上市公司增长机会、增发数量与股价反应

以2007年至2009年成功增发的A股上市公司为样本,对我国上市公司增发数量与股价变动的相互关系进行研究,结果表明:上市公司的增发数量内生于其增长机会,增长机会越大的公司增发数量占发行前总股本的比率也越高;股市对上市公司的过度增发会做出显著的负面反应,但仅有微弱的证据表明谨慎增发会导致股价下跌;公开增发的上市公司较之于定向增发的上市公司具有更多的过度增发倾向,且股价反应也更剧烈。     

“工程力学”在工作过程系统化课程开发中的探索与实践

工作过程系统化的课程改革,是当今高等职业教育课程改革新的趋势。"知识的总量未变,知识排序的方式发生变化",正是对这一新的职业教育课程开发方案中所蕴涵的革命性变化的本质概括,也是课程开发的全新理念。本文论述的是高职高专院校工作过程系统化课程改革中"工程力学"课程内容编排的总体设计理念和方式、教学方法的创新、教材建设、实训条件建设等教学各方面积累的一些经验。     

基于4F理论对上海邮轮旅游业的营销策略

首先对上海邮轮旅游业近几年的发展现状进行了阐述,然后分析了上海邮轮旅游业现今发展中遇到的障碍,最后提出了针对上海邮轮旅游市场的4F营销策略,对改变传统邮轮消费观念、推广邮轮旅游做出了相应的分析与对策。     

运输定价的基本理论及其比较分析

详细介绍了运输成本导向定价论、运输需求导向定价论和运输竞争导向定价论各自包含的特色定价方法及定价依据,指明它们分别主要以运输成本、运输需求和市场竞争作为定价的依据,可以说各有利弊。通过对各种定价理论的比较分析,指出在实际应用中,更多应考虑三种定价理论的有机结合。     

区域物流软环境理论机理研究

基于区域物流软环境的理论基础．分析了区域物流软环境的理论机理．通过阐述区域物流软环境的三大构成要素：政治性软环境、经济性软环境和社会性软环境．厘清了区域物流软环境的运行机制。     

基于全面造价理论的铁路项目建设阶段工程造价分析

随着社会经济的快速发展,我国铁路工程建设项目日益增多,提高铁路工程造价管理水平,规范铁路工程造价控制措施,成为铁路工程项目管理的重要内容。文章通过分析铁路工程造价管理现状,运用全面工程造价理论,阐述了铁路项目建设阶段工程造价的控制难点,结合工程项目实践经验提出了铁路项目建设阶段工程造价控制的对策与建议。     

试论企业成本管理理论应用现状和发展

随着市场经济的发展,企业内部成本管理成为现代企业经营发展的突出问题。企业要想获得最大的经济效益,在增加收入的同时对成本的管理也不可松懈。因此,现代企业必须更加关注成本管理。文章分析了企业成本管理理论的应用现状,在此基础上对成本管理理论效用的加强给出了建议,力求完善我国企业成本管理理论。     

模糊理论安全综合评价模型在天然气开采中的应用

为综合评价复杂的天然气开采企业的生产系统,本文简述了模糊综合评价的基本原理,根据天然气开采企业安全评价存在的模糊性和随机性的特点,在建立涵盖生产环境、安全管理和安全教育等一级指标的安全现状综合评价指标体系的基础上,运用模糊数学综合评判理论,提出了安全现状二级模糊综合评价方法。在组织专家对评价指标打分和确定模糊等级的基础上,应用该方法对某天然气开采企业安全现状进行了综合评价,得出其安全状况为"中等"的结论。针对其存在的问题,有针对性地提出了改进建议。该方法对于提高天然气开采企业安全现状综合评价的客观性和准确性具有重要意义,为天然气开采企业的安全管理部门提供理论支持。     

一类含四个未知函数的方程的非平凡解的存在性的研究

本文利用亚纯函数值分布论的思想方法,对函数方程f117(z)+f127(z)+f317(z)+f147(z)=z非平凡解的状况进行研究,得到如下结果:函数方程f117(z)+f217(z)+f317(z)+f417(z)=z不存在级小于117的非常数亚纯函数解。     

Minimax regret treatment choice with covariates or with limited validity of experiments

This paper continues the investigation of minimax regret treatment choice initiated by Manski (2004). Consider a decision maker who must assign treatment to future subjects after observing outcomes experienced in a sample. A certain scoring rule is known to achieve minimax regret in simple versions of this decision problem. I investigate its sensitivity to perturbations of the decision environment in realistic directions. They are as follows. (i) Treatment outcomes may be influenced by a covariate whose effect on outcome distributions is bounded (in one of numerous probability metrics). This is interesting because introduction of a covariate with unrestricted effects leads to a pathological result. (ii) The experiment may have limited validity because of selective noncompliance or because the sampling universe is a potentially selective subset of the treatment population. Thus, even large samples may generate misleading signals. These problems are formalized via a “bounds” approach that turns the problem into one of partial identification.In both scenarios, small but positive perturbations leave the minimax regret decision rule unchanged. Thus, minimax regret analysis is not knife-edge-dependent on ignoring certain aspects of realistic decision problems. Indeed, it recommends to entirely disregard covariates whose effect is believed to be positive but small, as well as small enough amounts of missing data or selective attrition. All findings are finite sample results derived by game theoretic analysis.