,结构转变的趋向必须在分工演进的视角下才可能得到解释。基于此,本文构建了一个新兴古典经济学模型,证明了随着分工组织的演进和分工水平的提高,二元经济结构转变体现为一个工业化,以及在此基础上的服务业的兴起和城市化水平提高的过程,而促使分工演进的关键是交易效率提高,或者说交易费用降低,理论推导的命题能够得到经验数据的支持,这样就内在一致地解释了二元经济结构在产业和空间等方面的转化趋向。     

公园游步道设计提升健步功效的研究 ——以南京鱼嘴湿地公园游步道设计为例

以设计提升公园游步道健步功效为目标,研究包 括：1)Meta分析合理健步量,提出推荐优化公园游步道一 周健步量组合方案：每周5~7d、中强度、200~300min, 以3.5km慢走、1/1.5/4km快走、3.5/4km慢跑为模数单 元;2)根据所识别的游步道景观要素与健步功效关系,提出 连续度、缓弹度、平整度、美感度4个主客观结合的评价标准 及其指标;3)据此评价游步道的各类健步功效,结果显示塑 胶跑道主路最能提升慢跑功效;东西侧游园主路、平行跑道的 南侧木栈道连续度较强、缓弹度较好、美感度较高,最能提升 慢跑、快走类健步功效;夹江岸边的大部分木栈道因连续度较 强、美感度较高,能提升快走、慢走功效;其余路径更能提升 慢走功效,但部分转折过多、砂砾铺装的道路,健步功效不显 著;4)基于公园游步道一周健步量组合方案与健步功效评价 结果构建最佳健步功效游步道递归模型,根据“组合距离模数 原则”“运动路径连接原则”和“安全舒适多样原则”,模型 运算与人工筛选结合,优选出最能提升健步功效的鱼嘴公园游 步道一周健步路径组合,经试验证明有效。     

国有股权参股对家族企业创新效率影响机制与路径研究

在混合所有制改革和创新驱动发展战略实施背景下,国有资本“举牌”民营企业对企业创新体系的作用机制亟待研究。基于2008-2018年上市家族企业数据,从创新投入和创新产出两个视角探讨国有股权参股对家族企业创新效率的影响,根据股东资源理论分析可能的影响路径。通过Heckman两阶段模型实证发现：国有股权参股显著促进家族企业创新投入和创新产出,并最终对创新效率产生积极影响,而获取政府补贴和提升创新管理能力是两条中介路径。该结论揭示了混合所有制改革在激发民营企业创新活力中所发挥的重要作用和影响机制,为家族企业提高创新效率提供了新方向。     

增加值率下降意味着什么

增加值率是从总体上度量一个经济体投入产出效益的综合指标。中国的增加值率一直在下降,表明中国经济增长的质量在下降。本文定义了中间投入贡献系数,给出其与增加值率的关系,通过分析中间投入贡献系数的变化本文得出,新增加中间投入品的贡献系数下降是造成总体中间投入贡献系数进而增加值率下降的原因。接着本文利用变参数经济计量模型,测算了改革开放以来国内中间投入和进口中间投入的贡献系数的数值和变化情况,并就提高增加值率的可能方面进行了探讨。     

技术效率、资本深化与地区差异——基于随机前沿模型的中国地区收敛分析

本文提出了基于随机前沿生产函数的地区增长差异分析框架,将各地区劳均产出差距分解为劳均资本差异、经济规模差异和全要素生产率差异三个部分。利用改革时期的省级数据,本文发现尽管要素投入仍然是中国经济增长的主要源泉,但全要素生产率是造成地区差异的重要原因,在地区劳均产出差异中的贡献份额不断提高,将成为今后中国地区增长差异的主要决定力量。而且,1990年以来中国地区全要素生产率呈现出绝对发散趋势,严重的技术扩散壁垒加剧了体制转轨过程中的“马太效应”,短期内地区差距不会随经济发展而缩小,政府需要通过适当的政策对地区发展进行调节,尤其要促进地区间技术扩散,使各地区更好地分享技术创新和体制创新的成果。     

Economic reforms,efficiency and productivity in Chinese banking

This paper analyzes the impact of banking reforms on efficiency and total factor productivity (TFP) change in Chinese banking industry. Using an input distance function, we find that joint-equity banks are more efficient than wholly state-owned banks (WSOBs). Furthermore, both WSOBs and joint-equity banks are found to be operating slightly below their optimal size, suggesting potential advantages in expansion of their businesses. Overall, TFP growth was 4.4% per annum for the sample period 1993–2002. Joint-equity banks experienced much higher growth in TFP (5.5% per annum) compared to the WSOBs (1.4% per annum).      

Information value and efficiency measurement for risk-averse firms

This paper has three goals. First, we demonstrate that standard arguments and methods from production and duality analysis can be used to provide a comprehensive and general treatment of the value of information for a risk-averse firm with expected-utility (linear-in-probabilities) preferences and a general stochastic technology. Second, we place bounds on the value of information for a risk-averse firm and relate these bounds to characteristics of the technology and the producer’s preferences. The third and final goal is to derive the implications that information differences can have for measured efficiency differences and to relate the bounds on the value of information to those measured differences.      

Nonparametric efficiency analysis: A multivariate conditional quantile approach

This paper focuses on nonparametric efficiency analysis based on robust estimation of partial frontiers in a complete multivariate setup (multiple inputs and multiple outputs). It introduces α-quantile efficiency scores. A nonparametric estimator is proposed achieving strong consistency and asymptotic normality. Then if α increases to one as a function of the sample size we recover the properties of the FDH estimator. But our estimator is more robust to the perturbations in data, since it attains a finite gross-error sensitivity. Environmental variables can be introduced to evaluate efficiencies and a consistent estimator is proposed. Numerical examples illustrate the usefulness of the approach.