基于变参PI算法的单片机过零控制系统

文章阐述了一种可变参数的 PI 算法,基于该算法用单片机对燃油炉炉温进行过零控制。文章给出了单片机控制的接口电路及其程序框图。     

中国金融系统风险溢出效应研究——基于溢出指数和波动溢出网络

文章基于溢出指数和波动溢出网络方法,从静态和动态分别度量我国金融系统不同子市场间的风险联动水平及变动趋势。研究结果表明,我国金融系统风险溢出效应整体水平较高,各市场间联动性较强;市场内部滞后效应大于市场之间溢出效应,两两有向溢出效应具有强不对称性;作为我国金融系统的风险中心,货币市场始终处于风险溢出方,但在金融危机时期,其对外风险溢出效应相对减弱,而大宗商品市场、资本市场、房地产市场等其余市场的风险溢出效应相对增强。值得注意的是,当前我国金融系统整体风险溢出水平较高,市场间风险相关性较强,需要进一步加强系统性风险的监测与防范。     

基于ARMA模型的气温衍生品定价研究：以武汉市为例

随着气候异常变化频率的增加以及极端天气事件的频繁发生,天气风险对农业的影响尤其严重,天气风险管理成为了关注的热点.天气衍生品作为国外进行天气风险管理和转移的金融创新工具,为应对天气风险提供了重要的途径,定价问题则是天气衍生品研究中的核心问题.本文使用武汉市1990.1.1-2009.12.31的每日气温数据,采用了基于ARMA的时间序列模型分析了武汉市气温动态变化的过程,对模型进行了估计、检验了模型的预测准确度,结果表明：ARMA模型具有较好的拟合优度,能以此为基础对气温期权等天气衍生产品进行合理定价.基于以上分析,本文提出应提供有利的技术环境、政策环境和制度环境以推进农业天气衍生品开发与市场发展的政策建议.     

基于红外图像的林火识别方法及实现

森林火灾是一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害,会对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失。早期的林火判别多基于温度、烟雾以及24小时图像监测实现,主观性强,标准单一,且误报率高。如何快速发现林火目标并及时报警扑灭,已经成为国内外学者研究的热点之一。文章基于红外热像仪,对大量森林背景及模拟林火状态进行了图像和温度数据的采集,首次提出了基于温度标准差方法进行热源识别的概念,得出了不同地点、不同时间段森林背景的温度标准差分布,以及明火温度在各阶段的波动范围,为林火的预防和监测提供了重要依据。同时,通过对干扰源进入前后的红外图像进行预处理和分析,对比目标热源的像素面积变化率及其圆形度,即可准确实现部分干扰热源的排除。实验结果证明,将此基于红外图像的热源初判原则与干扰源排除的规律应用于林火监测,方法简单有效,准确率高,对降低森林火灾的发生率,提高社会经济效益有着重要的作用。     

The role of temperature for seasonal market integration: a case study of poultry in Iran*

Understanding market integration has greatly benefited from analysing and comparing variations in price transmissions. An important source of variation in agricultural markets is seasonal changes in production, consumption and transaction costs. A key factor driving seasonality in agricultural price is temperature, as supply and demand changes are triggered by seasonal temperature differences. In this paper, we study the seasonal variations in vertical price transmission focusing on the asymmetric price adjustment to analyse changes in the market interactions between the stages of the value chain. Our data reveal significant transitory effects of temperature on the price transmission process. Results of a panel threshold model suggest that the farm–wholesale price adjustments to deviations from the market equilibrium are more symmetric at higher temperatures. However, we do not find an effect of temperature on the wholesale–retail price relationship. Our findings can be rationalised with wholesalers making use of their market power to extend their margins in the upstream chain. Wholesaler market power is lower during warm periods, and price adjustment is more symmetric. Concerning the Iranian poultry value chain, our findings imply that temperature-related differences in market interactions should be considered in formulating policy interventions.     

西宁近48a来气温变化的多时间尺度分析

利用Morlet小波分析了1954￣2001年西宁市年平均气温距平时间序列的小波变化特征,揭示了气温变化的多时间尺度结构,分析了其中存在的主要周期振荡和突变点,并与功率谱分析结果进行比较。结果表明:西宁市年平均气温存在多时间尺度的周期变化特征,西宁市年平均气温存在3.5a,准11a和准24a的主周期。西宁市的气温变化存在着明显的多时间尺度,即年代际尺度和年际尺度的周期性变化,20￣32a时间尺度具全域性外,其它尺度的局部化特征则很强。西宁市的气温变化还显示出突变点分布和及其位相结构。21世纪初西宁市年均气温还将处在一个偏冷期。通过功率谱和小波变换方法在诊断气温变化上的应用,得出功率谱在诊断气温变化中一些缺点,而小波变换方法能分析气温序列随时间变化的多层次结构,功率谱分析方法由于自身原因难以做到这一点。     

纳米VO2的制备及在智能控温包装材料中的应用

本文分别采用水热法和溶剂热法制备低维VO2（B）纳米材料,然后在N2（99．999％）氛围中将VO2（B）进行623K热处理,得到VO2（M）蓝黑色粉末。利用X-射线衍射（XRD）、X-射线光电子能谱（XPS）、红外光谱（FTIR）、透射电子显微镜（TEM）和高分辨力透射电子显微镜（HRTEM）等测试样品的成分及形貌特征。结果发现：水热法制得的VO2（B）经热处理后得到VO2（M）纳米带,该纳米带有数微米长,宽100～150nm,厚20～30nm,是典型的纳米带状结构;溶剂热法制得的VO2（B）经热处理后得到花瓣状纳米团簇的VO2（M）,该花瓣状团簇纳米材料由超薄薄片组装而成,长短不均,宽约数10nm。将VO2（M）纳米粉体、高分子分散剂和硅树脂混合制备得到智能控温包装材料（ICT—PM）;通过变温红外测试,发现以水热法和溶剂热法所制备的VO2（M）为基础的包装材料的相变温度为341K,这一结果为VO2（M）在智能控温包装中的应用奠定了基础。     

室外空调管道及供热工程设计

文章对室外空调管道及供热工程完成了设计,着重解决了管道走向、管径、可靠性、安全度、保温、供热方案的选择等问题。     

基于物联网架构的纺织品仓库温湿度监控系统设计

仓储是纺织品流通的重要组成部分,纺织产品由于其自身的诸多特性,对于温湿度等仓储环境有着特定的要求。应用物联网技术,对纺织企业仓储温湿度监控系统的框架和功能进行了分析,有利于加强纺织品的仓储物流管理,从而提升纺织企业效益。     

岩滩水电厂3 6万kVA主变压器水冷却方式的控制特点

岩滩水电厂机组单机容量为30.25万kW·h,主变压器为三相三柱式,容量为36万kVA。因受到当时制造工艺、技术要求以及运输路线的限制,致使大容量的主变压器做成体积小巧的三相三柱式,在运行过程中主变压器油温长期处于高温状态下,特别是夏季大负荷时主变压器油温达到65℃以上,对主变压器的安全运行形成潜在安全隐患。岩滩水电厂的主变压器采用水冷却方式后,主变压器油温降低了近20℃,在夏季最大负荷情况下温度基本保持在47℃左右,达到了改造前的预期目的。