有机固体废弃物厌氧消化与综合利用

从有机废物的特点出发，比较多种废物处理方法的优缺点，利用适当的厌氧消化工艺，对有机废物进行厌氧消化处理是实现其减量化、无害化、资源化的最有效途径。     

深化煤层气与煤炭矿业权管理改革思路探析——以山西省为例

山西省煤层气、煤炭两类矿业权勘查开发管理中存在的问题有:职能交叉严重,管理体制不顺;缺乏统一协调机制,实施综合勘查开采政策难度较大;缺乏统一的安全管理规范、标准和监管法规;利益分配机制不健全。深化煤层气与煤炭矿业权管理改革建议:1转变政府职能,明确各级政府在煤层气煤炭管理中的职责分工;2以山西省为试点,创建煤层气二级管理体制;3建立"一证多主矿种"统一设置制度,推行煤炭煤层气矿业权合一;4完善矿业权市场,建立煤层气公开竞争出让制度;5建立煤层气矿业权审批在国土资源部备案巡察考评制度;6尽快建立煤层气、煤炭勘查开发管理协调机制;7尽快制定统一的煤层气与煤炭开发利用法规标准和规范。     

江西省煤层气开发利用存在的问题及建议

江西省煤层气（煤矿瓦斯）开发利用中存在如下问题：基础研究工作薄弱,研究不够深入;地质条件复杂,开发难度大;煤层气资源估算值偏低;矿业权设置不合理;瓦斯利用困难;政策与制度不完善。江西省煤层气（瓦斯）开发利用建议：加强基础地质研究,加大经济投入;加强政策引导,调动瓦斯勘探开发的积极性;完善煤层气（瓦斯）配套人员与设施;加强矿业权管理,合理划分矿业权。     

稻田甲烷减排：技术、挑战与策略

目的 甲烷（CH₄）是强效温室气体,减少CH₄排放能有效在近期内减缓全球变暖趋势。稻田是作物系统CH₄主要排放源,中国作为全球最大水稻生产国和消费国,在稻米充分供给和粮食安全下如何有效控制稻田CH₄排放存在挑战。方法 文章系统阐述了国内外稻田CH₄排放现状和估算结果,从灌溉、施肥、品种、耕作、栽培等方面综述主要CH₄减排技术及效果,梳理相关减排政策,分析我国稻田CH₄减排面临的挑战并提出对策建议。结果 （1）中期晒田、节水灌溉是稻田CH₄减排的关键手段,优化施肥管理、改进秸秆/有机物料还田方式、生物炭、低排放品种、水稻直播和种养结合等有助于控制CH₄排放。（2）在保障水稻增产和农民增收前提下,应当创新集成现有稻田CH₄减排技术,加大轻简化减排技术研发推广,构建稻田CH₄排放监测、报告、核查体系和低碳激励机制,加强农业绿色低碳政策引导,并明确CH₄减排路径。结论 通过技术优化、研发创新、宣传引导、监测报告、激励机制有助于实现我国稻田CH₄排放的有效控制,研究结果可为稻田CH₄减排政策制定和水稻绿色低碳生产提供参考。     

相干属性解释技术在沁水盆地煤层气勘探开发中的应用

随着煤层气、页岩气等非常规油气的兴起,相干属性解释技术在三维地震解释中也越来越重要。文章详细介绍了相干属性的基本原理,并对沁水盆地实际的三维地震资料进行计算,通过对计算结果的分析与比对,准确地判断了区域内断层的走向和分布,确定了裂缝发育的区块以及陷落柱的位置。另外还得到了基于特征值的C3算法对断层、裂缝、隆起、凹陷等构造非常灵敏,且干扰很小,尤其对断层的连续性、横向延展程度识别度高,而且对断层的聚焦程度也很高,但C3算法运算量非常大,对计算机的要求很高。总之,利用相干属性的解释结果,能够精确判断断层、裂缝和陷落柱等地质构造在区域内的分布特征,从而为区域内煤层气勘探开发提供可靠的依据,特别是保证了钻井选址的准确性。     

基于增长期权的煤层气开发项价值评估模型

煤层气开发项目具有高度的风险性,传统的项目评价方法忽略了开发过程中的不确定性,低估了煤层气开发项目的价值。针对煤层气开发项目的风险性,考虑到煤层气的开发将给煤炭开采、能源利用等一系列后续投资项目带来的投资机会,引入增长期权理论探讨了煤层气开发项目价值,并运用Black-Scholes期权定价公式,建立了基于增长期权的煤层气开发项目价值评估模型。该模型为煤层气开发企业有效地规避风险提供了解决方法,也为合理地评价煤层气开发项目价值提供了一种新的思路。     

煤、气矿权之争:法律困局的解析与反思

煤炭与煤层气两种矿产资源物理上的伴生属性,决定了"采煤采气一体化"的综合开发模式是最为科学合理的.然而,当前煤炭矿权和煤层气矿权分置的立法体制和煤层气对外合作专营权的设置则给"采煤采气一体化"设置了诸多障碍.煤、气矿权冲突暴露出现行矿产资源立法和管理体制中的弊端,解决的根本途径在于立法上权利初始配置机制与矿业权市场流转机制的完善与协调.     

董7井钻井液技术

针对不同地层特点调整处理剂配方,形成了适合不同井段的钻井液体系,现场应用表明,采用的钻井液体系解决了董7井上部地层泥页岩易水化分散及侏罗系地层井壁失稳的难题,顺利钻达目的层。     

基于主成分的BP神经网络煤层气产能预测方法

提出基于主成分的BP神经网络煤层气产能预测方法具有良好的仿真预测功能,预测结果相对误差平均1．67％,相对误差最大3．33％,最小0．22％,预测精度较高;为采用量化的排采参数预测煤层气产能提供了一种新方法。BP神经网络煤层气产能预测方法引入主成分分析,可以有效提高网络运行效率。对于产出关系不确定的煤层气井,可利用该方法获得排采参数到产气量的非线性映射关系,实现产量预测。     

晋城矿区煤层气产业化开发利用战略研究

通过对晋城矿区煤层气行业发展的外部环境、行业情况及内部状况的分析研究,得出由其外部环境形成的机会和威胁,内部状况引发的优势和劣势,运用SWOT分析法,得到适应晋煤集团煤层气产业发展,具有本企业特色的煤层气发展战略。