广义帕累托分布模型:风险管理的工具

在广义帕累托分布模型中,门限值过小,极限定理不成立,得到的估计是有偏的;反之,门限值过大,可以分析的数据减少,分析的偏差减少,但估计的方差增加.如何适当选取门限值是一个非常关键的问题.通过对尾部分布何时服从广义帕累托分布进行检验,可得到相应的门限值和VaR,这对金融资产管理具有重要意义.     

公共服务、城市规模与人才区位——基于新空间经济学理论的分析

将城市规模引入新空间经济学理论模型,探讨公共服务、城市规模对人才区位的影响机制,并且利用2011-2017年CMDS微观数据匹配244个城市数据进行实证检验。结果显示：①城市规模对公共服务影响人才区位具有非线性门槛效应,只有当城市规模满足一定门槛条件时,增加公共服务供给才能显著吸引人才流入;②全国层面的实证分析有效验证了理论预期;③分区域看,东部与中西部地区门槛条件具有异质性,东部地区人才流动呈现竞争效应,中西部地区呈现集聚效应;④分城市等级看,大城市与中小城市门槛条件差异明显,满足门槛条件时,加大中小城市公共服务供给,吸引人才效果会更显著。最后提出基于城市规模和区域异质性的公共服务供给对策。     

Do Capital Inflows Matter to Asset Prices? The Case of Korea*

In the present paper, we investigate whether capital flows induce domestic asset price hikes in the case of Korea. This issue is relevant for crisis‐hit economies trying to prevent a boom–bust cycle as well as in the formulation of macroeconomic policy objectives in emerging market economies. Korea has recently experienced large capital inflows, in particular a surge in portfolio inflows. Furthermore, asset prices, including stock prices, land prices and nominal and real exchange rates, have also appreciated. The empirical results, obtained using a vector autoregression model, suggest that capital inflow shocks have caused stock prices but not land prices to increase. The effects on the nominal and real exchange rates have been limited, which relates to the accumulation of foreign exchange reserves.     

基于GA-SVM模型的福建省城镇登记失业率预测

将支持向量机应用在失业率预测中,采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进,并以福建省城镇登记失业率为对象进行仿真和预测,其结果表明,该模型具有较好的学习和泛化能力,为失业率的预测提供了一条新的途径。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机（LS—SVM）算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,该方法在短期负荷预测中具有很好的预测速度和精度。     

讨论矩阵的特征值与行列式的关系

利用矩阵的特征值解决行列式的问题。     

支持向量机在航材供应模型中的研究

针对部队航材供应量预测过程中,样本采集数目较少的实际情况,采用了一种新的预测方法—支持向量机。该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的学习问题。并以某部队2000～2007年某项航材供应量为学习样本,建立了该项航材的供应量预测模型。计算结果表明,这种方法比传统的方法具有更少的误差和更好的预测精度。     

基于增量支持向量回归机的股价预测模型研究

随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文利用增量支持向量回归机对上证指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析、实证研究,可发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股价预测模型研究提供了一种新的方法,进而为投资者提供了一定的参考信息。     

从经济区域质心到多重质心结构的优化——经济地理中心的物理逻辑

经济物理学形成于十几年前,其利用物理学的概念、方法以及法则研究社会或者经济系统中的问题.本文通过把区域内的资本量、社会发展红利以及经济发展水平等经济概念赋予质量、重力加速度以及力等物理概念,生成抽象的泛函经济空间,建立定向和测度的参照系,采用数理演绎和矢量积分,寻找类似物理实体质量中心的经济质心,即经济区域在经济空间上的各分量中心.在求出经济区域各分量中心情况下,通过对各分量中心进行方向余弦平方加权的算法回答了经济区域内的总经济中心在哪里的问题.设定区域上任两点到质心之间通过分量经济水平加权后的平均值差距的平方之和最小,解决了公平原则下多重经济质心结构如何优化的问题.     

The impact of relative prices on tourism demand for Mauritius: An empirical analysis

The present study assesses the impact of relative prices on tourism flows in Mauritius. To account for dynamism in tourism flows modelling, a dynamic time series analysis – namely the vector autoregressive model – is employed. The results show that relative price measures have a long-run impact on international tourism flows, indicating that tourists are sensitive to price levels. The relative average cost in the different competing destinations is also reported to be positive and significant, indicating that the impact of relative price changes in foreign destinations competing with Mauritius tourism matters; thus indicating a certain degree of substitutability between Mauritian and its regional competitors’ tourism. Tourism infrastructure, income in country of origin and the island's level of development are confirmed to be key factors in the tourist selection decision. Finally, overall, short-run estimates confirm the above results.