金融服务实体经济的效率及影响因素研究 ——基于商业银行资产负债的实证分析

本文首先深入分析了商业银行的资产负债管理行为,构建商业银行追求利润的资产负债管理模型,从理论上分析出商业银行将资产配置到实体经济领域的影响因素。在此基础上,从金融监管的角度出发,将商业银行的资产负债项目进一步分类为杠杆类、通道类,利用25家商业银行2009到2018年的面板数据,实证分析针对商业银行的杠杆类、通道类资产负债的监管,对金融支持实体经济力度、价格的影响效果。结果显示：银行支持实体经济力度方面,银行的杠杆率对银行支持实体经济力度有显著正向效果,但是资金通道长度对银行支持实体经济力度的影响并不显著;银行支持实体经济的资金价格方面,杠杆率对银行资金价格的影响并不显著,但是通道长度则会显著增加资金成本;商业银行的国有、股份制、城商行性质对银行支持实体经济力度的影响也不显著,但是同等条件下,商业银行的国有性质会显著降低资金价格水平。     

Individual Agents,Firms, and the Real Estate Brokerage Process

This study examines how individual agents affect house selling prices and time on the market while controlling for brokerage firm-specific effects as well as supply and demand conditions that vary by neighborhood. Firm size effects disappear once firm specialization and agent characteristics are taken into account but geographic concentration by firms leads to higher selling prices. For individual agents, neither sex nor selling own listings affects price or selling time, but there are gains from partnering transactions across firms. Agents who specialize in listing properties obtain higher prices for their sellers while those who specialize in selling obtain lower prices for their buyers. Houses nearer to other transactions of an agent sell for higher prices. Finally, greater scale of listing and selling activity by an agent tends to lower selling price or lengthen the time on the market.

近代上海房地产市场波动的金融分析(1929～1935)

1929~1935年,上海房地产市场在短短的五六年间经历了暴涨和暴跌。文章通过对房地产市场的金融分析,发现导致上海房地产市场在短期内大起大落的主要原因是币值和物价的变化。由于近代币值和物价的变化,结果导致货币市场上流通量发生剧烈波动,并影响了房地产市场的投机需求,导致房地产市场大起大落。这也提醒人们在分析房地产市场价格时要注意币值及物价对供求关系的影响,注意甄别各种不同的需求及其比重。     

国外房地产宏观调控政策借鉴与启示

世界各国在经济发展过程中几乎都面临过或正面临着“房价过高”、“市场失灵”的难题。本文对美国、英国、俄罗斯等10多个国家的房地产市场调控政策进行了总结,指出了我国房地产市场宏观调控面临的困难与挑战,并结合国外房地产宏观调控的成功经验,就我国房地产市场宏观调控政策提出了自己的观点。     

Disaggregate Real Exchange Rate Behaviour

In this paper, we re-examine the “PPP Puzzle” using sectoral disaggregated data. Specifically, we first analyse the mean reversion speeds of real exchange rates for a number of different sectors in 11 industrial economies and then focus on relating these rates to variables identified in the literature as key determinants of CPI-based real exchange rates, namely: the trade balance, productivity and the mark up. In particular, we seek to understand to what extent the relationships existing at the aggregate level are borne out at the disaggregate level. We believe that this analysis can help shed light on the PPP puzzle.

房地产投资和金融支持实体经济的交互影响研究--基于环沪都市圈的分析

基于房地产市场与金融发展的紧密关系,本文将房地产投资、金融发展与实体经济发展纳入同一框架进行综合研究。首先梳理房地产、金融效率的环沪都市圈1发展现状,深入探讨房地产、金融与宏观经济增长的作用机制。然后以2003~2016年环沪都市圈为样本,采用交互效应模型分析房地产投资通过金融体系间接影响经济发展的综合效应。分析得到的主要结论包括:环沪都市圈房地产投资对实体经济发展整体呈现一定的负向作用,主要是抑制了金融支持实体经济的效率,两者负相关系数为0.75;经实证研究进一步发现,在经济发展水平较弱、金融化程度越高的城市群,房地产投资对金融支持实体经济效率的抑制作用更加显著,是全部样本的2.4倍,这也恰好解释了浙北经济长期落后于苏南的原因。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

房地产投资决策中实物期权方法的应用

传统的净现值投资决策方法将不确定性视为一种损失,忽略了项目投资的灵活性和战略性,往往造成项目价值的低估,而实物期权弥补了NPV法的不足。本文将实物期权方法}J入房地产投资决策中,对比分析了传统净现值法的一些不足,介绍了实物期权的基本理论,并采用了B-S期权定价模型对房地产投资决策过程中蕴含的迟延期权进行了案例分析。     

基于复合实物期权的公司流动性定价研究

公司流动性是指公司或企业持有的流动性资产,它除了账面价值外,还含有某种潜在价值。对公司流动性价值进行科学的评估,对于投资者、公司管理者等各方都非常重要。采用实物期权理论对公司流动性进行定价。是目前公司金融理论的前沿课题。这方面的研究不但可以打开对公司流动性认知的新视野,还可以促使我们通过了解公司持有的流动性所蕴含的价值,进而对整个公司价值进行真正正确的评估。本文首次揭示了公司流动性的复合实物期权性质,并用复合实物期权二叉树模型进行了公司流动性定价的尝试,为公司财务管理决策提供了一种量化的工具。通过使用复合实物期权模型,我们得到了公司流动性复合期权的价值,这个价值不但大于流动性持有的机会成本和其最初时刻的静态价值,同样也比常用的NPV法算出的项目价值大。多出来的价值就是考虑了流动性复合期权的结果。     

中国金融结构问题与M2/GDP偏高现象研究

上世纪90年代中期尤其是1997年之后,流动性过剩和资产价格剧烈波动成为中国经济运行中的典型现象,表现为货币供给量的变化和实体经济变量即产出和物价变化的脱节———M2/GDP偏高现象。根据宏观经济学的分析框架,货币总量与名义GDP之比作为衡量流动性过剩的尺度,反映了货币供求状态与实体宏观经济总量之间的关系。当流动性过剩成为持续现象时,说明相对于实体经济形成的总供给,货币市场持续出现超额供给,即货币市场提供的一部分货币资金没有流向实体经济,或投入到实体经济的货币资金没有形成真实的商品供给。由于现代货币制度下,货币供给量与金融体系提供的信贷规模和信贷资金流向紧密联系。因此考察流动性过剩现象应该更多关注金融结构,进而金融资源的配置方式和效率的变化。本文结合金融结构发展情况分析中国M2/GDP偏高现象,揭示金融结构发展中的问题并提出相应对策。