如何提高高等学校竞技水平的探讨

高校竞技体育既属于高校体育的提高部分，也属于国家竞技体育的组成部分。在社会体育中扮演着双重角色，起着双重作用。文章通过对影响高校竞技体育水平的因素的分析，提出了提高我国高校竞技体育水平的对策。     

对山西省全民健身体系体育场地设施现状的研究

本文通过文献法、对比分析法，对我省现有体育场地数量、分布、类型，利用情况等的比较分析，发现我省的体育场地设施在使用和管理方面存在不足，针对我省现行体育场地的现状，提出几点建议，以推动我省全民健身计划顺利实施。     

构建高校“阳光体育运动”长效机制的研究

"阳光体育运动"长效机制是指为实现"健康第一"的目标而制定的一系列具有长期有效的加强学生体质,促进学生身心健康和谐发展的方案、方法和制度。它是科学发展观的具体落实,是素质教育的内在要求,学校体育发展的重要举措,是促进学生心理健康的必要手段。建立高校"阳光体育运动"长效机制我们必须转变观念,树立科学的学校体育发展观,建立有效的组织管理和保障制度,建立以《国家学生体质健康标准》为基础的多部联动评价与反馈体系,加强宣传,建立良好的舆论引导机制,充分发挥体育课的主导作用和学校体育竞赛的引导作用。     

普通高校阳光体育可持续发展的系统模型初探

本研究从开展阳光体育运动的背景出发,理顺阳光体育的相关概念,查阅现阶段相关研究成果,探讨普通高校开展阳光体育运动的主要影响因素,根据教育管理学的可持续发展理念,初步构建普通高校开展阳光体育运动的可持续发展的机制模型。     

中国不同区域城市居民体育消费差异实证研究

本文依据理念——行为——内容模式,通过消费者导向视角,对中国不同区域体育消费者进行市场细分,以实证方法挖掘体育消费差异,提供市场扩展的依据。研究表明,在注重体育消费的品质要求的共性下,不同区域之间表现出明显的体育消费理念、行为和内容选择上的差异。这意味着,在体育产业投融资过程中充分体现适应差异性的不同区域投融资特点,满足体育消费需求的过程中运用差异化营销提升体育,以及通过消费结构升级优化体育产业结构以促进区域体育产业发展等策略对于中国体育产业的发展具有重要的意义。     

对我国体育休闲娱乐人才培养模式的现状分析

通过查阅国内外文献资料,探寻出世界体育体闲娱乐人才培养模式的发展趋势,从而分析比较中外在体育休闲娱乐人才培养方面的异同,找出国内社会体育专业办学中的不足之处,为在社会体育专业中探索体育休闲娱乐人才培养模式.     

浅谈体育道德的涵义与特点

体育道德是体育科学的重要组成部分，是体育伦理学的研究对象。它是在体育教育和体育实践中形成的一般行为规范，是调整人际关系的行为规范的总和。它较其它职业道德，具有更明显的特点。     

论奥运经济对我国体育产业发展的影响

2008年北京奥运会不仅蕴藏着巨大的商机，而且将直接推动我国体育产业的巨大发展。奥运会为中国体育产业的国际竞争力带来了机遇与挑战，加速体育产业与资本市场的融合，培育中国体育产品知名品牌，提高科技含量，加大对体育管理人才的培养，才能使奥运对我国体育产业带来的机遇最大化地变为现实。     

高校体育文化发展影响因素分析

高校体育文化是生存于高校这一特定环境中的一种文化精神现象,肩负着终身体育的教育使命。高校体育文化具有娱乐性特征、全面教育性特征和时代性特征,研究高校体育文化对大学生意志品质的影响、对体育文化发展的影响,具有重大现实意义。     

A calibration method with dynamic updates for within-match forecasting of wins in tennis

In-match predictions of player win probabilities for professional tennis matches have a wide range of potential applications, including betting, fan engagement, and performance evaluation. The ideal properties of an in-play prediction method include the ability to incorporate both useful pre-match information and relevant in-match information as the match progresses, in order to update the pre-match expectations. This paper presents an in-play forecasting method that achieves both of these goals by combining a pre-match calibration method with a dynamic empirical Bayes updating rule. We present an optimisation rule for guiding the specifications of the dynamic updates using a large sample of professional tennis matches. We apply the results to data from the 2017 season and show that the dynamic model provides a 28% reduction in the error of in-match serve predictions and improves the win prediction accuracy by four percentage points relative to a constant ability model. The method is applied to two Australian Open men’s matches, and we derive several corollary statistics to highlight key dynamics in the win probabilities during a match.