我国经济与物价的中长期发展前景

在国内宏观调控政策保持相对稳定、美欧日经济平稳增长的情况下,2011年我国经济增速将回调到9.7%左右,2012～2015年将保持10%左右的较快增长状态。2011年和2012年我国通货膨胀压力较大,CPI涨幅将超过5%。2012年以后食品价格和CPI涨幅趋于下降,但非食品价格仍将保持较快上涨态势,内在通胀压力依然存在。可通过适度控制交易性货币供给增速和工资上涨幅度、加大人民币升值幅度等措施缓解物价上涨压力,但需要处理好抑制物价上涨和稳定经济增长的关系。     

北京广告产业发展特点与关键

改革开放以来,北京广告业得到了快速发展,行业规模大、人才素质高、市场成熟度高,是我国广告市场传媒中心、创新研发中心、优质公司中心和高端人才中心。促进北京广告业发展,提高广告业在现代服务业中的比重和整体水平,是适应对外开放新形势、加速国内国际市场信息交流、提高资源配置效率、增强自主创新能力和民族品牌竞争力的迫切需要,是促进首都经济产业结构优化调整、加快转变经济发展方式和推进文化创意产业发展的有效途径,是加快北京世界城市建设的重要途径。     

央递服务网络结构演变趋势分析——以长三角为例

针对快递服务网络规划问题中的两类网络物理结构形态的优劣评估问题,在动态环境下分析了网络结构变化的影响因素及其演变趋势,发现网络节点城市之间业务量的大小对于基于集中规模经济效应的轴辐式网络的成本节约优势是否成立有主要影响。这说明纯轴辐式与全连通这两个网络结构并不存在必然的优劣之分,各自的成本节约优势取决于所有城市之间业务量等参数的变化。最后结合国内有关标杆企业的数据,对长三角区域的快递服务网络结构演变趋势进行了实例分析,结果验证了所得出的结论。     

北京市产业空间布局演变特征

《北京城市总体规划(2004年—2020年)》自2004年实施以来,尤其是在2008年奥运会之前,北京市积极推动产业优化与转型,2004—2008年是北京市产业转型与产业布局变化较大的时期。利用GIS空间自相关分析方法,以北京市各街道及各镇为空间单元,分析了北京市2004—2008年的就业密度空间特征,研究揭示了近几年北京市的产业空间布局演变特征。研究结果表明,北京市总就业密度的空间特征为单中心扩展,中心城的吸引力仍然十分巨大,南北空间分异明显;从各产业的就业密度演变特征看,北京市制造业向郊区扩展的趋势明显,服务业在中心城更加集聚。最后,提出了北京市产业空间重组的演化趋势与调控路径。     

海峡两岸直航问题探讨

在间接通航模式越来越无法适应客观形势发展需要的情况下，两岸直航已是一个不可回避的现实问题。如能尽快实现两岸直航，台湾岛内的服务性企业就可以继续以台湾为基地，有效地为大陆台资生产性企业服务，形成一种全新的产业分工形态。     

关于"韩流"的观察与反思

每个时代的年轻人都有自己的流行文化,青少年是制造和追随流行文化的主力军。20世纪90年代末以来,青少年炮制并演绎着一轮新的文化浪潮。随着韩国影视剧、韩国流行音乐、韩国明星大举登陆,韩国文化风行一时,引发了所谓“韩流”现象。针对“韩流”盛行的原因,要引导青少年正确对待“韩流”现象,适时加强青少年精神文化建设。     

我国人力资源问题及其对策研究

人力资源是最重要的生产要素,当前我国人力资源存在总体素质较低、教育投入不足结构不合理、老龄化趋势严重、地区差距较大等问题,只有从加大教育投入,完善教育立法,加强中外教育、两岸四地教育合作等才能全面提高人力资源总体水平,为未来经济发展奠定坚实的基础。未来中国人力资源开发将朝更加良性合理方向发展。     

An enhanced approach for Trend Impact Analysis

Decision makers in governments, corporations and institutions all need to forecast the future. Usually, traditional quantitative forecasting techniques are applied for this purpose. But the limitation of such methods is well known since all quantitative methods that are built solely on historical data (whether time-series or causal methods) produce forecasts by extrapolating such data into the future ignoring the effects of unprecedented future events that could cause deviation from the original surprise-free forecast if they were to occur. In the meanwhile, pure qualitative methods that don't utilize historical data miss its sound foundation. In the field of future studies, attempts are often made to combine quantitative and qualitative approaches using various hybrid methods such as Trend Impact Analysis. This paper introduces an advanced algorithm to enhance Trend Impact Analysis that adds another level of sophistication to the current algorithm. This advanced algorithm takes into account not only the impact of unprecedented future events' occurrences on the future trend, but also the different severity degrees with which the event might occur. This idea of severity degrees is novel, and its implementation is the main contribution of this paper.     

我院科研工作现状分析及其发展趋势研究

本文分析了我院近年来科研活动的基本规律与科研队伍的构成及其特点,在此基础上,对我院科研工作的发展趋势进行了探讨,明确了科研工作在我院可持续发展中的作用,并对我院科研队伍的培养和科研质量的提高提出了建设性意见.     

Linear learning in changing environments

The decision maker receives signals imperfectly correlated with an unobservable state variable and must take actions whose payoffs depend on the state. The state randomly changes over time. In this environment, we examine the performance of simple linear updating rules relative to Bayesian learning. We show that a range of parameters exists for which linear learning results in exactly the same decisions as Bayesian learning, although not in the same beliefs. Outside this parameter range, we use simulations to demonstrate that the consumption level attainable under the optimal linear rule is virtually indistinguishable from the one attainable under Bayes’ rule, although the respective decisions will not always be identical. These results suggest that simple rules of thumb can have an advantage over Bayesian updating when more complex calculations are more costly to perform than less complex ones. We demonstrate the implications of such an advantage in an evolutionary model where agents “learn to learn.”