中国住宅投资引领经济增长吗?

本文运用1985—2009年中国各省、直辖市、自治区的数据,对住宅投资与经济增长之间的领先—滞后关系进行分析。结果表明,无论是1985—2009年全时段还是以1998年大规模房改为分界线的分时段,无论是全国各省市还是分区域的各省市面板数据,经济增长引领住宅投资的单向Granger因果关系是稳定的;不同于一些研究和政策措施所主张的住宅投资引领经济增长的观点,本文认为找不到证据来支持住宅投资带动经济增长的论点。由此可见,所谓"住宅引领增长假说"在我国并不成立,而我国自上世纪90年代中期以来一直大力促进住宅投资以带动经济增长、把住宅建设当作国民经济的新增长点和支柱产业的政策值得反思。     

碳密度与投资率的因果关系——对中国1980～2009年数据的实证研究

为应对国际金融危机的冲击,国务院4万亿元巨额投资计划出台,碳密度的反弹也随之见诸报端。在这样的背景下,文章运用格兰杰因果检验对我国1980～2009年投资率和碳密度的数据进行分析。检验结果表明,投资率和碳密度之间存在单向因果关系,投资率是碳密度的格兰杰原因。最后从我国的投资现状出发,提出展望与建议。     

公开市场业务有效性的实证检验

本文选取了2004年～2006年我国公开市场操作中的央行7天正回购利率、三个月期央行票据发行利率和1年期央行票据发行利率,以及相对应时期的货币市场利率和中期国债利率,对其进行了统计分析、协整检验和因果关系检验,以此研究公开市场业务对我国市场利率的影响,研究我国公开市场业务的有效性和局限性.     

中国和新加坡产业内贸易与规模经济关系的协整分析

中国和新加坡产业内贸易与规模经济存在着一种长期的均衡关系,新加坡生产企业的规模经济对产业内贸易的推动作用大于中国,中国和新加坡生产企业的规模经济与产业内贸易存在单向因果关系,即规模经济促进产业内贸易.     

经济增长与外商直接投资关系研究——基于上海市数据的实证分析

本文根据1990-2005年上海市GDP与FDI的时间序列数据分析,采用线性回归分析方法研究FDI与上海市经济增长之间的关系.格兰杰因果分析表明:上海市经济增长与外商直接投资之间存在着单向因果关系,即只存在从GDP到FDI的单向因果关系.之后的方差分析表明:上海市经济增长对于外商直接投资的影响非常显著,反之却影响甚微.而二者在长期中却有着因果关联性及互动关系.为此,在吸引外资战略上要采取长期而非短期的政策.     

浙江省对外贸易与经济增长关系的实证研究

改革开放以来,浙江省对外贸易和GDP双双高速增长,是我国外贸快速发展的典型代表。基于浙江省1978-2005年GDP及进出口贸易数据的协整分析表明：浙江省实际GDP和实际出口总额、实际进口总额之间存在着长期稳定的均衡关系。格兰杰因果检验则得出进口增长是经济增长的单向原因,经济增长是出口增长的单向原因的结论。在此结论基础上,提出了浙江省对外贸易发展的政策建议。     

国际油价波动对经济增长的影响——基于中国的实证分析

基于1990年1月至2009年3月的月度数据,本文实证分析了我国经济增长与国际石油价格之间的长期变动关系,其特点在于,采用稳健性较强的T-Y因果检验来分析油价与经济增长的Granger因果关系,同时,运用非对称协整技术以考察油价与经济增长之间的非线性关系。研究发现：①长期中油价是我国经济增长的单向Granger原因;②油价与我国经济增长之间存在非对称协整关系,油价上涨对经济活动的负面影响大于油价下跌的积极影响。基于中国经济运行的实际,本文还分析了实证结果背后的原因,并提出当前国际金融危机背景下,油价呈下跌趋势,需抓住有利时机,动用外汇储备,大力购入石油资源,建立起石油战略储备;在经济复苏、油价上涨时,可以启动石油战略储备来减少石油供应冲击,从而有助于及时保证我国经济平稳快速增长的政策建议。     

中国房地产投资与经济增长的计量分析

近几年,中国房地产市场比较热,不断掀起投资的浪潮,中国的经济随之也较快地增长。但是金融危机席卷全球,对于2009年,中国的房地产投资与经济增长又如何呢？本文立足于现实情况,采集了15年的数据先对房地产投资和GDP进行组合预测,然后运用计量经济的相关知识对这十几年的数据进行定量分析,提出自己的见解,并展望未来。     

我国房地产税与房价关系的实证研究

本文以我国1988--2006年房地产税和房价的相关数据为基础,通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验,研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。结论如下：我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系,房价和房地产税存在正相关关系,调高房地产税会引起房价增长;在不考虑地方公共支出对房价影响的情况下,房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应;我国房地产税制设置欠完善,房地产税的变化会影响房价,而房价的变化不会影响房地产税。最后,本文提出,应对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。