BP 神经网络在窑外分解窑优化控制中的应用

利用 BP神经网络逼近任意非线性函数的功能代替专家系统中的推理机 ,以比推理机更快的速度得到优化控制输出 ,这对于水泥窑一类复杂控制对象的适时控制具有很好的实用价值。通过仿真实验 ,表明 BP神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能 ,为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。     

一种辅助工程项目投标决策ANN方法

工程项目投标决策问题不确定性较强，受决策者主观意志影响较大，如果施工单位不加选择地盲目投标，势必会给企业生产经营带来混乱，并且造成极大的浪费。借助于有效利用企业历史投标数据的理念，提出了一种基于人工神经网络（ANN）的量化计算方法，通过构建BP神经网络模型对企业历史投标数据进行信息挖掘，进而对拟投标项目进行评估预测，可以较好地解决由于决策者主观影响带来的决策失误问题。通过实例阐述了利用MATLAB编程进行计算的过程。     

一种基于MATLAB的V带传送可靠性分析方法

V型带传送系统在农业、矿山、石油等机械设备中有着广泛的应用。采用常规方法设计的V带传动系统,可靠性分析与计算繁琐、不准确,无法确定设计系统的工作可靠程度。本文基于MATLAB对V带传送系统进行可靠性分析,通过建立可靠性数学模型,确定软件设计流程,完成计算程序编写、图形界面开发和程序的调试,进行实例计算验证,节省了机械设计人员对于V带传送可靠度的计算与分析时间。     

基于Simulink/Stateflow的三轴车辆ABS系统仿真

车辆防抱死系统(ABS)是一种使用率较高的车辆主动安全技术。民用市场上ABS使用率已经达到80%,大幅度提高了车辆的安全行驶性能,但是ABS系统在军用装甲轮式车辆的运用较少。本文建立了基于某三轴轮式装甲车辆建立了制动器模型、轮胎模型、垂直载荷模型,组成了整车模型。然后利用Simulink/Stateflow建立以滑移率和角加速度为逻辑控制参量,在不同附着系数的路面上ABS制动器模型。给定初值条件,在一定门限值条件下对ABS模型进行仿真,得到仿真结果表明该仿真系统能够较为真实地反映车辆ABS系统的实际工作过程,有效的缩短制动距离,提高安全性。     

基于BP神经网络的电力负荷预测研究

提出了一种有着显著优点的基于MATLAB的人工神经网络负荷预测的方法,算例分析结果充分证明了基于MATLAB的BP网络对电力负荷的中长期预测更加精确。     

MATLAB／SIMULINK在控制理论实验中的应用

文章介绍了将MATLAB/SIMUUNK仿真软件应用于自动控制理论实验教学中,并以二阶系统阶跃响应为例对其进行了仿真和分析.实践证明,利用该软件的仿真实验,学生不仅能较快地理解课程理论,且学会用仿真来分析问题的能力,克服了传统硬件实验的不足,大大提高了实验效率,改善了实验效果,很好地达到实验教学的目的和要求.     

胶印机输墨系统的动态仿真

通过分析墨路中油墨在墨辊上分配、传递的机理,把油墨在墨路中的每一次分配视为一个节点,建立了描述节点之间油墨分配原理和传输过程的数学模型,从而得到整个系统的数学模型,并给出了利用simulink对其进行动态仿真的方法。通过对两种典型的墨路系统进行仿真,得到其动态性能和墨层厚度变化规律,比较分析出墨路结构和滚筒空当对输墨性能的影响,验证了本方法的有效性,为墨路系统的设计研究提供了一种有效工具。     

基于博弈论的互联网公益平台的监管制度设计

互联网公益平台试图通过对公益项目不充分审核获取超额收益的行为严重阻碍着互联网公益的健康发展.通过构建互联网公益平台与政府之间的博弈模型并求解发现提高政府对平台该行为的观测与惩罚力度能够有效抑制行为的发生.基于此,从制度工程学的视角设计并分析平台不充分审核行为的惩罚制度,通过MATLAB仿真分析考察关键制度参数对平台制度治理的影响,并调整关键制度参数以达到促使平台选择充分审核行为的目的,为中国现有的互联网公益平台监管提供建议参考.     

基于Matlab\Simulink对半主动悬架的Fuzzy-PID控制仿真研究

建立了2自由度1/4半主动悬架的数学模型,采用模糊控制和PID联合使用的模糊PID控制方法,利用Matlab\Simulink对半主动悬架模型的各平顺性指标做了仿真分析,由仿真分析得出模糊PID控制方法可以有效地提高操作稳定性和行驶平顺性,并验证了模糊PID控制具有较好的自适应能力。     

数学建模在医学病例中的构建及分析应用

此文依据2012"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛C题提供的资料,针对中脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料,通过对脑卒中的发病环境、职业人群和发病年龄等因素进行统计分析。借助MATLAB计算软件,对平均压温湿度影响因素进行多元回归模型最小平方法(0LS)估计分析,并对回归模型进行分布检验,确定各项指标的权重,建立环境因素的数据模型,并有针对性进行对影响因素采取干预措施和预防措施提供数据依据。