《电机与拖动基础》试验实施应用型教学的探索

电机与拖动基础的学习过程中,做实验是理论学习的补充和拓展。文章针对传统实验的不足,首先分析了仿真实验的必要性以及软件的实现方法;通过举例分析了运用MATLAB进行电机与拖动仿真实验的可行性和优越性。     

基于MATLAB辅助DSP设计自适应滤波器与实现

文章主要阐述了自适应滤波器的基本结构和原理,介绍了利用最小均方误差算法-LMS算法,完成了应用MATLAB辅助DSP对自适应滤波器的设计,并实现了对信号进行初步的降噪处理。     

MATLAB在工程测试信号平滑处理中的应用

工程测试信号或数据都混杂着各种干扰成分,给后续的信号分析和处理带来了误差甚至错误,为了能够从测试信号或数据中快速、高效地提取有用的特征信息,必须对测试数据样本进行信号预处理,即消除或者抑制干扰成分的影响。结合压力自动控制系统,利用MATLAB软件中smooth函数对测试样本进行平滑处理,比较了smooth函数中各种平滑方法对测试数据的处理效果,确定了适用于自动压力控制系统测试数据平滑处理的METHOD类型,为测试数据的后续分析奠定了基础。     

任意空间位置两多边形多匝线圈的互感计算

根据聂以曼公式推导出任意空间位置两多边形线圈互感的一般表达式,应用旋转矩阵实现了线圈位置的变化,通过MATLAB软件编程计算,绘出了互感的变化曲线,并对计算结果进行进行了分析验证。     

将DSP技术引入“数字信号处理”实验教学的研究

针对数字信号处理课程实验,在现有基于MATLAB开展实验的基础上,提出了引入DSP技术的方案。以FIR数字滤波器为例,详细描述了该内容使用MATLAB现DSP开发软件进行实验的过程与主要结果。实践表明,在数字信号处理课程实验中增加DSP实现环节,能有效地提高学生的工程实践能力。     

基于MATLAB的BP网络在金融危机下的股市预测中的应用

设计一个含一个隐含层的BP网络模型,并建立相应的数学模型,以MATLAB为工具,个股中信银行2008年以来360天的股市数据为样本,预测5天的股市开盘、收盘、最高、最低价,并与自适应网络预测方法相比较。结果表明该网络模型算法对在金融危机下的股市预测精度很高。     

人工神经网络在高职学生毕业设计评价中的应用

本文通过BP神经网络的原理对高职学生的毕业设计进行了客观评价。首先分析了毕业设计评定中影响成绩的各种指标,然后给出了基于神经网络的高职学生毕业设计评价模型结构,最后在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络在用于高职学生毕业设计评价中,既克服了毕业设计指导教师在评价过程中的主观因素,又考虑到了高职学生的职业能力,收到了很好的效果。     

基于MATLAB与VC++混合编程的脑电偶极子源定位的仿真计算

脑电活动源可以用一个或几个偶极子等效。脑电偶极子源定位就是通过改变等效偶极子的参数使正向计算所得头皮电位与测量电位拟合,在数学上表现为最小均方误差的非线性代价函数,这是一个非常复杂的优化问题,求解通常依赖于非线性优化算法。提出了基于MATLAB与VC++混合编程的仿真计算。利用了MATLAB强大的遗传算法工具箱和VC++界面编程容易和代码执行效率高的优点。实验结果表明,采用混合编程的仿真计算极大地提高了编程效率,减少了系统资源的消耗。     

基于MATLAB的数字滤波器设计方法研究

数字滤波器设计在数字信号处理中非常重要,然而设计过程比较复杂,尤其是计算量很大。本文研究了IIR和FIR数字滤波器的设计方法,通过若干实例表明MATALAB语言辅助设计数字滤波器可大大简化计算量,提高设计效率。     

基于MATLAB和ModelSim的软件无线电课程实验设计

利用MATLAB和EDA仿真软件ModelSim设计了软件无线电课程实验。对CIC滤波器的MATLAB设计和VHDL实现进行了详细的描述。实践表明,设计的实验内容能使学生更好地理解与掌握该课程的基本理论,并提高工程应用的能力。