基于数据挖掘的经济预测模型可行性研究

在企业预测和规划中,对数据的处理是必须的,但面临着数据量大,部分数据无法满足要求,决策者需要从各种约束条件构成的庞大数据库中分析其变动情况,找出需要数据的具体困难。因此,如何利用已知数据,从中挖掘出有用的数据,成为在企业发展规划和预测工作中思考的难题。本文介绍了经济预测技术的现状,提出了基于数据挖掘的经济预测模型以及相关的实施方法,对其具体实施提出了一些可行的方案,为经济预测技术的研究提供了一种新的思路。     

面向企业营销的Web挖掘技术

WWW提供了重要的商业资源,在W eb上进行市场营销数据挖掘是非常有价值的。结合市场营销的发展趋势,探讨W eb挖掘技术及其对制定营销策略的促进作用,通过实验数据说明W eb挖掘将对市场营销提供支持有效决策的参考知识。     

金融企业的服务品牌内化研究

服务品牌内化研究是当前服务品牌研究领域的热门话题。金融企业通过构建基于机制设计下的服务品牌内化模型,能够有效地确定目标市场,进行品牌定位,实现品牌承诺和价值主张,激发员工参与行为,培养客户的忠诚度,实现获利战略目标。论文在研究前人成果的基础上,创新性的提出了三维客户价值体验公式、服务品牌构建路径、服务品牌内化六力假设模型、基于机制设计理论的服务品牌内化模型,为下一步的品牌内化研究提供了初步的理论模型,并对中国金融企业,以及其他企业服务品牌建设有着较高的实践意义。     

制度水平与双边股权资本流动——基于Heckman两阶段模型的分析

本文运用66个国家2001-2009年的双边股权资本流动数据,采用Heckman两阶段模型考察了制度水平对双边股权资本流动的影响。实证研究表明,母国和东道国的制度水平对股权资本投资决策和投资规模均具有显著的促进作用,但母国的制度水平起着决定性作用,一系列的稳健性检验也证实了制度水平对双边股权资本流动的作用是稳健的。此外,本文的研究还发现,传统的直接运用引力模型对双边资本流动的估计是有偏的,而Heckman两阶段估计是无偏估计。     

城镇职工基本养老保险金需求预测模型及应用--以西安市为例

本文根据我国基本养老保险制度从“现收现付制”向“部分积累制”转轨过程中，“新人”、“中人”、“老人”共存的国情，在界定城镇职工基本养老保险金需求概念的基础上，分析了影响我国城镇职工基本养老保险金需求的9个主要参数，构建了城镇职工基本养老保险金需求的预测模型，并应用模型对西安市城镇职工基本养老保险金需求进行了预测，以期探索城镇职工基本养老保险金需求的预测方法。     

商品期货对资产配置的风险分散价值研究

基于BEKK-GARCH模型,本文考察了我国部分商品期货品种与股价指数收益率之间条件相关系数的动态变化特征,结果表明:商品期货与股价指数收益率之间存在较低的相关性;一些商品期货品种价格与股价指数的市场相关性呈长期减弱的趋势;而且,两者之间的相关性随股票市场波动率的增大而下降,股市波动幅度越大,商品期货与股价指数之间的相关性越低;这些都意味着商品期货对于资产配置有较好的风险分散价值。     

农村剩余劳动力迁移的充要条件分析——基于预期收入成本理论

笔者结合收益成本理论及托达罗模型,在对农民预期迁移收益和成本分析的基础上,通过调研数据,分别对就地和异地两种迁移方式以及迁移前后的收益进行对比分析。结论显示:第一,农村剩余劳动力就地迁移和异地迁移的最低期望月薪差值远远大于异地迁移成本;第二,农民对就地迁移和异地迁移的最低期望月收入分别是农民在农村剔除务工收入后人均月收入的3.42倍和4.80倍,这两个比例数值即是本文寻求的焦点——农村剩余劳动力迁移的充要条件,并且该比例数值可能会随着不同地区农村经济水平的提高而减小。